NVIDIA 在 GTC Berlin 扩展 Isaac 机器人平台并推出 Agile ONE SN 参考人形
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布扩展 Isaac 机器人平台,推出包含 Isaac OS 运行环境、Isaac Lab 3.0 以及 DGX Station 开源工作流在内的一系列更新。
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布扩展 Isaac 机器人平台,推出包含 Isaac OS 运行环境、Isaac Lab 3.0 以及 DGX Station 开源工作流在内的一系列更新。
NVIDIA 宣布与 IBIDEN、Samsung Electro-Mechanics、Unimicron、Amkor、KYEC 和 SPIL 六家供应链伙伴合作,共同扩大基板、先进封装、测试及光引擎等制造产能。
火山引擎介绍了 Seedance 2.5 API 样片模式上线一个月的使用效果。该模式支持用户先以 480P 低成本验证创意再生成原生 1080P 成片,过去一个月终端用户平均约 11 次样片尝试后生成成片,生成成本可节省约 73%。
谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊在 YouTube 频道访谈中表示,双方在 AI 整合上的合作市场反馈热烈,未来致力于进一步深化合作。他在节目中还谈到了最新的 Gemini 4 Argon 模型与同 OpenAI 的竞争。
黄仁勋花了他主题演讲的 10 分钟让微型鸭子坐下,然后向它们解释了英伟达的路线图 🥹
X.PIN 梳理了 GPT-6 与 Fable 5.5 发布后中国模型的最新动向,指出国内厂商并未因停止蒸馏而落后。
NVIDIA 推出了 SimReady Central 库,在 Hugging Face 上汇集了超过 2000 个支持仿真工作流的 OpenUSD 资产。该库由自然语言搜索提供支持,允许设备制造商提交和验证资产,供开发者和 AI 智能体快速构建机器人训练环境与 AI 工厂数字孪生。
推荐理由:NVIDIA 在 Hugging Face 上线 SimReady Central 库,为具身智能和 AI 工厂数字孪生提供两千多款免门槛的 OpenUSD 仿真资产,并支持自然语言搜索与 AI 智能体辅助场景构建。
NVIDIA 宣布 Nebius、Nscale、Verda 和 Aleria 等全球技术与云服务伙伴正利用 NVIDIA Vera CPU 构建下一代本地基础设施,以支持智能体计算的快速发展。
NVIDIA 宣布扩展机密计算能力并推出全新部署选项 Confidential Bare Metal,使前沿模型构建者能够在第三方基础设施上安全地运行敏感工作负载。该能力由硬件级隔离与加密证明支撑,并已扩展至 Grace Blackwell 和 Rubin 等系统,同时获得 Cohere、Google Cloud 等多家企业支持。
推荐理由:文章公布了机密计算在裸金属等形态上的扩展与多方支持,读者可以据此评估其在保障前沿模型与训练推理隐私方面的最新方案。
NVIDIA 宣布面向开发者推出 Factory Operations Blueprint 工业智能体蓝图的早期访问,支持构建可协调工厂机器并执行质检与舰队管理的智能体。同时,NVIDIA 发布了 cuDSS 库的通用版本,并展示了 Siemens、Mercedes-Benz 等工业巨头利用 CUDA-X、Omniverse 及 Cosmos 模型加速工程仿真与工厂数字孪生的应用进展。
推荐理由:NVIDIA 发布了 Factory Operations Blueprint 工业智能体蓝图及多项仿真库更新,开发者可据此构建连接前沿模型的工厂管理与质检智能体。
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 NVIDIA Vera Rubin 基础设施正式商用,A5X 实例将于下月提供。该实例整合了 Vera Rubin NVL72、ConnectX-9 SuperNICs 等硬件,将为大规模强化学习和智能体推理提供支持,首批客户包括 Ineffable Intelligence 与 WPP。
推荐理由:原文公布了新基础设施的落地进展与首批客户案例,读者可以据此了解其在超大规模强化学习和智能体工作负载中的性能与应用形态。
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示了包括 RTX Spark、DGX Spark 和 DGX Station 在内的全线本地 AI 硬件阵容,并宣布推出 DGX Station for Windows、模型支持以及针对推理引擎的优化。
推荐理由:NVIDIA 在 GTC Berlin 公布了面向本地 AI 硬件的完整产品矩阵、软件更新及模型支持,为开发者和企业部署端侧智能体提供了新方案。
NVIDIA 宣布扩展 Agent Toolkit,新增 Agent Knowledge Foundation 与 Kumo 开放模型系列,旨在帮助企业通过安全运行时和数据治理构建可信智能体。
火山引擎前线部署工程服务(FDE)通过中国信通院《企业级全栈人工智能服务能力成熟度 FDE 专项》评估,成为首批获评“先进级”的企业之一。该评估覆盖规划设计、交付实施、运营与运维等六大维度。在营销场景案例中,FDE 基于 Seedance 系列模型搭建 Multi-Agent 架构,预计每年为客户节约数千万元制作成本,单条素材交付时间从数天缩短至数小时。
英伟达首席执行官黄仁勋在柏林 GTC 大会表示,未来所有电信运营商都将提供 AI 算力,电信基站有望发展成分布式 AI 网络。他在现场重提 AI“五层蛋糕”理论,强调 AI 是像电力和互联网一样的底层工业基础设施。该生态涵盖能源企业、AI 工厂建设商以及 Mistral、Legora 和 DeepL 等欧洲企业。
NVIDIA 宣布其欧洲及周边地区的云合作伙伴正在扩展区域算力以支持模型训练与推理,并推出采用 NVIDIA OpenShell 参考架构的安全边界控制,以规范 AI 智能体的访问和操作。多家合作伙伴正基于 NVIDIA 架构部署全栈基础设施、开源模型及智能体应用支持。
Black Forest Labs 开源了拥有 5.6B 参数的 FLUX 3 Image Klein 图像生成模型。该模型针对消费级 GPU 进行了优化,其 INT8 版本可在仅配备 8GB 显存的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上通过 ComfyUI 或 Diffusers 运行,支持文本转图像、图像编辑及多参考生成并原生支持 4K 分辨率。
NVIDIA 扩展 Nemotron Retriever 系列,开源了 Nemotron 3.5 Embed、Nemotron 3.5 Rerank 和 Nemotron 3.5 Parse 模型。这些模型支持多模态检索、相关性重排及文档解析,旨在降低企业 AI 智能体的推理 token 消耗并提升检索准确率。
NVIDIA 在 GTC Berlin 推出了 DSX POD,这是一个针对 Vera Rubin AI 工厂的模块化容器参考设计,由合作伙伴在交付前进行集成和验证。该设计将现场部署时间从六个月缩短至仅 14 天,帮助客户更快开始生产推理并产生收益。全球多家计算和基础设施合作伙伴计划于 2027 年初开始在全球交付该产品。
NVIDIA 在 GTC Berlin 上发布了 NVIDIA DSX AI 工厂平台,采用闭环液冷和干冷器将冷却水消耗降至接近零,并通过 DSX MaxLPS 软件在相同功耗下实现高达 30% 的 token 输出提升。该全栈参考架构整合了计算、散热与电网协同软件,已有 CoreWeave、Google Cloud、Lambda 和 Nscale 等多家云厂商与生态合作伙伴计划采用。
NVIDIA 在 GTC Berlin 上发布了 OpenShell 参考架构,旨在为企业级和边缘系统中的 AI 智能体提供治理、隔离与安全保障。该架构整合了用于模型推理的 Vera Rubin 基础设施、用于运行智能体框架的 Vera CPUs、以及运行 NVIDIA Sentry 的 BlueField-4 DPU,从而在硅片层面实现持续监控与策略强制执行。
大语言模型在预训练后需经后训练转变为实用助手,该阶段主要涵盖指令微调、偏好对齐以及RLVR三种核心技术。本文作为后训练系列文章的第一篇,后续几周将通过深入浅出的文章与实验代码全面呈现后训练全貌。
NVIDIA 宣布携手 Nokia 及多家全球电信运营商,通过引入 NVIDIA 加速计算、Aerial RAN Computer 硬件配置及 Nemotron 开源模型,将网络改造为分布式智能平台。
NVIDIA 推出了全新的 OpenShell 参考架构与 NVIDIA DSX POD。该方案将已准备就绪的 AI 工厂部署时间从六个月缩短至 14 天,降低了行业部署成本。
NVIDIA 与华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所联合发布全新开源生物大模型 RFD4-Proteina,该模型结合了可编程蛋白质设计与搜索能力。在多项基准测试中,其计算设计成功率和生成吞吐量均优于评估基准。该模型目前已通过 Amazon Bio Discovery、Anthropic 的 Claude Science、Hugging Face、OpenAI 等合作伙伴开放使用。
推荐理由:文章公布了开源蛋白质设计模型的基准测试结果和多方合作伙伴生态,读者可借此评估该技术在生命科学研发中的应用潜力。
小红书自研的稀疏注意力索引器加速方法 DoSA,通过分数上下界提前排除不可能入选的候选,在保持原始 Top-K 选择结果的前提下,实现了长上下文首 token 延迟近 50% 的无损减少。
NVIDIA 扩大了其开源模型系列,推出 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt、Kumo 结构化数据模型、Cosmos 3.5 世界模型、Alpamayo 2 Edge 自动驾驶推理模型、BioNeMo RFD4-Proteina 蛋白质设计模型及 Ising 量子计算模型。
推荐理由:NVIDIA 一次性发布并开源了覆盖多模态、结构化数据、具身智能和科学计算的多个模型家族,为企业和开发者提供了可定制的主权 AI 基础架构。
NVIDIA 在 GTC Berlin 2026 主题演讲中发布了 Vera Rubin AI 工厂平台及 DSX POD 模块化参考设计,并推出了面向 AI 智能体的 NVIDIA OpenShell 安全参考架构。演讲还展示了面向欧洲生态的合作进展及具身智能相关成果。
边缘 AI 芯片企业 Synaptics 宣布推出 Astra SR200 系列 xMCU,内置 Google Research 的 Coral NPU 并采用 Torq AI 引擎。该系列提供至多 400 GOPS 的 AI 算力,面向下一代 AI 可穿戴设备、电池供电传感设备和联网摄像头等应用。