NVIDIA 推出面向欧洲及多行业的开源模型家族
NVIDIA Open Models Advance Europe’s Sovereign Intelligence Across Industries
NVIDIA 扩大了其开源模型系列，推出 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt、Kumo 结构化数据模型、Cosmos 3.5 世界模型、Alpamayo 2 Edge 自动驾驶推理模型、BioNeMo RFD4-Proteina 蛋白质设计模型及 Ising 量子计算模型。
NVIDIA 一次性发布并开源了覆盖多模态、结构化数据、具身智能和科学计算的多个模型家族，为企业和开发者提供了可定制的主权 AI 基础架构。
NVIDIA 正在扩展其涵盖语言、机器人、生物学和量子计算领域的开放模型系列，为开发者、研究人员和企业提供构建针对本地语言和行业定制化应用所需的一切。
该产品组合包括全新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入、重排序和文档解析的全新 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；用于结构化业务数据的全新 NVIDIA Kumo 系列开放权重基础模型和库；NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型；用于自动驾驶汽车的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge；用于医疗保健和科学发现的 NVIDIA BioNeMo；以及用于量子计算的 NVIDIA Ising。
这些开放模型为各机构提供了一个基础，使他们能够利用本地数据进行定制，并部署在自己可控的基础设施上。
NVIDIA Nemotron 为各行业的训练后阶段提供支持
NVIDIA Nemotron 为构建智能体的开发者提供了开放语言模型、数据集和配方。这些模型支持文本和图像，帮助智能体编排工作流、推理复杂问题并以更低的成本完成专业任务。Nemotron 模型基于来自 NVIDIA Nemotron Coalition 的数据、研究和专业知识构建，其中包括欧洲合作伙伴 Black Forest Labs、H-Company 和 Mistral。
Nemotron 为企业构建基于自身知识和专业能力的应用程序提供了基础。Dassault Systèmes、Domyn、Dream、Palantir 的客户、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys 和 WPP，以及 Accenture 和 EY 等专业服务提供商，正在利用 Nemotron 模型和数据集来创建定制模型并构建特定领域的智能体。
一个广泛的训练后合作伙伴生态系统，包括 AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、Google Cloud、Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、Prime Intellect、River.AI、Scale AI、Trajectory 和 TNG，正在帮助企业针对特定领域的工作负载定制 Nemotron。
NVIDIA Kumo 利用结构化企业数据加速智能体工作
NVIDIA Kumo 开放基础模型、库和工具可帮助智能体和应用程序从结构化业务数据中预测结果、评估欺诈风险并推荐操作。作为 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的一部分，Kumo 缩短了预测时间，并降低了为每个任务构建单独机器学习管道的成本和复杂性。
开发人员可以使用预训练的 Kumo 模型快速将预测功能引入更多应用程序，然后在追求更高性能至关重要时使用专有数据对其进行微调。该产品组合包括 NVIDIA Kumo Structured（包含用于关系和表格预测、预测分析以及异常检测的模型），以及 NVIDIA Kumo Engine（用于开发和部署结构化数据基础模型的开源库栈）。
Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut 和 Tubi 是首批使用 Kumo 模型以加速开发的公司之一。Snowflake 客户已在使用 Kumo 模型来加速广告、能源、金融服务和零售等行业的 AI 开发。
NVIDIA Cosmos 加速机器人训练与仿真
NVIDIA Cosmos 是一系列开放的世界基础模型，可帮助开发人员构建能够理解物理世界并与之交互的机器人、自动驾驶汽车和视觉智能体。
NVIDIA 推出了全新的 Cosmos 后训练和优化工具，以帮助开发人员以更少的计算量改进世界模型，同时提供用于在真实世界测试之前评估交互式驾驶和机器人操作场景中行为的仿真检查点。
NVIDIA 还推出了 Cosmos Data Factory（包含蓝图和核心智能体技能），以帮助开发人员针对驾驶场景、产品缺陷、图像增强和事件生成策划、标注、生成和评估训练数据。开发人员可以使用完整的工作流或通过智能体协调流程的单个功能。
Porsche 携手 Voxel51、ANYbotics 携手 Encord、Zalando 以及 CEVA Logistics 携手 Sereact 和 Siemens 正在使用 Cosmos Data Factory 创建高质量、多样化的训练数据集，并提高模型精度。
NVIDIA Alpamayo 2 为自动驾驶汽车带来实时推理
NVIDIA Alpamayo 2 Edge 是一个紧凑型推理模型，可将实时场景理解和运动规划直接引入自动驾驶汽车。它构建于 NVIDIA Cosmos 之上，并针对 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台进行了优化，可帮助开发人员以更低的计算要求将先进的驾驶功能引入车辆。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 推进蛋白质设计
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 是由 NVIDIA 和华盛顿大学蛋白质设计研究所的 Baker 实验室联合推出的开放蛋白质设计模型。
该模型可生成蛋白质序列和 3D 结构，帮助研究人员设计能够结合难治靶标、组装成复杂结构并与小分子结合的蛋白质。
NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina 在 10 多项蛋白质设计任务中提供了领先的性能，在 200 个氨基酸蛋白质的基准测试中，其生成设计速度比 RFdiffusion3 快约 13 倍。研究人员可以通过智能体使用该模型来生成并评估候选设计是否符合设计目标和分子约束，然后选择要在实验室中测试的设计。
NVIDIA Ising 加速量子开发
NVIDIA Ising 开源模型系列提供了一个通用、可扩展的基础，以加速开发有用的量子超级计算机所需的突破，从实时硬件校准到纠错，涵盖不同的量子比特模态并针对个人硬件需求定制。
IQM Quantum Computers 正在使用 Ising 来校准其量子处理器，展示了专业开源校准模型如何优于大型通用模型。SEEQC 正在将 NVIDIA NVQLink 平台和 Ising 与其独特的数字链路结合起来，以满足实时量子纠错所需的低延迟要求。
AWS 通过将该模型系列集成到 AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) 中，使研究人员能够轻松获得 NVIDIA Ising。虽然由于延迟要求，解码通常在与量子处理器同置的经典硬件上执行，但 AWS PCS 集成允许研究人员在部署之前基于 Ising 进行构建。
可用性
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 现已在 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 和 build.nvidia.com 上作为 NVIDIA NIM 微服务提供，也可通过 NVIDIA 云、后训练和推理合作伙伴获取。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 预计将于 10 月 23 日星期五推出。
- NVIDIA Nemotron Retriever 开源模型可在 Hugging Face、各大合作伙伴平台以及 build.nvidia.com 上的 NVIDIA NIM 微服务中获取。
- NVIDIA Kumo 开源模型可在 Hugging Face 上获取，并已针对 build.nvidia.com 上的生产推理进行了优化和打包，作为 NVIDIA NIM 微服务提供。
- NVIDIA Cosmos 现已在 Hugging Face 和 GitHub 上开源，并可通过指定的推理合作伙伴获取。
- NVIDIA Alpamayo 2 Edge 将于本月晚些时候在 GitHub 和 Hugging Face 上开放下载。
- NVIDIA BioNeMo 开源模型 RFD4-Proteina 可在 build.nvidia.com 上作为 NVIDIA NIM 微服务获取，也可在 GitHub、Hugging Face 以及指定的推理合作伙伴处获取。
- NVIDIA Ising 可在 GitHub、Hugging Face 和 build.nvidia.com 上获取。
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来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com