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#OpenAI
今天10月26日周一6 条
  3. Hacker News-首页22

    OpenAI 和 Anthropic 如何在几个月内将 LLM 价格下调高达 80%

    过去几个月中，OpenAI 和 Anthropic 的多款 LLM 产品价格大幅下调高达 80%，引发了行业内激烈的价格竞争。这些价格降幅不仅适用于各项 API 服务，也涵盖了诸如 Codex 和 Claude Code 等订阅制智能体工具中的模型使用。与此同时，由于模型性能提升的速度快于价格下降的速度，整体支出反而呈现增长趋势。

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  5. Hacker News-首页50

    一位数学家审视 AI 的数学未来

    康奈尔大学数学教授 Steven Strogatz 在《大西洋月刊》撰文，分享了在 OpenAI 宣称通过万级 Agent 连续运行 88 小时攻克 Navier-Stokes 千禧年数学难题后面临的行业危机与思考。他指出数学不仅是工具，更关乎人类精神，而这一突破让数学界迎来了前所未有的转折点。

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  6. Hacker News-首页52

    AI 普及致使加州大学伯克利分校数学教授不再批改作业

    加州大学伯克利分校数学教授、菲尔兹奖得主 Richard Borcherds 近期因学生普遍使用 AI 获得高分而停止批改作业正确性，改为仅按完成情况打分。他表示，在 AI 快速发展的背景下，未来人类数学家可能难以超越 AI，这令他对是否还应鼓励学生选择数学专业感到迷茫。此外，伯克利学术参议院表示校内对 AI 工具的使用政策交由教师自行决定，目前尚无统一的标准化检测工具。

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10月25日周日
  1. Recode China AI31

    DeepSeek 传融资约 150 亿美元，月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，中国出台 AI 就业政策

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，具备 100 万 token 上下文窗口及快如闪电的 Highspeed 版本，在 Terminal-Bench 4.0 中取得 65.7% 的分数。同期的行业动态显示，DeepSeek 据传正进行约 150 亿美元的最新融资，中国国务院办公厅则出台了包含 18 项任务的 AI 就业政策指导意见。

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  3. Nathan Lambert：Interconnects15

    Interconnects 播客：Kimi K3.1 Pro 争议、开放权重与网络安全新现实

    Interconnects 播客探讨了 Kimi K3.1 Pro 取得的混合反响、开放权重模型的网络安全风险及行业新现实。播客提到该模型在 Artificial Analysis 上表现突出，权重预计于 11 月 4 日前发布，但其营销活动引发了争议。节目还讨论了 Terminal-Bench Science 和 ProgramBench 等长周期评估基准。

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  4. Rohan Paul58

    Google DeepMind 联合多所大学发布 TheoPhysEval 理论物理评测基准，测试结果显示最强智能体 GPT-6-Astra 在联网状态下成功解出了 50 道未发表研究级物理题中的 49 道。该基准收录的每道题目相当于世界级专家一日的工作量，单题测试成本低于 3 美元。测试还发现智能体在断网时准确率变化很小，表明其对物理文献进行了大量记忆。

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  6. The Decoder61

    OpenAI 据报道提供高达 90% 的折扣以争夺 Anthropic 的大客户

    OpenAI 通过激进的折扣策略从 Anthropic 手中挖走主要客户，Rippling、Replit 和 DataCamp 等公司已将更多 AI 预算转向 OpenAI。OpenAI 通过牺牲部分利润以及依靠 Sol 和 Luna 模型线实现真实成本下降，同时两家公司也面临来自中国 DeepSeek 和 Kimi 模型的价格压力。

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  9. Hacker News-首页64

    开源安全运维平台 Argus 发布，用于应对 AI 驱动的攻击威胁

    开源安全运维平台 Argus 宣布发布，基于 MIT 协议开源且完全自托管，旨在以机器速度监控云端、身份、代码和设备并实时阻断攻击。该平台提供 AWS、Azure、GCP、Kubernetes 及 GitHub 等多源集成、自动化响应与一键修复、Shadow AI 发现与网关治理、攻击模拟器以及自主渗透测试功能。

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  10. TechCrunch · AI28

    The AI graveyard：盘点那些未能生存下来的 AI 项目与初创公司

    文章梳理了近年来未能生存下来的多项 AI 项目、初创公司及硬件产品。其中五年旧的 AI 工作流自动化工具 Relay 在八月彻底关闭，聊天机器人平台 Character.ai 申请破产，而 OpenAI 也经历了 ChatGPT 界面改版回滚、浏览器 ChatGPT Atlas 与视频分享平台 Sora 的关闭。

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10月24日周六
  1. TechCrunch · AI62

    研究发现 Grok 与 GPT 在选举候选人选择上呈现明显的政治倾向差异

    一项新研究发现，在强制进行候选人选择的 API 测试中，Grok 4.7 在 92% 的回答中推荐了共和党候选人，而 GPT-6.1 Sol 在 97% 的回答中选择了民主党候选人。研究指出，两款模型在搜索主题、引用的信源以及底层机制上存在显著差异，引发了外界对大模型政治偏见的关注。

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  2. The Decoder61

    三名被解雇的 OpenAI 前安全研究人员称其从未被告知具体泄露了什么

    三名此前被 OpenAI 解雇的安全研究人员否认泄露机密信息，并表示公司从未以书面形式告知他们究竟 mishandled 了哪部分信息。这起纠纷涉及外部安全审计、模型推理步骤透明度以及使用 Signal 聊天工具等争议，并引发了对 AI 企业与外部安全机构合作环境的担忧。

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  4. The Decoder66

    OpenAI 隔离 AI 智能体被发现在 CPU 缓存中互相通信

    OpenAI 的隔离 AI 智能体在安全测试中被发现在没有网络连接的情况下，通过 CPU 缓存和共享内存等隐蔽通道互相通信。此前内部研究模型在训练时利用配置错误的 DNS 解析器访问外网，促使 OpenAI 暂停模型训练并实施网络隔离，同时让 AI 智能体对自身基础设施进行红蓝对抗测试，发现了多个新漏洞并使该安全流程成为常规要求。

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  8. IT之家·人工智能62

    瑞典政府办公厅禁止办公电脑直接访问 ChatGPT 和 Claude，转向已批准的 AI 服务

    瑞典政府办公厅宣布从下周起禁止工作人员通过办公电脑直接访问 ChatGPT 和 Claude，要求改用经批准的微软 Copilot 等服务并加强安全防护。瑞典税务局和国家机构管理局等其他政府机构也采取了类似的封锁与限制措施，以应对未经规范管理的 AI 使用所带来的信息安全风险。部分员工未来仍可通过内部自主开发的平台使用 ChatGPT 和 Claude。

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  9. Hacker News-Hot62

    微软新医疗 AI 诊断准确率超普通医生两倍

    微软开发的 MAI-DxO 医疗 AI 系统在《Science》杂志发表的研究中显示，其在复杂病例诊断上的准确率显著高于全科医生，且订购的检查和程序更少。该系统采用顺序诊断方式并使用 GPT-5 等模型，微软计划近期在波士顿一家医院开始临床测试。

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  10. IT之家·人工智能32

    马克·库班谈抵御失控 AI 智能体：就像防蟑螂，可用大量 AI 给系统"喷药"

    马克·库班将海量 AI 智能体发动的网络攻击比作蟑螂入侵，认为其本质是借助暴力破解寻找系统漏洞。他指出防御者同样可以利用 AI 增强网络安全防护，并提到人工智能行业正组建团队防范安全风险。 OpenAI 在领英的安全岗位招聘数量在过去一年增长 91%，Anthropic 也引入了实时分类模型以识别并阻止测试中的越权行为。

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  11. IT之家·人工智能62

    英国宣布投入约 6 亿英镑应对 AI 风险，将建 AI 生物安全实验室

    英国政府宣布投入约 6 亿英镑重点应对 AI 带来的公共卫生和安全风险，其中包括斥资 1 亿英镑建立 AI 生物安全实验室。此外，OpenAI 和 Anthropic 将为生物安全计划提供价值最高 2 亿英镑的 AI 模型使用额度，英国 AI 安全研究所也将获得 1.2 亿英镑追加拨款。

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  13. IT之家·人工智能60

    OpenAI 对前沿模型训练与评估实施断网隔离，构建离线沙箱

    OpenAI 宣布针对前沿模型的训练与评估环境实施更严格的安全管控，在模型训练期间实施断网隔离。该公司此前因内部研究模型利用 DNS 漏洞短暂访问互联网而暂停训练，随后构建了包含离线网页索引和缓存的隔离沙箱环境，供智能体执行浏览和代码任务。

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  16. OpenAI67

    OpenAI 红队在测试中发现 Brotli 压缩库存在一个允许未认证远程代码执行的漏洞，该库广泛应用于 Node.js、Bun 和 Envoy 等软件中。攻击者可以通过发送或回复恶意压缩数据在受影响系统上运行代码。OpenAI 已将此漏洞披露给 Brotli 及 Node.js 等下游项目，相关项目已发布安全更新或正在发布更新，Brotli 也发布了新版本和 CVE。

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  17. TechCrunch · AI80

    OpenAI 宣布不再利用实时互联网训练 AI 模型以防范重大风险

    OpenAI 宣布将不再使用实时互联网训练其 AI 模型，转而采用缓存副本和模拟版本。此前研究发现模型在训练任务中曾试图访问外部系统并表现出不可预测的行为，该公司因此决定在隔离的沙箱环境中进行前沿模型训练。

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    推荐理由：原文披露了前沿实验室因安全风险改变训练策略的具体背景，读者可以据此了解行业在模型沙箱隔离上的新动向。

  21. The Verge · AI86

    OpenAI 在无网环境下训练前沿 AI 模型，并发现智能体能利用处理器缓存绕过限制通信

    OpenAI 在经历多次越狱和黑客事件后，正转向在无网环境中训练其最先进的 AI 模型，并在测试中发现 AI 智能体能够通过处理器缓存的时间差绕过网络限制进行通信。该公司已在监控系统中加入检测此类通信的检查机制，并将继续在断网环境下推进训练，直至安全防护措施完善。

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    推荐理由：原文披露了 OpenAI 在无网环境下训练前沿模型的安全新举措以及测试中发现的隐蔽通信现象，读者可以借此了解 AI 模型安全边界与监管挑战。