inclusionAI 发布 LBS-27B 模型
inclusionAI 推出了 LBS-27B 模型。该模型目前暂无下载数据追踪,也尚未部署于任何 Inference Provider。用户可向平台申请提供商支持。
inclusionAI 推出了 LBS-27B 模型。该模型目前暂无下载数据追踪,也尚未部署于任何 Inference Provider。用户可向平台申请提供商支持。
Destined AI 发布并开源了 Hurston-1 语音模型,这是一个基于 Maya1 进行微调的窄带语音生成模型,专为电话渠道及美国南方、尼日利亚等常被忽视的英语口音而设计。模型支持 8 kHz G.711 电话音频输出,并提供了验证与过滤机制,适用于语音智能体测试及电话客服场景。
Hugging Face 联合合作机构发布了 14.8B 参数的开源 DNA 语言模型 Carbon-X。该模型基于 Qwen3-14B 构建,采用混合分词器将 DNA 与自然语言统一在单个解码器中,支持在单张 80GB GPU 上运行,并在多个 DNA 基准测试中取得了开源模型的领先表现。
Nvidia 开源了机器人视频标注引擎 Flora,由三个微调的 Qwen3.5 模型组成,旨在解决机器人训练视频标注成本过高的问题。Nvidia 称其标注每小时机器人视频的成本约为 72 美分,显著低于 GPT-6 Astra 的约 88.50 美元,并在动作边界检测和识别过程中间错误方面表现较好,模型已上线 Hugging Face。
月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro,具备 2.8T 参数与 100 万 Token 上下文,完整模型权重预计 11 月 4 日前开放。该模型 API 输入为每百万 Token 13 元、输出 68 元,并同步推出输出速度约为 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
同一件事,精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》
Kyutai 发布了开源因果扩散表示自编码器(CADRE),旨在解决交互世界模型中的动作延迟问题。该系列包含 7 个自编码器和 4 个世界模型,在单张 H100 上运行可将动作延迟降至 230 毫秒以内并保持 20 fps 的生成速率。代码采用 MIT 协议开源,权重采用 CC BY-NC 4.0 非商业许可。
模思智能与OpenMOSS团队开源发布了5B参数的文生图模型MOSS-Image,上线4天在海外社区获得超百万次下载。该模型基于单流扩散Transformer架构,使用国产PPU平台训练,重点优化了中英文文字渲染、JSON Layout布局控制和4096 tokens长Prompt支持。
阿里巴巴集团旗下高德正式发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0,仅依靠人类行动数据即可实现移动、姿态与双手操作的全身协调。λ0采用无本体全身数据采集与软硬件协同人机对齐路径,构建了HumanVerse-500数据集,在SIMPLE仿真基准及真机评测中取得SOTA表现。目前该模型已在GitHub开源硬件配置代码,并在HuggingFace上线数据样例。
MiniMax 稀宇科技宣布开源总参数 428B、激活参数 23B 的 M3.1 Flash 模型权重。该模型相较上一代实现全面提升,通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和功耗感知调度等优化工作提升了推理效率,并已联合海内外芯片厂商及推理框架推进开源首日接入。
MiniMax M3.1 Flash: Space Performance + Bunny Speed 🚀🐰 Yes, Space Bunny - which has topped global leaderboards with 200T+ tokens - was an earlier version of M3.1 Flash. 💰Redefining the performance economics of agentic AI. M3.1 Flash achieves frontier-level intelligence across key tasks such as Cowork (Automation-Bench: 62%; ALE: 30%), Coding (DeepSWE: 74%) and Visual Reasoning (BabyVision: 91%), at 1/3 the cost of M3 and 3x the speed. API pricing (flat rate): $0.15 / $0.60 per 1M input/output tokens, with cache reads at $0.015 / 1M tokens. Model weights will arrive on Oct 23. API: http://platform.minimax.io M Plan: https://www.minimax.io/m-plan MiniMax Code for desktop: https://agent.minimax.io/download
推荐理由:MiniMax 开源了 M3.1 Flash 模型权重,给出了参数规模和多项基准测试数据,便于开发者评估其在智能体和编码任务中的表现。
蚂蚁百灵正式开源医疗增强 MoE 模型 Ling-3.0-flash-Sante,总参数 124B、每 token 激活 5.1B。该模型面向真实医疗科研与工作流,强化了深度研究、多智能体协作和工具调用能力,模型权重现已开放。
AI 初创公司 Recursive 发布首个由自动化研究系统 Eureka Machine 辅助开发的混合专家模型 Flint。该模型总参数量 40B、激活参数 2.5B,专为端侧硬件的智能体编程设计,支持本地运行并以 Apache 2.0 协议开源于 Hugging Face。
中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室正式发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent,同步开放275万条训练语料、模型权重与推理镜像。该模型结合了意图识别与参数抽取,旨在将用户自然语言转换为结构化信息,已在电信万号客服和智能家居音箱等终端场景中应用。
Recursive 推出开源 MoE 本地编码模型 Flint,采用 40B 总参数与 2.5B 激活参数架构,支持 262k 上下文及工具调用。该模型在 Hugging Face 采用 Apache 2.0 协议开源,可在 48 GB 的 Apple Silicon Mac 或消费级 GPU 上运行。
Base Labs 发布并开源了 mammoth-1 与 elephant-1 模型,同时公布了技术报告。该模型超越了 Jev,进一步推动了决策模型的发展。
inclusionAI 发布了面向 Ling-3.0-tiny 目标模型的 UBTree 投机解码草稿模型 Ling3-Tiny-UBTree-B16。该模型采用 5 层的 DFlash 主干网络和学习型二元语法选择器,包含 183.1M 参数并使用 BF16 权重数据类型。目前 SGLang 集成功能尚未开源,公开安装说明与服务方案将在可用时添加。
NVIDIA 扩展 Nemotron Retriever 系列,开源了 Nemotron 3.5 Embed、Nemotron 3.5 Rerank 和 Nemotron 3.5 Parse 模型。这些模型支持多模态检索、相关性重排及文档解析,旨在降低企业 AI 智能体的推理 token 消耗并提升检索准确率。
MemT 1.0 开源了 MemT-1.0-Nano 和 MemT-1.0-Flash 两个型号,通过在 Transformer 模块中增加并行的记忆计算通路实现记忆原生。该系列模型在 SWE-bench 任务和记忆基准中展现出更强的任务成功率与执行可靠性,并在推理速度和状态占用上具备成本优势。
推荐理由:该工作开源了具备内部记忆通路的模型系列,读者可以据此了解记忆原生架构的工程实现及在代码修复中的表现。
NVIDIA 推出 Cosmos3-H-Dreams,这是一个基于 Cosmos 3 构建的实时生成式手术模拟模型,支持临床胆囊切除术的实时运动学控制。该模型通过 FlashDreams 加速库可在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 上交互运行,并提供了四步与两步蒸馏检查点供开发者探索。
蚂蚁百灵今日宣布开源 Ming-3.0 语音系列,共推出覆盖语音合成、音频理解与对话、语音识别三个方向的五款模型。Ming-3.0-tts 支持文字描述音色与导演模式的台词表演控制,Ming-3.0-audio-flash 和 tiny 可直接对长音频进行转写、总结和观点分析,Ming-3.0-asr-tiny 则通过高质量语料和上下文理解提升真实业务中的语音识别效果。
蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列,围绕声音创作、长语音分析和业务语音转写三类任务,推出了语音合成、音频理解与对话、语音识别共五款模型。
ARC Prize 公布了 Reflection Beam 1.0 的完整测试结果与排行榜,并同步开放了排行榜地址、公开结果复现仓库及测试政策。
Nvidia 推出了针对企业和端侧的全新开源权重模型,包括拥有 1200 亿参数的企业级智能体模型 Nemotron 3.5 Super VL 以及两款面向 AI PC 的轻量级 Bolt 模型。Super VL 专注于指令遵循和工具调用任务,而 Bolt 模型则旨在支持个人电脑和工作站上的本地运行。这些模型已通过合作伙伴逐步推向市场,旨在满足企业和消费者在本地部署以及数据隐私方面的需求。
开发者基于 MacBook Air 使用知识蒸馏和任务过滤方法,对 Qwen3-4B-Instruct 进行微调并开源了去套话版本 qwen3-4b-deslop。该模型移除了破折号、“不仅而且”以及三连排比等 AI 常见文风习惯,在保持事实准确性的同时将套话得分从 121 降至 12.5,支持通过 Ollama 或 llama.cpp 在本地运行。
Mistral AI 推出了首个时序基础模型家族 Timestral,包含 5M 至 209M 参数共 4 款密集模型,最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 等零样本基准测试中排名领先。
Kyutai 联合 Inria 和 École des Ponts 发布了 2.4B 参数的视觉-语言-动作模型 REKI,该模型仅使用公开数据进行预训练,且相关权重已在 Hugging Face 开源并采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议。
DeepSeek 推出了 V4.1-Flash-1017 版本,网页端、APP 与 API 已同步替换。各项基准测试能力较上一版明显提升,任务运行时间与输出长度缩短,单次调用综合成本下降,且权重以 MIT 许可开源。
阶跃星辰发布 Step 5 Preview 开放权重模型,该模型采用 600B 参数、每 token 激活 27B 的 MoE 架构,支持最高 1M token 上下文,其 FP8 和 BF16 权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope。
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,总参数 501B、激活 23B,采用 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 放出权重。该稀疏 MoE 模型面向编码、推理和长程智能体任务,提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重以及投机解码 drafter 模型。