OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 定价为 GPT-6.1 Sol 的一半

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OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，将 GPT-6.1 Sol 针对智能体工作的 API 价格减半

作者

Michal Sutter

2026年10月26日

在 Google 上添加为首选来源

OpenAI 现已发布 GPT-6.1 Terra，这是一个专注于视觉推理、电脑操作和写作的高速模型。它替代了 GPT-5.6 Terra，并在 API 中上线，网址为

gpt-6.1-terra

。标准定价为每百万输入 Token 1 美元，每百万输出 Token 5 美元。对于大批量自动化屏幕、表单和文档的团队来说，GPT-6.1 Terra 改变了成本结构。

TL;DR

规模：105 万 Token 上下文，128K 最大输出。
运行环境：仅限 OpenAI 托管（API、ChatGPT Work、Codex）。权重不公开。
性能：在视觉和电脑使用方面接近 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra，且成本更低。
最佳：在最大推理努力下的 MMMU-Pro (Vision) 测评中获得 85.5%，落后于 GPT-6 Astra 1.2 个百分点。
最差：在 Terminal-Bench 4.0 上为 50.3%，落后于 GPT-6.1 Sol (55.9%) 和 Claude Sonnet 5.5 (70.6%)。

什么是 GPT-6.1 Terra？

GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 针对大批量视觉和计算机操作工作构建的推理模型。它接受文本和图像输入并返回文本。其上下文窗口为 1,050,000 个 Token，输出 Token 最高可达 128,000 个。其知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日。

**TEXTTABLELAYOUT你的 PDF 解析器真的搞定了吗？ none omni_parse_bench · 对文本、表格和布局评分 · 开源在 GitHub 上加星标**赞助商

推理努力从

none

到

max

，默认值为

medium

。工具调用需要 Responses API。支持的工具包括计算机操作、托管 Shell、代码解释器、网络搜索、文件搜索和 MCP。OpenAI 列出的用例包括将产品照片与目录条目进行匹配以及解读工程图纸。

GPT-6.1 Terra 在计算机操作上的表现如何？

OpenAI 主要的影响力测试是 Agents’ Last Exam v1，这是一组专业的计算机任务。其中一项任务是将建筑图纸转换为 3D 模型。

在中等推理努力下，Terra 的得分为 57.6%，每个任务成本为 $0.29。GPT-5.6 Terra 在相同设置下的得分为 42.6%，成本为 $0.84。GPT-6 Astra 在中等努力下的得分也是 57.6%，但每个任务成本为 $4.82。

在最大推理努力下，Terra 的得分达到 60.0%，每个任务成本为 $1.01。Claude Opus 5.5 在同一图表中的得分为 63.2%，每个任务成本为 $8.82。OpenAI 表示，Terra 完成任务的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。

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在 OSWorld 2.1 离线集上，Terra 在中等努力下的得分为 66.7%，最大努力下为 74.2%。GPT-5.6 Terra 的峰值为 57.1%。GPT-6.1 Sol 达到了 78.0%，GPT-6 Astra 为 80.9%，Claude Sonnet 5.5 为 83.9%。

它的视觉推理能力有多强？

在 MMMU-Pro (Vision) 上，Terra 在最大努力下的得分为 85.5%。GPT-6.1 Sol 得分为 86.3%，GPT-6 Astra 为 86.7%。GPT-5.6 Terra 的最高得分为 81.7%。Terra 最大努力运行的成本为每个任务 $0.012，而 Astra 为 $0.065。

事实准确性和编程能力有所提升吗？

在 OpenAI 内部的诱错提示词集上，低努力下的错误率从 53.6% 下降到 16.7%。在最大努力下，错误率下降了 18 个百分点至 4.3%。该数据集在设计上具有对抗性，因此生产环境中的错误率会所不同。

在 Terminal-Bench 4.0 上，Terra 在最大努力下解决了 50.3% 的问题，高于 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。它仍然落后于 GPT-6.1 Sol (55.9%)、GPT-6 Astra (58.2%) 和 Claude Sonnet 5.5 (70.6%)。OpenAI 自身建议针对最复杂的编程任务使用 Sol 或 Astra。

在 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 的得分为 58.3%，每个任务成本为 $4.15。这超过了 GPT-6.1 Sol 在 $5.47 时的 57.0%。带有回退机制的 Claude Opus 5.5 得分为 63.3%，成本为 $23.21。

GPT-6.1 Terra 的价格是多少，在哪里可以使用？

标准 API 定价为每百万 Token 输入 $1、缓存输入 $0.05、输出 $5。批量（Batch）和弹性（Flex）模式便宜 50%。快速模式（Fast mode）成本是标准的 2 倍。输入超过 272K Token 的提示词按 2 倍输入和 1.5 倍输出计费。

这仅为 GPT-6.1 Sol 的 $2/$10 的一半，以及 GPT-6 Astra 的 $10/$50 的十分之一。Claude Opus 5.5 标价为 $4/$20。

在 ChatGPT 中，Terra 现已面向 ChatGPT Work 和 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户推出。

GPT-6.1 Terra 与竞品对比

功能	GPT-6.1 Terra	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5	Claude Sonnet 5.5
参数量	未披露	未披露	未披露	未披露	未披露
上下文窗口	1.05M	1.05M	1.05M	1M	1M
最大输出	128K	128K	128K	128K	128K
知识截止日期	2026年6月1日	2026年4月30日	2026年4月30日	2026年6月	2026年6月
API 价格（每 100M 输入/输出）	$1 / $5	$2 / $10	$10 / $50	$4 / $20	$2 / $10
权重	闭源	闭源	闭源	闭源	闭源
Agents’ Last Exam v1 (最高)	60.0% ($1.01/任务)	58.6% ($2.00/任务)	59.3% ($7.24/任务)	63.2% ($8.82/任务)	未展示
MMMU-Pro Vision (最高)	85.5%	86.3%	86.7%	未展示	未展示
OSWorld 2.1 离线版 (最高)	74.2%	78.0%	80.9%	未展示	83.9%
Terminal-Bench 4.0 (最高)	50.3%	55.9%	58.2%	未展示	70.6%
Terminal-Bench-Science 0.1 (最高)	58.3%	57.0%	68.1%	63.3% (含备用方案)	未展示