Nanbeige 发布 33B 开源智能体编程模型 Nanbeige4.3-33B
Nanbeige LLM Lab 在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布了 Nanbeige4.3-33B,这是一个 33B 稠密语言模型,专为智能体编程和办公类协作任务构建。该模型支持 524,288 token 的上下文窗口,并在官方对比测试中领先多款同量级开源模型。
Nanbeige LLM Lab 在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布了 Nanbeige4.3-33B,这是一个 33B 稠密语言模型,专为智能体编程和办公类协作任务构建。该模型支持 524,288 token 的上下文窗口,并在官方对比测试中领先多款同量级开源模型。
Destined AI 发布并开源了 Hurston-1 语音模型,这是一个基于 Maya1 进行微调的窄带语音生成模型,专为电话渠道及美国南方、尼日利亚等常被忽视的英语口音而设计。模型支持 8 kHz G.711 电话音频输出,并提供了验证与过滤机制,适用于语音智能体测试及电话客服场景。
Hugging Face 联合合作机构发布了 14.8B 参数的开源 DNA 语言模型 Carbon-X。该模型基于 Qwen3-14B 构建,采用混合分词器将 DNA 与自然语言统一在单个解码器中,支持在单张 80GB GPU 上运行,并在多个 DNA 基准测试中取得了开源模型的领先表现。
KRAFTON AI 发布了 30B-A4B 体量的 Raon-1 mini 模型预览版,采用混合专家架构并以 Apache 2.0 许可开源。该模型聚焦韩语并兼顾英语,在编程与智能体任务上表现与同尺寸模型相当,官方提供限时免费 API 试用。
Nvidia 开源了机器人视频标注引擎 Flora,由三个微调的 Qwen3.5 模型组成,旨在解决机器人训练视频标注成本过高的问题。Nvidia 称其标注每小时机器人视频的成本约为 72 美分,显著低于 GPT-6 Astra 的约 88.50 美元,并在动作边界检测和识别过程中间错误方面表现较好,模型已上线 Hugging Face。
Block 公司推出了全新全双工语音模型 Dessa,支持在 M4 Max 及更高配置的 MacBook 上本地运行。Dessa 采用原生人类语音数据训练并具备情绪表达能力,现阶段暂不对外开放试用,正向安全研究者发出测试邀请。
开发者 Wouter van Oortmerssen 推出了 Goose 编程语言,这是一种内存安全的系统级语言,没有堆分配器、垃圾回收器或生命周期注解。该语言通过编译器管理的静态数据栈和紧凑的数据布局,在多项基准测试中展现出超越 C++ 和 Rust 的性能与更低的内存占用。
Block 研究实验室发布了名为 Dessa 的全新语音模型,支持本地端侧运行和全双工实时交互。该模型完全在人类语音上进行训练,能够表现出笑声、停顿和哭声等自然情感,目前暂不对公众开放,正邀请安全研究人员进行测试。
Art and design in motion 🎨 #Kling4 #KlingAI
Block 推出了名为 Dessa 的全新 AI 语音模型,该模型从头构建且完全基于人类语音训练,不使用任何文本数据。Dessa 能够直接处理音频以实时捕捉情感、讽刺、笑声和停顿,并支持全双工通信,目前正面向 AI 安全研究人员开放测试注册。
可灵 Kling 4.0 现已上线 fal 平台并开放 API。开发者可以通过该平台调用模型,探索视频生成能力在日常生活等场景中的应用。
月之暗面正式推出 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro,具备 3 万亿级参数并支持 100 万上下文,同时同步推出了输出速度约为 2 至 3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 版本。
NVIDIA 发布了开源小模型 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB,面向本地语音助手、游戏角色和机器人等场景。该模型基于 Gemma 4 E4B 通过强化学习训练,拥有 8B 总参数、4B 有效参数和 64K 上下文,在多项基准测试中表现突出,权重和训练方案已完全开源。
月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro,具备 2.8T 参数与 100 万 Token 上下文,完整模型权重预计 11 月 4 日前开放。该模型 API 输入为每百万 Token 13 元、输出 68 元,并同步推出输出速度约为 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
同一件事,精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》
Kyutai 发布了开源因果扩散表示自编码器(CADRE),旨在解决交互世界模型中的动作延迟问题。该系列包含 7 个自编码器和 4 个世界模型,在单张 H100 上运行可将动作延迟降至 230 毫秒以内并保持 20 fps 的生成速率。代码采用 MIT 协议开源,权重采用 CC BY-NC 4.0 非商业许可。
推荐理由:原文公布了新开源模型的架构细节与多项基准跑分,读者可以据此评估其在长程编程和专业领域的实际性能表现。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是其 K3.1 系列的首款模型,采用 2.8T 总参数、104B 激活参数的 MoE 架构,并支持 1M 的上下文窗口。该模型在终端编码和 SWE-Marathon 基准上接近或领先部分前沿模型,API 现已上线,开源权重预计于 2026 年 11 月发布。
同一件事,精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》
月之暗面正式推出 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro,具备 3 万亿参数与 100 万上下文支持,并同步推出高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed。
同一件事,精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》
Artificial Analysis 公布了 Meta 816B 模型 Muse Spark Open 在 AA-AgentPerf 上的推理吞吐与能效实测结果。
Jack Dorsey 推出了全新的全双工语音模型 Dessa。该模型完全通过语音对话进行训练,未使用任何文本数据或预训练模型。目前官方仅公布了演示样本,在情感表达和自然度上表现出色。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是一个 3T 级开源权重多模态模型,能力接近 Astra 和 Opus,并重点增强了 AI 游戏与 3D 能力。
Block, Inc. 发布的 Dessa 隐私政策详细说明了公司在用户访问 dessa.com 网站及相关服务时收集、使用、披露及保护个人信息的方式。政策涵盖了身份信息、设备信息和网络活动等各类收集数据的具体类别,以及用于提供服务、沟通联系和维护平台安全的处理目的。
Jack Dorsey 旗下的 Block 发布了名为 Dessa 的语音 AI 模型,该模型完全基于人类对话数据从头训练,支持在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行。Dessa 团队表示,目前该模型将向一小群 AI 安全研究人员提供早期访问。
Kimi K3.1 在 Artificial Analysis 上获得了 55 分,并被放置在 Pareto 线上。同时该平台还对比了其智能能力指数、token 使用成本、上下文窗口和速度指标。
月之暗面发布了全新推理模型 Kimi K3.1 Pro,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 55 分并跻身第四位。该模型包含 2.8 万亿总参数和 1040 亿激活参数,支持 100 万 token 上下文,同时推出了运行速度更快的高速版,计划于 2026 年 11 月 4 日开源权重。
同一件事,精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》
获得高于 Fable 5.1 和 Astra 6 的分数,真是太厉害了。
Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数中排名第四,位列所有模型前列,超过了多个主流模型。
KIMI AI🔥: Kimi K3.1 Pro 跻身 WebDev Arena 第 8 名,Kimi AI 整体排名上升至 AI 实验室第 4 位。 这步子迈得真大 👀
月之暗面推出 K3.1 系列首款开源权重模型 K3.1 Pro 及其追求更低延迟的 K3.1 Pro Highspeed,支持 100 万 token 上下文窗口。该模型在编码、3D 建模、金融研究及多步代理任务上表现显著提升,并通过在训练阶段定向移除网络安全相关数据来降低滥用风险;完整模型权重将于 11 月 4 日前开源。
同一件事,精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,具备 100 万 token 上下文窗口和 3T 级开源权重,在编码、3D 建模及金融工作流等智能体任务上有显著提升。该模型已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线,完整模型权重计划于 11 月 4 日前释出。
同一件事,精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》