模型发布 最新动态

Dream Labs 发布首个世界动作模型 Dream-1，支持跨形态机器人零样本泛化并开放 API

Dream Labs 宣布完成 9000 万美元种子轮融资并正式出山，发布首个世界动作模型 Dream-1。该模型可通过公开 API 获取，无需针对特定机器人进行微调或预先演示，即可对未见过的双臂机器人、任务和环境实现零样本泛化控制。

Latent Space 评析 Kimi K3.1 Pro 模型发布与评测表现

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是一个拥有 2.8 万亿总参数、104B 激活参数和 100 万 token 上下文窗口的混合专家模型，其 API 已上线并承诺于 11 月 4 日开源权重。独立评测显示其在 Artificial Analysis 智能指数上排名第四，并在代码与智能体任务中表现突出。

meng shao@shao__meng· 09:25精选AI 评分8686

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 3T 级开源权重模型，强化了编程、3D 与金融 Agent 能力，完整权重计划在 2026 年 11 月 4 日前开源。该模型在 Terminal-Bench 4.0 编程榜上达到 65.7%，并同步推出交互速度提升 2 至 3 倍的 Highspeed 版本。

MiniMax (official)@MiniMax_AI· 09:11精选AI 评分8686

MiniMax 宣布开源 MiniMax-M3.1-Flash 模型权重，总参数量为 428B，每个 token 激活 23B。该模型在智能体任务和编码方面表现出色，支持 MiniMax Sparse Attention 与 DSpark 推测解码技术，权重已上线 Hugging Face 与 ModelScope。

OlmoEarth v1.3 发布：面向全球的卫星嵌入模型与浏览器工具

OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型正式发布，同时开源了全球预计算的年度 64 维与 128 维嵌入数据及浏览器端探索工具。该模型基于雷达与多光谱卫星时序数据生成全球像素级嵌入向量，在多项评估中表现领先，且训练成本大幅降低。

NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型

NVIDIA 推出 Kumo Relational 预训练关系型基础模型，可在单个前向传播中直接对企业数据库进行预测，无需任务特定训练或特征工程。该模型在多个关系型基准测试中超越了监督机器学习模型，支持通过开源 structured-data-models 库或 NVIDIA NIM 部署调用。

NVIDIA 在 GTC Berlin 发布本地 AI 硬件矩阵、软件更新及端侧模型支持

NVIDIA 在 GTC Berlin 展示了包括 RTX Spark、DGX Spark 和 DGX Station 在内的全线本地 AI 硬件阵容，并宣布推出 DGX Station for Windows、模型支持以及针对推理引擎的优化。

NVIDIA 与 UW 医学院蛋白质设计研究所发布开源蛋白质设计模型 RFD4-Proteina

NVIDIA 与华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所联合发布全新开源生物大模型 RFD4-Proteina，该模型结合了可编程蛋白质设计与搜索能力。在多项基准测试中，其计算设计成功率和生成吞吐量均优于评估基准。该模型目前已通过 Amazon Bio Discovery、Anthropic 的 Claude Science、Hugging Face、OpenAI 等合作伙伴开放使用。

NVIDIA 推出面向欧洲及多行业的开源模型家族

NVIDIA 扩大了其开源模型系列，推出 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt、Kumo 结构化数据模型、Cosmos 3.5 世界模型、Alpamayo 2 Edge 自动驾驶推理模型、BioNeMo RFD4-Proteina 蛋白质设计模型及 Ising 量子计算模型。

MemT 1.0 系列记忆原生模型开源发布

MemT 1.0 开源了 MemT-1.0-Nano 和 MemT-1.0-Flash 两个型号，通过在 Transformer 模块中增加并行的记忆计算通路实现记忆原生。该系列模型在 SWE-bench 任务和记忆基准中展现出更强的任务成功率与执行可靠性，并在推理速度和状态占用上具备成本优势。

MiniMax M3.1 Flash 跑分出炉：Agent 能力斩获国模第一，成本大幅下降

量子位报道，此前在OpenRouter匿名屠榜的神秘模型Space Bunny揭晓，正是在正式交卷中代号为M3.1 Flash的MiniMax新模型。该模型在Agents’ Last Exam中得分29.6%斩获国模第一，在编码、网络安全和Computer Use等基准测试中也杀入全球第一梯队；同时其推理速度最快可达200+ TPS，输入价格为每百万Token 1元，综合成本较前代M3暴降70%。

在 AWS Trainium2 上使用原生 PyTorch 训练与部署 i14 的 Laplace 3B 线性注意力模型

i14 与 AWS 合作，通过原生 PyTorch 在 AWS Trainium2 芯片上成功训练与部署了采用门控线性注意力架构的 Laplace 3B 模型。该模型在单台 trn2.48xlarge 实例上实现了每秒约 12 万 token 的训练吞吐量，并将推理状态控制在每序列 29.5 MB 的固定大小，从而摆脱了传统 Transformer 的 KV cache 线性增长限制。

Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型系列与实时语音智能体 SDK

Mistral 发布了 Voxtral 3 语音模型系列与实时语音智能体 SDK，涵盖语音转文本、文本转语音及流式智能体管线。该系列支持 50 多种语言与方言，具备高精度转录、情感自适应语音合成及端到端工具调用能力。Voxtral 3 提供欧洲托管 API 以及支持私有化部署的自建方案，满足企业的数据主权需求。

OpenAI 发布多款新模型并推出低资源编程语言编码评测

OpenAI 推出了最新模型，大幅提升了在 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言中的软件构建与代码迁移能力。

Maxwell：一款打通代码与硬件的新型代码执行模型

doubleAI 推出了新型代码执行模型 Maxwell，它能在程序运行时理解并改进代码、推理硬件与数据，并对所有优化进行形式化等效证明。Maxwell 支持 CPU 与 GPU，其实测表现包括将数据处理管线提速 38 倍、AI 推理内核提速 4.25 倍，并使 LTX-2.5 的 4K 视频生成时间缩短近一半。

Inception Labs 发布 Mercury 3 大模型

Inception Labs 推出 Mercury 3，这是目前能力最强的扩散大模型。该模型在多个基准测试中表现优于同类速度优化模型，运行速度达每秒 1,000 token 以上，支持 1M token 上下文，并已在 API 平台上线。

Cloudflare AI 发布新型 System One 提取模型 Clairic

Cloudflare AI 推出了新型 System One 提取模型 Clairic，目前已在 Workers AI 上以预览版形式托管，并计划很快开源权重。Clairic 能够在单次前向传递中从非结构化输入中提取、计算、估计和预测数值，无需生成 token，相比传统 LLM 具有更高的准确性、更快的延迟和更低的成本。

MiniMax M3.1 Flash 模型上线

稀宇科技正式上线 MiniMax M3.1 Flash 模型，其推理速度较前代提升近 3 倍且使用成本降低 70%。该模型在智能体任务、编程、Computer Use 及网络安全等基准测试中表现优异，现已接入 API、MPlan 及 MiniMax Code，并计划稍后开放权重。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API

DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在提升代码和 Agent 任务表现的同时缩短了运行时间并减少了输出消耗。网页端、APP 与 API 已同步更新，配套的 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1 版本。此外，官方还推出了支持网页搜索与正文抓取的自研 Search 和 Fetch API 接口。

X.PIN@thexpin· 17:14精选AI 评分8282

深度求索向开发者开放了其应用背后的搜索引擎，推出 Search 和 Fetch API 端点，定价为每 1,000 次调用 5 元人民币（约 0.70 美元），并过滤了 SEO 垃圾信息和低质量 AI 内容。同时，V4.1 Flash 模型进行了 1017 版本更新，具备更快的运行速度、更低的成本以及开放权重。