NVIDIA 推出 Factory Operations Blueprint 工业智能体蓝图并更新多项仿真与计算库

为了提高生产力、加速创新并创造经济增长新机遇，欧洲的工业领军企业正在工程和制造生命周期中广泛采用 NVIDIA CUDA-X 和 Omniverse 库，以及 NVIDIA Cosmos 和 Nemotron 开源模型。

为了将这些功能整合到工厂车间，NVIDIA 工厂运营蓝图 (FOX) 现已在 GitHub 上提供抢先体验，为开发人员构建和部署全天候工厂管理智能体提供了一条路径，这些智能体可协调跨机器的工作，并专注于视觉检查、根本原因分析、报告生成和车队管理等用例。

这些智能体可以连接到前沿模型（包括 NVIDIA Cosmos 和 Nemotron）以及基础知识，包括计算机辅助设计、产品生命周期管理、仿真软件以及 IT 和运营技术系统。

基于 FOX 蓝图构建，使生态系统能够构建工业智能体，实时监控工厂运营、关联视觉发现和机器日志以调查问题并协调响应。借助 Cosmos 上下文学习，这些智能体无需微调即可使用示例和文档进行适应。

Siemens 正在将使用 FOX 构建的智能体集成到其智能企业系统 Intelligence Center X 中，以帮助识别根本原因并协调工厂运营，预计可节约 20% 的成本。Siemens 的 Process Preparation X 智能体使用 NVIDIA Cosmos Data Factory 工具和技能来生成用于电路板检查的缺陷图像。在其埃尔兰根电子工厂，Siemens 使用这种方法将检查过程的校准时间缩短了 40%。

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从最初设计加速工程

NVIDIA CUDA-X 库可加速仿真，为工程师提供更快的反馈，以便在投入物理原型之前探索设计替代方案。在 GTC 柏林大会上，NVIDIA 宣布 cuDSS 正式全面上市，从而加速了结构应力、流体流动、电磁场和半导体器件行为复杂仿真背后的严苛计算。

Mercedes-Benz 使用运行在 NVIDIA GPU 上的 Siemens Simcenter STAR-CCM+ 通过更快的空气动力学仿真来比较车辆设计。在工厂中，该公司应用 NVIDIA Cosmos 3 和 Metropolis VSS 蓝图来构建用于车辆检查和挡风玻璃装配验证的智能体，以检测偏差并确保始终如一的高质量。

Cadence 正在 NVIDIA GPU 上对汽车流体动力学工作负载进行基准测试，以评估实现更快设计迭代的机会，同时 Autodesk 将 NVIDIA PhysicsNeMo 和 Warp 框架引入集成在 Autodesk Alias 中的 NavPack，帮助诸如 Bentley 等公司的设计师利用模拟训练的 AI 来预测车辆性能并加快迭代速度。

imec 和 Infineon 正在利用 Synopsys 软件和 NVIDIA 加速计算来加速半导体仿真。在 imec 的模型上对 S-Litho 进行的基准测试显示速度提升高达 40 倍，而 Infineon 则使用配备 NVIDIA CUDA 库的 Sentaurus Device，在下一代功率器件的 3D 击穿仿真中实现了 12 倍的加速。

Leonardo 正在与 Neural Concept 合作开展 AI 驱动的飞机设计，利用 NVIDIA Omniverse 库将飞机几何形状与空气动力学仿真结果结合起来。

Animated airflow simulation around a twin-propeller aircraft above mountainous terrain, with blue and orange streamlines tracing air movement around its wings and fuselage. — Video courtesy of Neural Concept and Leonardo.

汽车制造商正在使用由 NVIDIA Nemotron 提供支持的 Dassault Systèmes’ LEO & AURA 虚拟助手，并由 NVIDIA CUDA-X 库加速，通过 SIMULIA 求解器编排 CATIA AI Agents 和 SIMULIA AI Agents，以便在制造物理原型之前快速设计和虚拟测试车门。

UniversalAGI 正在与 Saab 合作，利用 UniversalAGI 的潜在交互场变换器 (Latent Interaction Field Transformer) 物理 AI 基础模型以及 NVIDIA Warp 的加速处理，保护水手免受海上生死攸关的巨浪冲击，实时评估数千种海浪条件和航向，而非常规的数天时间。这些功能使船只能够预测危险的运动并自主选择更安全的航线，避免置水手于危险之中，同时 NVIDIA Omniverse 库有助于可视化船只在海上的行为。

PhysicsX 正在与英国美洲杯帆船赛车队 GB1 合作开展 AI 驱动的游艇设计，利用 NVIDIA Omniverse 库可视化船体几何形状和压力场，同时 Fermioniq’s Sofia 代理通过将自然语言请求转换为基于 NVIDIA Warp 构建的仿真求解器，帮助 Deltares 和荷兰各部委对河流流量进行建模。

Mistral 计划使用 CUDA-X、Warp 和 Omniverse 库来加速物理仿真并为工程 AI 模型生成训练数据。

虚拟测试工厂和机器人

NVIDIA Omniverse 和 Isaac 库支持数字孪生和机器人仿真，帮助制造商在对工厂车间进行更改之前评估生产系统和机器人行为。

Sensor simulation of a mobile robot navigating a virtual factory, with inset displays showing simulated camera feeds and sensor data. — Video courtesy of Agile Robots, Audi and Dassault Systèmes.

Audi 正在使用基于 NVIDIA Omniverse 库构建的电池生产数字孪生，以便在物理设备到位之前测试生产概念。该公司还与 Dassault Systèmes 和 Agile Robots 合作，在基于 Omniverse 库构建的 DELMIA 虚拟孪生中模拟和验证移动人形机器人及物流流程。

Schaeffler 正在将人形执行器（即驱动机器人关节的组件）的数字孪生与 NVIDIA Isaac 模拟框架相结合，帮助其机器人合作伙伴在模拟中评估组件性能并减少物理测试。

在 Volkswagen Sachsen 的透明工厂（Transparent Factory），Wandelbots 正在使用基于 Omniverse 和 OpenUSD 构建的集成 NOVA 与 Isaac Sim，以数字化方式验证装配工作流并为物理机器人准备应用程序。

Falkor（KONGSBERG 旗下公司）正将智能体和 NVIDIA Omniverse 库集成到其平台中。借助由 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 驱动的 Microsoft Azure NCv6 虚拟机，具有空间智能的智能体能够结合工程数据、运营信息和 3D 设备几何图形，来观察、模拟和推理工业设施，从而支持流程和能源行业的检查与维护用例。

Animated night flyover of a real-time simulation of an industrial facility, generated automatically from its engineering CAD. Every light is grounded in real engineering data and physically simulated. — 视频由 KONGSBERG 旗下公司 Falkor 提供。

同样的模拟方法也延伸到了 AI 基础设施。Schneider Electric 携手 AVEVA 正在为 Nscale 开发一个基于 Omniverse 库构建的 AI 工厂数字孪生，以帮助工程师在进行物理更改之前比较电力、冷却和设备配置。

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