#模型发布

可灵 Kling 4.0 重新构想飞行汽车

可灵 Kling 4.0 重新构想了飞行汽车概念，展示了该模型在视频生成领域的最新动态。

可灵 4.0 正式发布

可灵 4.0 现已正式发布，官方定位于从灵感到世界成形的创作工具。该版本以“以想象，定义下一帧”为主题，开启创作的下一程。

腾讯混元开源 Hy Memory 2.0：模型、框架与 MemHub 同步发布

腾讯混元发布 Hy Memory 2.0，开源了相关模型、框架与 MemHub 同步工具，定位私人记忆管家。该框架能够处理聊天、工作与代码三类记忆，在 4 项基准测试中获得开源第一，其中 Hy-Memory-30B-A3B 模型在主要框架上超过 Opus 5。

腾讯混元发布并开源智能体记忆框架 Hy Memory 2.0 与专用模型

腾讯混元推出并开源智能体记忆框架 Hy Memory 2.0，同步开源专用模型 Hy-Memory-30A3B、记忆框架 SDK 及本地记忆管理应用 MemHub。该框架提供聊天、工作与代码三类记忆能力，其专用模型在多项记忆系统评测中表现突出，SDK 与应用已在 GitHub 开源，模型权重已在 Hugging Face 发布。

Liquid AI 发布 d1-ultra，登顶 Artificial Analysis Decision Index v1.0

Liquid AI 发布全新决策模型 d1-ultra，以 65 分登顶 Artificial Analysis Decision Index v1.0。该模型在 AA-Omniscience-Decision 上的非幻觉率大幅提升至 85%，不过准确率降至 32%，单任务耗时 92 ms，输入 token 定价为每百万 tokens 0.042 美元。

NVIDIA 与 AI4Bharat 推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1 语料库与开源数据生成管线

NVIDIA 联合 IIT Madras 旗下 AI4Bharat 推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1，这是一个包含约 2.8 万亿 token、覆盖 22 种印度语言的合成预训练语料库，并同步开源了用于生成该语料的 GPU 加速数据生成管线。

Granite Switch 4.1 发布：在一个端点中集成聊天、决策和语音能力

Hugging Face 联合 IBM 发布了 Granite Switch 4.1 模型（包含 8B 和 30B 版本），通过复用基底模型的 KV cache 并在单个托管端点上集成了通用决策 aLoRA、安全卫士 aLoRA 以及语音转文本模型 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC。

蚂蚁百灵开源新模型 Ling-3.1-flash，主打真实任务流与办公 Agent 落地

蚂蚁百灵宣布开源新模型 Ling-3.1-flash，采用混合线性加稀疏MoE架构及1M上下文窗口，旨在完成真实办公、金融与医疗等复杂多步骤工作任务。该模型总参数约为560B，每个Token激活约25B，在办公评测GDPVal-AA V2.1中ELO得分1673，目前已在Hugging Face、ModelScope等平台上线。

Meta 发布可在 Mac 上运行的开源权重模型 Muse Spark Open

Meta 推出了名为 Muse Spark Open 的开源权重模型，拥有 8160 亿参数及 100 万 token 上下文窗口，具备多模态能力并专为复杂编程和智能体任务设计。该模型支持在苹果设备上本地运行，但本地运行至少需要 1TB RAM 并推荐搭配 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio，目前已通过多个 API 平台提供。

Meta Muse Spark Open 在 Together AI 正式上线

Meta 的 Muse Spark Open 模型已在 Together AI 上线，支持 1M-token 上下文窗口、长周期自主运行和多模态输入。该模型专为长运行周期的 Agent 编码工作流设计，API 定价为每百万输入 tokens 1.25 美元、输出 tokens 4.25 美元、缓存输入 tokens 0.15 美元。

Meta 发布开源模型 Muse Spark Open

Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、支持高达 100 万 token 上下文及多模态和智能体任务。该模型针对 Apple M5 Ultra 进行了优化，模型权重已上线 Hugging Face，在多个基准测试中表现领先但在部分编码测试中落后于竞品。

同一件事，精选收录的是《Meta 发布开源多模态混合专家模型 Muse Spark Open》

Meta 与 Apple 合作推出 Muse Spark Open 模型并优化 Mac 端运行性能

Meta 发布了原生多模态开源模型 Muse Spark Open，并宣布与 Apple 合作使其能够通过最新 MLX 框架在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上高效运行。该模型拥有 8160 亿参数，擅长长程任务、复杂软件工程和多步推理。

Meta 发布开源多模态混合专家模型 Muse Spark Open

Meta 发布了开源混合专家多模态模型 Muse Spark Open，拥有约 8160 亿总参数、每个 token 约 420 亿激活参数以及高达 100 万 token 的上下文窗口。该模型支持文本、图像、音频和视频输入，专为代码编写与智能体任务优化，并提供了 BF16 和 NVFP4 权重以及主流推理框架的部署指南。

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open

Meta 发布 Muse Spark Open，这是一个拥有 816B 总参数和 42B 激活参数、具备 1M token 上下文窗口的开源权重多模态推理模型。该模型针对编码和智能体任务进行训练，在 Hugging Face 开源，并支持在 SGLang 和 vLLM 中进行优化运行。

Meta 发布开源多模态模型 Muse Spark Open

Meta 发布开源多模态模型 Muse Spark Open，拥有 816B 总参数（42B 激活）和 1M-token 上下文窗口。该模型具备原生多模态能力，专为编码和智能体工作设计，支持在两台 Apple M5 Ultra Mac Studios 上本地运行，同时已在多家 API 平台上线并提供权重下载。

同一件事，精选收录的是《Meta 发布开源多模态混合专家模型 Muse Spark Open》

Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型

Nvidia 发布了拥有 1200 亿参数的开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，采用 Mixture-of-Experts 架构并针对企业级智能体任务进行了优化。同时，Nvidia 还推出了面向本地设备的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 模型，并开源了相关权重、数据集与训练配方。

同一件事，精选收录的是《NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源多模态模型》

Google 发布 Gemini 4 Argon：旨在成为机器人通用的单一 AI 模型

Google 推出了面向机器人全流程的通用模型 Gemini 4 Argon，可用于控制机器人、构建虚拟仿真世界、生成训练数据以及评估训练视频质量。在 ERQA 空间推理基准测试中，该模型取得了 87% 的得分，但在 Artificial Analysis 的 AA-Robotics 真实机器人测试中排名第三。

Black Forest Labs 发布开源图像模型 FLUX 3 Image Klein 可在 8 GB 显存的消费级显卡上运行

Black Forest Labs 发布了 56 亿参数的开源文生图模型 FLUX 3 Image Klein，支持原生 4K 输出、像素级编辑及多张参考图生成。得益于 INT8 量化构建，它仅需 8 GB 显存即可在消费级显卡上运行，并在内部测试中超越了部分闭源模型。其权重采用 FLUX Kommunity 许可证发布，年收入低于 500 万美元的企业可免费商用。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源多模态模型

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 系列开源模型，包括 1200 亿参数的 Super VL 多模态模型及两个端侧 Bolt 模型。Super VL 具备前沿的多模态智能与高效吞吐，Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB 则分别适配本地工作负载与边缘设备交互。该系列覆盖从企业服务器到桌面及边缘设备的完整智能体部署场景。

Mistral AI 发布 Timestral 时间序列基础模型系列

Mistral AI 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，提供 5M 至 209M 四种参数规模。该模型支持多元概率预测、过去与未来协变量及长上下文，在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三大公开基准上表现领先。官方已开源 GitHub 仓库，并支持通过 Mistral Forge 进行领域微调与私有化部署。

Krea 发布前沿图像编辑模型 Krea 3

Krea 推出专注于生产环境的图像编辑模型 Krea 3，支持局部精准修改、色彩匹配、多图参考与原生 2K 渲染。该模型在速度和成本上相较同类产品具有优势，可在 Krea 应用或通过 API 调用。

Apertus 1.5 发布：从开源文本模型演进为开源多模态推理模型

Project Apertus 发布 Apertus 1.5，推出 8B 和 70B 两个版本的开源模型，在 1.0 基础上扩展了图像与音频理解能力，新增可选思考模式，上下文窗口扩大至 262,144 个 token，并改进了指令遵循与工具调用。该模型基于 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 开源，完整公开了模型权重、训练数据及详细的技术报告。

Libreboot 26.10 "Ominous Olive" 发布，带来 UEFI 与 Chromebook 支持

自由开源引导固件 Libreboot 26.10 "Ominous Olive" 正式发布，通过 MrChromebox EDK2 载荷添加了完整的 UEFI 支持，并导入了 233 款 Chromebook 设备。本次更新将 EDK2 设为默认载荷，同时提供了向后兼容的 GRUB 与 SeaBIOS。此外，新版本还加入了一项强烈反 AI 的政策文件。

昆仑万维 Skywork AI 发布并开源 Matrix-Game 4.0 游戏世界模型

昆仑万维旗下 Skywork AI 发布并开源全球首款可在单张 RTX 5090 显卡上实时运行的游戏世界模型 Matrix-Game 4.0。该模型采用「代码运行世界、视频模型生成画面」的解耦路线，通过游戏引擎维护规则状态、结构草图辅助生成以及蒸馏压缩，实现了 60 FPS 实时运行与约 0.15 秒的响应延迟。

AI 竞赛再度升温

随着 Google 发布 Gemini 4 Argon 且 Meta 推出 Muse Wonder Full，两家公司携新前沿模型重回行业第一梯队，令原本由 OpenAI 和 Anthropic 领跑的 AI 竞赛重新变得充满变数。文章分析了两家巨头凭借庞大生态与资金优势回归所带来的行业格局变化。

llm-gemini 0.35 发布并新增支持 Gemini 4 Argon 模型

Simon Willison 发布 llm-gemini 0.35，新增支持通过 Gemini API 和月度订阅提供的 Gemini 4 Argon 模型。该模型首发定价为每百万输入 2 美元、每百万输出 10 美元，并计划于 12 月 1 日价格翻倍，根据 Artificial Analysis 基准其整体运行成本较低。

三模态掩码扩散模型的设计空间

Apple Machine Learning Research 推出了首个从头预训练的三模态 Masked Diffusion Models（MDM），支持文本、图文和音文数据，并在 3B 模型规模（6.4T tokens）下取得了文本生成、文本生成图像和文本生成音频任务的强劲结果。

Artemis Security 发布用于网络安全防御的模型 Orion-1

美国初创公司 Artemis Security 推出了专门用于调查和应对企业网络攻击的模型 Orion-1，旨在填补因通用 AI 模型安全护栏过严而阻碍防御者使用的空白。

面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7，35B 多模态模型可在手机端流畅运行

面壁智能与 OpenBMB 正式开源 MiniCPM-V 4.7 系列模型，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本。其中 35B-A3B 作为首个端侧 MoE 模型，通过前瞻专家调度（LES）和自回放微调技术，在仅占用 3G 内存的情况下即可在手机端实现每秒 13 个 token 以上的解码速度，且在多项视觉与文本评测中表现领先。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型，该模型在编码、金融、网络安全等复杂任务中表现出前沿能力，并已在内部及 Fairwind Program 中用于漏洞扫描。为应对滥用与对齐风险，该模型引入了三层实时保护机制、自动化失调监控及增强的提示词注入防御，在网络攻击模拟及代码基准测试中展现了显著的安全性提升。

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Google 发布旗舰模型 Gemini 4 Argon

Google 全球发布旗舰模型 Gemini 4 Argon，现已面向开发者、企业及部分订阅用户开放。该模型在代码重构、Agent 自动化任务及 3D 内容生成方面表现显著，并引入了实时对齐监控与更强的安全防御机制，其 API 定价为每百万输入 token 2 美元起。

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Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 推理模型

Liquid AI 发布了 LFM2.5-24B-A2B，这是一款拥有 24B 总参数、2B 激活参数的推理模型，专为端侧智能体设计。该模型支持 131K 上下文窗口，在工具调用和指令遵循任务中表现优异，并在 Apple M5 Max 等设备上具备极高的推理速度，现已在 Hugging Face 开源。

Google 发布 Gemini 4 Argon 模型

Google 正式发布 Gemini 4 Argon 模型，该模型在编码、网络安全、科学及法律等领域表现出前沿推理能力，并减少了回答中的重复与陈词滥调。Argon 目前已向 Google Gemini Pro 和 Ultra 订阅用户开放，定价为每百万输入 token 2 美元及输出 token 10 美元，显著低于同类前沿模型。

同一件事，精选收录的是《Google 发布 Gemini 4 Argon 模型》

Google 发布 Gemini 4 Argon 模型

Google 发布 Gemini 4 Argon 模型，该模型在编码、金融、法律及科学研究等复杂任务中表现出更强的推理与多模态能力。Argon 支持 100 万 token 的统一输入输出窗口，现已通过 API、AI Studio、Gemini 应用及 Google Antigravity 平台向开发者、企业及订阅用户开放。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 模型，该模型在具身推理基准测试（ERQA）中以 87% 的得分领先。Argon 具备物理理解、代码生成及视觉语义推理能力，支持机器人控制、实时仿真重建、智能体标注及科研自优化等全生命周期任务，现已通过 Google AI Studio 和 Gemini API 开放。

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Gemini 4 Argon 现身 GCP 配额页

Gemini 4 Argon 已开始出现在 GCP 配额页上，这作为即将通过 API 发布的模型的前身，表明相关发布即将到来，Google 员工此前也曾预告过即将发布的消息。

ScaleDown 发布 3 个 Constrained Decoding Models：Classify、Extract 和 Summarize

ScaleDown 发布了 3 个面向单一任务的 Constrained Decoding Models（Classify、Extract 和 Summarize），通过跳过逐 token 生成循环、仅对多模态输入做一次 prefill 并直接从原文中选出答案。

NVIDIA 推出 RTX Spark 及全球 PC 应用生态

NVIDIA 宣布推出 RTX Spark 个人计算平台，并联合生态伙伴在发布前夕推出多项软件更新与性能优化。该平台结合了游戏、创意与 AI 超算能力，带来了全新本地智能体功能、Nemotron 3.5 Bolt 74B 模型、NVIDIA PAIR 个人 AI 路由器及多款创意与开发工具优化。

Nature Will 发布首个物理世界基础模型 Natura-1

Nature Will 发布了首个面向物理世界的基础模型 Natura-1，该模型基于 100 万小时人类第一视角视频训练，支持对物体位置和朝向的细粒度指令。Natura-1 具备双手协同操作能力，能在抓取方式变化时保持控制，并可在长任务中跟踪物体状态以规划后续动作。

面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7 模型

面壁智能联合 OpenBMB 社区发布并开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本。该模型通过 LES 专家调度、权重布局优化及视觉 token 压缩技术，实现了在 3GB 内存端侧设备上的流畅运行。