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Hacker News-首页· ilreb·· 6 天前精选AI 评分84

Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型系列与实时语音智能体 SDK

Voxtral 3

AI 导读

Mistral 发布了 Voxtral 3 语音模型系列与实时语音智能体 SDK,涵盖语音转文本、文本转语音及流式智能体管线。该系列支持 50 多种语言与方言,具备高精度转录、情感自适应语音合成及端到端工具调用能力。Voxtral 3 提供欧洲托管 API 以及支持私有化部署的自建方案,满足企业的数据主权需求。

推荐理由

Mistral 推出了覆盖语音识别、语音合成与实时智能体 SDK 的 Voxtral 3 系列,支持多语种和本地化部署,为开发者构建端到端语音应用提供了新的架构选择。

正文 · AI 翻译

思考

总结

Voxtral 3 引入了尖端的语音代理 SDK 和先进的语音模型,专为跨 50 多种语言的实时、多步骤对话而设计。它结合了准确的转录、具有情感适应性的自然语音合成以及深度的工具集成,以实现无缝的工作流自动化。它可通过 Mistral 的欧盟托管 API 或自部署使用,在确保数据主权的同时,为联系中心、虚拟助手和免提副驾驶提供低延迟、类人的交互。

语音转录和语音生成已经取得了长足的进步,但构建能够倾听、推理、互动并处理复杂工作流端到端语音代理仍然很困难。 

一个可靠的语音代理需要非常出色地(并且同时)做好四件事: 

  1. 跨语言、口音、说话人和打断情况都能准确倾听,

  2. 深入推理用户在特定上下文中所表达的含义,

  3. 带有情感和表现力地自然说话,以及 

  4. 通过连接的系统跨多个步骤采取行动。 

要让这四者在实时中可靠地协同工作仍然是一个挑战。 

为了解决这个问题,我们推出了 Voxtral 3:全新的一系列先进的 语音转文本 和 文本转语音 模型,以及一个将倾听、思考、工具调用和说话整合到一个实时流式传输管道中的语音代理 SDK。

Voxtral 3 旨在打造自然的对话体验,从联系中心代理和服务台到虚拟助手和免提副驾驶。通过支持数十种语言、富有表现力的语音、复杂的推理以及与您自己的工具和数据的深度集成,使用 Voxtral 构建的代理可以理解细微的意图、推理复杂的请求,并在连接的系统上执行多步骤操作。

与其他 Mistral 模型一样,Voxtral 3 系列专为自主部署而设计。从今天开始,通过 Mistral 的欧盟托管 API 或在您自己的基础设施上进行自部署,它使组织能够控制音频处理的位置、数据的处理方式以及是否保留对话。

亮点

  1. 跨 50 多种语言的准确转录。语音转文本模型 Voxtral Small Transcribe 3 在多语言转录方面处于领先地位,可识别谁说了什么(说话人分块),并使用关键短语来提高准确性(上下文偏置)。它能检测某人何时结束发言,以便代理可以毫不延迟地做出回应(发言结束检测)。

  2. 适应对话的自然语音。文本-语音转换模型 Voxtral Mini TTS 3 引入了新的声音,这些声音可以根据对话上下文调整其情感、语速和重音,支持 35 多种语言和 50 多种方言。

  3. 听候(语音)差遣的类人智能。全新的语音代理 SDK 将倾听、推理、工具调用和说话结合到一个实时的体验中。代理可以在电话或网页的实时对话期间检索信息、与业务系统交互并完成任务。

  4. Pro Voice 实现极其精准的语音自适应。对于基础语音克隆无法满足的专业用例,Voxtral 的 Pro Voice 自适应技术仅需 30 分钟的音频,就能跨语言重现说话者独特的个性、情感幅度和说话风格。

  5. 您的语音 AI,部署在您的基础设施上。使用 Mistral 托管在欧盟的 API,或在您自己的基础设施上部署 Voxtral 3。将敏感对话保留在您的环境中,并控制是否保留任何音频。

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它能够识别 50 多种语言,并具有行业领先的准确率。

Voxtral Transcribe 3 在转录、说话人日志(谁在何时发言)和上下文偏差(context biasing)功能方面代表了一个重要的里程碑。支持的语言列表已扩展至 50 种,包括 24 种欧盟官方语言以及许多低资源(low-resource)的亚洲和印度语言。

Small 版本在说话人日志和多语言转录(包括英语、法语和西班牙语)方面取得了行业领先的成果。它的性能优于 Whisper、Scribe v2 和 Gemini 3.5 Transcribe。Mini 变体拥有 40 亿(4B)参数,能够以 $0.0035/分钟的价格实现快速且准确的转录。

这两个模型都支持上下文偏差,可以通过提供关键术语和自由文本来引导转录,并提高技术术语的召回率。这使它们能够用于具有特定领域词汇的生产环境中,而无需进行微调。

FLEURS 45 强制指定与自动推断对比

词错误率(Word Error Rate)——越低越好

  • 强制指定

  • 自动推断

所有七个模型支持的 FLEURS 基准测试中 45 种语言交集上的宏平均词错误率(WER)。除日语、韩国语、泰语和中文使用 CER 外,所有语言均使用 WER。越低越好。

强制指定 = 指定语言;自动推断 = 自动检测语言。语言:AR, BN, BG, CA, ZH, CS, DA, NL, EN, ET, FI, FR, DE, EL, GU, HI, HU, IS, ID, IT, JA, KN, KO, LV, LT, MK, MS, ML, MR, NO, FA, PL, PT, RO, RU, SK, SL, ES, SV, FIL, TE, TH, TR, UK, VI

说话人日志(Diarization)

拼接最小置换词错误率(Concatenated Minimum Permutation WER)——越低越好

公开说话人日志基准测试(AMI-IHM、AMI-SDM、Switchboard、Switchboard CallHome、AISHELL-4)上的宏平均拼接最小置换词错误率(cpWER)。为了使 API 基准测试达到最大兼容性,我们使用了 30 分钟版本的 AMI 和 AISHELL。越低越好。

说话人日志基准测试,拼接最小置换词错误率(cpWER)。

关键短语召回率

有和没有上下文提示对比 —— 越高越好

  • 无上下文

  • 有上下文

Voxtral Small Transcribe 3 以品牌颜色高亮显示。Earnings 22 基准测试中的关键短语召回率。上下文偏差包含关键术语和随机抽样数量的干扰项(范围从 0 到 100)。柱状图为叠加的绝对值 —— 外层柱是有上下文的召回率,内层柱是没有上下文的召回率;可见的色带是上下文提示带来的提升。越高越好。

关键短语召回率基准测试。上下文 = 提供给模型的特定领域词汇和说话人姓名。

Artificial Analysis 基准测试

词错误率(Word Error Rate)——越低越好

Artificial Analysis WER 指数,是 VoxPopuli、Earnings-22 和 AgentTalk 的加权平均值。

越低越好。

Voxtral Realtime Transcribe 3 是一款专为智能体(agentic)用例构建的实时转写模型。它在 35 种以上的语言中以低于 500 毫秒的延迟实现高质量转写,并支持说话人日志(diarization)和上下文偏置(context biasing)。

FLEURS 35

实时转写词错误率(Word Error Rate)——越低越好

来自 FLEURS 基准测试的 35 种语言宏平均 WER。除日语、韩语和中文使用 CER 外,所有语言均使用 WER。越低越好。*Voxtral Mini Transcribe 3 是离线基准模型。其余模型均为实时模型。

支持的语言:AR、BN、BG、CA、CS、NL、EN、ET、FI、FR、DE、EL、GU、HI、ID、IT、JA、KN、KO、LV、MK、MS、ML、MR、NO、FA、PL、PT、RO、RU、SK、ES、FIL、TE、TR

原生支持轮次结束预测(end-of-turn prediction),结合声学和语义信息以准确预测用户何时结束发言。这既能实现低延迟的语音智能体应用,又能最大程度减少用户被提前打断时的误截断率。

它能以正确的语气、您或您客户的品牌专属声音以及当地口音进行回答。

Voxtral Mini TTS 3.0 提供批处理和实时版本,在 35 种以上语言和 50 种以上方言中实现了顶尖的表现力和指令遵循能力。每 100 万字符 13 美元,Voxtral Speech 3 的运行成本低于 OpenAI TTS-1、Deepgram、ElevenLabs Flash 和 Gemini Flash 的同类模型。

该语音模型能更好地隐式解释上下文的语义,在各种情感和语言中生成自然的语音。新增和改进的功能包括:通过 30 分钟以上的采样音频进行声音克隆、自定义提示词指令遵循(IF)、上下文 TTS 以及词汇库,所有这些都旨在实现部署中的语音可靠性。显式 IF 的变量包括 emotion、pacing 和 emphasis。

提示词

让我们在这里结束争论:它是 GIF。

默认

非标准音素提示:dʒ ɪ f

所有听起来自然的语音都依赖于情感,情感决定了其语调、节奏、语速、重音和过渡。Voxtral TTS 原生可解释文本提示的上下文以确定情感和声音风格,使模型在无需额外指令或声音提示的情况下,天生就能更好地生成自然语音。

Voice Code Bench:性价比

由 BeSimple AI 制作的 Voice Code Bench 专注于与数字和独家名称相关的企业客户支持故障状态。

  • 其他 TTS

  • Mistral

向左上方越好。

Voice Code Bench(BeSimple AI):300 个英文提示词,每个系统 2 种声音(男女各一);评测模型为 gemini-3.8-flash;价格来自厂商定价页面;生成于 2026-10-20。

发音控制:性价比

目标词按预期及其音素正确发音的片段占比

  • Mistral

  • 其他 TTS

内部评测。向左上方越好。未记录发音控制的系统列在数据中,但未绘图。

300 个英文句子,每个句子包含一个罕见词或造词(150 个简单,150 个困难),每个系统 2 种声音;评测模型 gemini-3.8-flash 聆听带有该词预期 IPA 的音频片段;价格来自厂商定价页面;生成于 2026-10-20。

多语言:性价比

11 种语言的平均评测得分,每种语言和系统 1 个母语声音

  • 其他 TTS

  • Mistral

内部评测。向左上方越好。覆盖少于 11 种语言的系统列在数据中,但未绘图。

已选定 377 个提示词进行发布,涵盖 11 种语言,各语言平均评判得分的未加权平均值,采用 1 到 5 分制;评判模型为 gemini-3.8-flash;价格取自厂商定价页面;生成于 2026-10-20。

表现力英语:性价比

one_eval 上的平均评判得分,已选定 237 个提示词进行发布

  • 其他 TTS

  • Mistral

内部评估。越往左上方越好。

表现力英语(one_eval):已选定 237 个提示词进行发布,每个系统 2 个声音(Voxtral TTS:Sarah 和 James),采用 1 到 5 分制;评判模型为 gemini-3.8-flash;价格取自厂商定价页面;生成于 2026-10-20。

展示 Voxtral 在表现力方面的爬坡能力,包含数字和专有名词。

提示词

感谢致电 Mistral!我了解到您在登录 AI Studio 时遇到了困难。请问我可以确认一下您的电子邮件地址吗?我这里显示的是 elena.vance82@yahoo.com,请问对吗?

Voxtral 1

Voxtral 3

语音听起来覆盖 35 种语言和 50 多种方言的本地口音。

Voxtral TTS 支持超过 35 种语言及地区方言。我们的多语言评估遵循发音、正式与非正式语体、拼写、冗长程度以及地区惯例(时间、日期、温度、地址、货币)方面的方言差异。

Voxtral 3 多语言库

声音预设支持 18 种语言:阿拉伯语(阿联酋、现代标准)、巴西葡萄牙语、加泰罗尼亚语、中文(普通话)、荷兰语、英语(美式、英式)、法语(法国)、德语、希腊语、印地语、意大利语、韩语、挪威语、俄语、西班牙语(西班牙)和越南语。

语音代理掌控整个对话。

Voxtral 3 引入了一个基于 LiveKit 构建的语音代理 SDK,将语音输入、推理和语音输出作为一个流式管道运行。Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 负责聆听并检测呼叫者何时停止说话,通用模型(如 Mistral Small)负责推理并调用工具,而 Voxtral Speech 3 则以迄今为止的对话语调进行回复。各个阶段无需等待前一个阶段完成,因此每轮对话都可在不到一秒的时间内完成,并且当呼叫者插话时,代理会停止说话。

在通话过程中,代理可以通过函数调用、网络搜索以及对您自身系统的检索来验证呼叫者身份、核对账单或预定预约。它通过 SIP 接听和拨打电话,通过 WebRTC 在浏览器和应用中运行,并可连接到您现有的电话、IVR(交互式语音应答)和联系中心软件。

每个阶段都是一个独立模型,因此您无需重写代理即可更改 LLM、声音或语言,并且可以在欧洲的 Mistral API 上或您自己的基础设施上运行整个技术栈。

开始使用。

Voxtral 3 现已通过 Mistral API 提供,托管在我们的欧洲、美国和全球端点上。

您可以在 Studio 游乐场中测试语音代理、音频转录、语音生成和声音克隆。 

模型

价格

Voxtral Mini Transcribe 3(批处理)

$0.0035/分钟

Voxtral Mini Transcribe Realtime 3

$0.008/分钟

Voxtral Small Transcribe 3

$0.0040/分钟

Voxtral Speech 3(批处理与实时,使用相同 API)

$13/100万字符

要在本地或私有云中运行完整技术栈,请与我们的团队联系。 

来源:Hacker News-首页 · mistral.ai