模型发布 最新动态

谷歌正式发布 Gemini 4 Argon 旗舰模型，API 开启限时半价

谷歌正式面向全球发布 Gemini 4 Argon 旗舰模型，重点加强了多模态、编程、专业知识工作和长流程任务持续执行能力。该模型在多项评测中达到与行业同类旗舰相当的水平，其 API 价格限时提供五折优惠至 11 月 30 日结束。

meng shao@shao__meng· 21:39精选AI 评分8484

腾讯混元团队开源了 Hy Memory 2.0 记忆基础设施，包含专用记忆写入模型 Hy-Memory-30B-A3B、hy-memory SDK 及桌面工具 MemHub。该方案通过 30B 总参数、约 3B 激活的 MoE 模型处理高频记忆写入，支持多场景记忆形态与可插拔后端，旨在降低推理成本并实现跨工具的记忆复用。

Reflection 发布 501B 开源模型 Beam

Reflection 实验室推出首款开源模型 Beam，这是一个拥有 501B 总参数、每 token 激活 23B 的 mixture-of-experts 架构大语言模型，支持 1M tokens 上下文窗口，专注于编码与智能体场景。

NVIDIA 与 AI4Bharat 推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1 语料库与开源数据生成管线

NVIDIA 联合 IIT Madras 旗下 AI4Bharat 推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1，这是一个包含约 2.8 万亿 token、覆盖 22 种印度语言的合成预训练语料库，并同步开源了用于生成该语料的 GPU 加速数据生成管线。

Granite Switch 4.1 发布：在一个端点中集成聊天、决策和语音能力

Hugging Face 联合 IBM 发布了 Granite Switch 4.1 模型（包含 8B 和 30B 版本），通过复用基底模型的 KV cache 并在单个托管端点上集成了通用决策 aLoRA、安全卫士 aLoRA 以及语音转文本模型 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC。

Meta Muse Spark Open 在 Together AI 正式上线

Meta 的 Muse Spark Open 模型已在 Together AI 上线，支持 1M-token 上下文窗口、长周期自主运行和多模态输入。该模型专为长运行周期的 Agent 编码工作流设计，API 定价为每百万输入 tokens 1.25 美元、输出 tokens 4.25 美元、缓存输入 tokens 0.15 美元。

Meta 发布开源多模态混合专家模型 Muse Spark Open

Meta 发布了开源混合专家多模态模型 Muse Spark Open，拥有约 8160 亿总参数、每个 token 约 420 亿激活参数以及高达 100 万 token 的上下文窗口。该模型支持文本、图像、音频和视频输入，专为代码编写与智能体任务优化，并提供了 BF16 和 NVFP4 权重以及主流推理框架的部署指南。

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open

Meta 发布 Muse Spark Open，这是一个拥有 816B 总参数和 42B 激活参数、具备 1M token 上下文窗口的开源权重多模态推理模型。该模型针对编码和智能体任务进行训练，在 Hugging Face 开源，并支持在 SGLang 和 vLLM 中进行优化运行。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源多模态模型

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 系列开源模型，包括 1200 亿参数的 Super VL 多模态模型及两个端侧 Bolt 模型。Super VL 具备前沿的多模态智能与高效吞吐，Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB 则分别适配本地工作负载与边缘设备交互。该系列覆盖从企业服务器到桌面及边缘设备的完整智能体部署场景。

Mistral AI 发布 Timestral 时间序列基础模型系列

Mistral AI 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，提供 5M 至 209M 四种参数规模。该模型支持多元概率预测、过去与未来协变量及长上下文，在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三大公开基准上表现领先。官方已开源 GitHub 仓库，并支持通过 Mistral Forge 进行领域微调与私有化部署。

Apertus 1.5 发布：从开源文本模型演进为开源多模态推理模型

Project Apertus 发布 Apertus 1.5，推出 8B 和 70B 两个版本的开源模型，在 1.0 基础上扩展了图像与音频理解能力，新增可选思考模式，上下文窗口扩大至 262,144 个 token，并改进了指令遵循与工具调用。该模型基于 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 开源，完整公开了模型权重、训练数据及详细的技术报告。

昆仑万维 Skywork AI 发布并开源 Matrix-Game 4.0 游戏世界模型

昆仑万维旗下 Skywork AI 发布并开源全球首款可在单张 RTX 5090 显卡上实时运行的游戏世界模型 Matrix-Game 4.0。该模型采用「代码运行世界、视频模型生成画面」的解耦路线，通过游戏引擎维护规则状态、结构草图辅助生成以及蒸馏压缩，实现了 60 FPS 实时运行与约 0.15 秒的响应延迟。

三模态掩码扩散模型的设计空间

Apple Machine Learning Research 推出了首个从头预训练的三模态 Masked Diffusion Models（MDM），支持文本、图文和音文数据，并在 3B 模型规模（6.4T tokens）下取得了文本生成、文本生成图像和文本生成音频任务的强劲结果。

面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7，35B 多模态模型可在手机端流畅运行

面壁智能与 OpenBMB 正式开源 MiniCPM-V 4.7 系列模型，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本。其中 35B-A3B 作为首个端侧 MoE 模型，通过前瞻专家调度（LES）和自回放微调技术，在仅占用 3G 内存的情况下即可在手机端实现每秒 13 个 token 以上的解码速度，且在多项视觉与文本评测中表现领先。

Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 推理模型

Liquid AI 发布了 LFM2.5-24B-A2B，这是一款拥有 24B 总参数、2B 激活参数的推理模型，专为端侧智能体设计。该模型支持 131K 上下文窗口，在工具调用和指令遵循任务中表现优异，并在 Apple M5 Max 等设备上具备极高的推理速度，现已在 Hugging Face 开源。

Google 发布 Gemini 4 Argon 模型

Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，该模型在编码、金融、法律及科学研究等复杂任务中表现出更强的推理与多模态能力。Argon 支持 100 万 token 的统一输入输出窗口，现已通过 API、AI Studio、Gemini 应用及 Google Antigravity 平台向开发者、企业及订阅用户开放。

NVIDIA 推出 RTX Spark 及全球 PC 应用生态

NVIDIA 宣布推出 RTX Spark 个人计算平台，并联合生态伙伴在发布前夕推出多项软件更新与性能优化。该平台结合了游戏、创意与 AI 超算能力，带来了全新本地智能体功能、Nemotron 3.5 Bolt 74B 模型、NVIDIA PAIR 个人 AI 路由器及多款创意与开发工具优化。

Meta 发布 Muse Wonder 系列模型，主打个人与专业智能体能力

Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 模型，在个人与专业智能体任务中达到 SOTA 性能。该系列模型引入 Active Memory 和 Active Focus 技术，支持复杂任务的持续执行与上下文管理，现已通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供。

Cloudflare 发布多模态决策模型 Clef-omni 并优化 Clef 系列

Cloudflare 发布 Clef-omni 模型，支持音频、视频、图像和文本输入，基于 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 架构构建。同时，Clef-flash 价格降至每百万 token 0.038 美元，上下文窗口调整为 24k；Clef 模型通过 SGLang 优化提升了推理速度。

星动纪元发布世界动作模型 VPP2，登顶 RoboDojo 仿真榜单

星动纪元发布自研世界动作模型 VPP2，该模型在 RoboDojo 仿真榜单中位列综合第一，并在泛化能力、精细操作及记忆能力维度表现领先。VPP2 采用视频预测与动作学习分阶段训练的解耦策略，通过事件级视频预训练与动作专家训练，实现了在陌生任务中的高效泛化。目前 VPP2 已在 GitHub 开源，并已在物流场景开展常态化运营测试。