Nanbeige 发布 33B 开源智能体编程模型 Nanbeige4.3-33B
Nanbeige LLM Lab 在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布了 Nanbeige4.3-33B,这是一个 33B 稠密语言模型,专为智能体编程和办公类协作任务构建。该模型支持 524,288 token 的上下文窗口,并在官方对比测试中领先多款同量级开源模型。
Nanbeige LLM Lab 在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布了 Nanbeige4.3-33B,这是一个 33B 稠密语言模型,专为智能体编程和办公类协作任务构建。该模型支持 524,288 token 的上下文窗口,并在官方对比测试中领先多款同量级开源模型。
Destined AI 发布并开源了 Hurston-1 语音模型,这是一个基于 Maya1 进行微调的窄带语音生成模型,专为电话渠道及美国南方、尼日利亚等常被忽视的英语口音而设计。模型支持 8 kHz G.711 电话音频输出,并提供了验证与过滤机制,适用于语音智能体测试及电话客服场景。
Hugging Face 联合合作机构发布了 14.8B 参数的开源 DNA 语言模型 Carbon-X。该模型基于 Qwen3-14B 构建,采用混合分词器将 DNA 与自然语言统一在单个解码器中,支持在单张 80GB GPU 上运行,并在多个 DNA 基准测试中取得了开源模型的领先表现。
KRAFTON AI 发布了 30B-A4B 体量的 Raon-1 mini 模型预览版,采用混合专家架构并以 Apache 2.0 许可开源。该模型聚焦韩语并兼顾英语,在编程与智能体任务上表现与同尺寸模型相当,官方提供限时免费 API 试用。
Interconnects 播客探讨了 Kimi K3.1 Pro 取得的混合反响、开放权重模型的网络安全风险及行业新现实。播客提到该模型在 Artificial Analysis 上表现突出,权重预计于 11 月 4 日前发布,但其营销活动引发了争议。节目还讨论了 Terminal-Bench Science 和 ProgramBench 等长周期评估基准。
Nvidia 开源了机器人视频标注引擎 Flora,由三个微调的 Qwen3.5 模型组成,旨在解决机器人训练视频标注成本过高的问题。Nvidia 称其标注每小时机器人视频的成本约为 72 美分,显著低于 GPT-6 Astra 的约 88.50 美元,并在动作边界检测和识别过程中间错误方面表现较好,模型已上线 Hugging Face。
Block 公司推出了全新全双工语音模型 Dessa,支持在 M4 Max 及更高配置的 MacBook 上本地运行。Dessa 采用原生人类语音数据训练并具备情绪表达能力,现阶段暂不对外开放试用,正向安全研究者发出测试邀请。
开发者 Wouter van Oortmerssen 推出了 Goose 编程语言,这是一种内存安全的系统级语言,没有堆分配器、垃圾回收器或生命周期注解。该语言通过编译器管理的静态数据栈和紧凑的数据布局,在多项基准测试中展现出超越 C++ 和 Rust 的性能与更低的内存占用。
Dream Labs 宣布完成 9000 万美元种子轮融资并正式出山,发布首个世界动作模型 Dream-1。该模型可通过公开 API 获取,无需针对特定机器人进行微调或预先演示,即可对未见过的双臂机器人、任务和环境实现零样本泛化控制。
推荐理由:Dream Labs 发布了首个世界动作模型 Dream-1 并开放公开 API,支持未见过的双臂机器人实现零样本跨形态泛化。
Block 研究实验室发布了名为 Dessa 的全新语音模型,支持本地端侧运行和全双工实时交互。该模型完全在人类语音上进行训练,能够表现出笑声、停顿和哭声等自然情感,目前暂不对公众开放,正邀请安全研究人员进行测试。
Art and design in motion 🎨 #Kling4 #KlingAI
Block 推出了名为 Dessa 的全新 AI 语音模型,该模型从头构建且完全基于人类语音训练,不使用任何文本数据。Dessa 能够直接处理音频以实时捕捉情感、讽刺、笑声和停顿,并支持全双工通信,目前正面向 AI 安全研究人员开放测试注册。
可灵 Kling 4.0 现已上线 fal 平台并开放 API。开发者可以通过该平台调用模型,探索视频生成能力在日常生活等场景中的应用。
月之暗面正式推出 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro,具备 3 万亿级参数并支持 100 万上下文,同时同步推出了输出速度约为 2 至 3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 版本。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是一个拥有 2.8 万亿总参数、104B 激活参数和 100 万 token 上下文窗口的混合专家模型,其 API 已上线并承诺于 11 月 4 日开源权重。独立评测显示其在 Artificial Analysis 智能指数上排名第四,并在代码与智能体任务中表现突出。
推荐理由:该文详细盘点了 Kimi K3.1 Pro 的架构、独立评测及开源权重发布预期,有助于读者评估其对现有前沿模型格局的实质影响。
NVIDIA 发布了开源小模型 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB,面向本地语音助手、游戏角色和机器人等场景。该模型基于 Gemma 4 E4B 通过强化学习训练,拥有 8B 总参数、4B 有效参数和 64K 上下文,在多项基准测试中表现突出,权重和训练方案已完全开源。
月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro,具备 2.8T 参数与 100 万 Token 上下文,完整模型权重预计 11 月 4 日前开放。该模型 API 输入为每百万 Token 13 元、输出 68 元,并同步推出输出速度约为 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
同一件事,精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》
Kyutai 发布了开源因果扩散表示自编码器(CADRE),旨在解决交互世界模型中的动作延迟问题。该系列包含 7 个自编码器和 4 个世界模型,在单张 H100 上运行可将动作延迟降至 230 毫秒以内并保持 20 fps 的生成速率。代码采用 MIT 协议开源,权重采用 CC BY-NC 4.0 非商业许可。
推荐理由:原文公布了新开源模型的架构细节与多项基准跑分,读者可以据此评估其在长程编程和专业领域的实际性能表现。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是其 K3.1 系列的首款模型,采用 2.8T 总参数、104B 激活参数的 MoE 架构,并支持 1M 的上下文窗口。该模型在终端编码和 SWE-Marathon 基准上接近或领先部分前沿模型,API 现已上线,开源权重预计于 2026 年 11 月发布。
同一件事,精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》
月之暗面正式推出 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro,具备 3 万亿参数与 100 万上下文支持,并同步推出高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed。
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Jack Dorsey 推出了全新的全双工语音模型 Dessa。该模型完全通过语音对话进行训练,未使用任何文本数据或预训练模型。目前官方仅公布了演示样本,在情感表达和自然度上表现出色。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是一个 3T 级开源权重多模态模型,能力接近 Astra 和 Opus,并重点增强了 AI 游戏与 3D 能力。
Today @MiniMax_AI released the open weights for MiniMax M3.1 Flash – available now on Tenstorrent Cloud. Explore in the playground or connect to your agent harness. Start building → https://bit.ly/47vU2zc
Block, Inc. 发布的 Dessa 隐私政策详细说明了公司在用户访问 dessa.com 网站及相关服务时收集、使用、披露及保护个人信息的方式。政策涵盖了身份信息、设备信息和网络活动等各类收集数据的具体类别,以及用于提供服务、沟通联系和维护平台安全的处理目的。
Jack Dorsey 旗下的 Block 发布了名为 Dessa 的语音 AI 模型,该模型完全基于人类对话数据从头训练,支持在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行。Dessa 团队表示,目前该模型将向一小群 AI 安全研究人员提供早期访问。
月之暗面发布了全新推理模型 Kimi K3.1 Pro,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 55 分并跻身第四位。该模型包含 2.8 万亿总参数和 1040 亿激活参数,支持 100 万 token 上下文,同时推出了运行速度更快的高速版,计划于 2026 年 11 月 4 日开源权重。
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OpenCode 官方宣布 Kimi K3.1 Pro 现已在 OpenCode Go 上线,用户可直接在平台中进行调用。
月之暗面推出 K3.1 系列首款开源权重模型 K3.1 Pro 及其追求更低延迟的 K3.1 Pro Highspeed,支持 100 万 token 上下文窗口。该模型在编码、3D 建模、金融研究及多步代理任务上表现显著提升,并通过在训练阶段定向移除网络安全相关数据来降低滥用风险;完整模型权重将于 11 月 4 日前开源。
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月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,具备 100 万 token 上下文窗口和 3T 级开源权重,在编码、3D 建模及金融工作流等智能体任务上有显著提升。该模型已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线,完整模型权重计划于 11 月 4 日前释出。
同一件事,精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》
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月之暗面发布了其迄今能力最强的 3T 级模型 Kimi K3.1 Pro。
Kimi 代码平台正式推出全新 K3.1 Pro 系列旗舰模型及 K3.1 Pro Highspeed 高速版本。K3.1 Pro 拥有 3T 参数与 1M 上下文窗口,强制启用思考模式,在编码、3D 创作及金融研究方面有显著提升;高速版本在保持同等能力的同时提供约 2 至 3 倍的输出速度。官方同时公布了模型配置、API 接入地址及切换注意事项。