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#DeepSeek
10月18日周日
  2. 量子位86

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API

    DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在提升代码和 Agent 任务表现的同时缩短了运行时间并减少了输出消耗。网页端、APP 与 API 已同步更新，配套的 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1 版本。此外，官方还推出了支持网页搜索与正文抓取的自研 Search 和 Fetch API 接口。

    发布时间：

    推荐理由：新模型在提升代码和Agent任务表现的同时压低了运行时间和输出成本，并且开放了自研搜索API。

10月17日周六
  7. Hacker News-首页64

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是对 DeepSeek-V4.1-Flash 的小幅更新，在推理、编码、智能体任务和视觉基准测试中取得了显著提升，同时缩短了任务执行时间和输出长度。该版本提供了 Python 参考实现、Rust 库 deepseek-recipe 以及本地推理说明，支持 1M token 上下文窗口，并采用 MIT 许可证开源。

    发布时间：
  8. Hacker News-首页74

    DeepSeek 发布 DeepSeek v4.1 Flash 1017 模型

    深度求索（DeepSeek）发布 DeepSeek v4.1 Flash 1017 模型，这是首个基于公司 Causal Encoder-Decoder 架构构建的稀疏 MoE 模型。该模型从 552B 的主干参数中激活 8B 输入和 16B 输出参数，原生集成图像理解能力，支持 1.0M 上下文窗口，定价为每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元。

    发布时间：
  11. X.PIN82

    深度求索向开发者开放了其应用背后的搜索引擎，推出 Search 和 Fetch API 端点，定价为每 1,000 次调用 5 元人民币（约 0.70 美元），并过滤了 SEO 垃圾信息和低质量 AI 内容。同时，V4.1 Flash 模型进行了 1017 版本更新，具备更快的运行速度、更低的成本以及开放权重。

    发布时间：

    推荐理由：原文介绍了接口定价、过滤机制和模型更新的具体信息，读者可以借此了解其实际可用性。

  13. 公众号：DeepSeek79

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并在网页端、APP 与 API 同步更新

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP 与 API 已同步更新，各基准测试相比上一版 V4.1 Flash 明显提升，同时缩短任务运行时间与输出长度，在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优，并开放自研搜索 API，建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上。

    发布时间：

    同一件事，精选收录的是《DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API》

  16. IT之家·人工智能73

    DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布

    DeepSeek 推出了 V4.1-Flash-1017 版本，网页端、APP 与 API 已同步替换。各项基准测试能力较上一版明显提升，任务运行时间与输出长度缩短，单次调用综合成本下降，且权重以 MIT 许可开源。

    发布时间：
  17. IT之家·人工智能65

    DeepSeek 上线 Search/Fetch 网页搜索 API

    DeepSeek 宣布 Search/Fetch API 正式上线，基于自研搜索引擎，其中 Search 按搜索词返回结构化网页结果，Fetch 以 Markdown 抓取单个网页。两款 API 均按成功请求每千次 5 元计费，每秒各限 5 次，且在 2026 年 11 月 1 日前通过 Claude Code 或 Codex 触发的搜索免费。

    发布时间：
10月16日周五
10月15日周四
  1. 量子位31

    DeepSeek服务器全球宕机，神秘Harness账号同时现身

    DeepSeek网页及API服务发生部分中断，受影响服务包括DeepSeek对话服务、DeepSeek V4 Pro API以及DeepSeek V4.1 Flash API。故障发生于北京时间10月15日上午8点11分，官方表示原因已定位并正在实施修复。与此同时，名为DeepSeekHarness的账号现身B站，引发网友对其可能准备推出新模型或更新产品的猜测。

    发布时间：
10月13日周二
  2. 量子位40

    DeepSeek 拟领投 Winverse AI 数千万美元，持续布局具身智能领域

    DeepSeek 计划领投机器人 AI 初创公司 Winverse AI 的数千万美元种子轮融资，投后估值约 4 亿美元。该公司由前腾讯杰出科学家、Swin Transformer 共同作者胡瀚创立，专注于机器人基础模型研发。继今年 8 月斥资约 1.41 亿元入股宇树科技后，DeepSeek 通过此次投资进一步完善了在机器人“大脑”模型与“身体”硬件平台的双向布局。

    发布时间：
  5. AIHot56

    Artificial Analysis 推出 FrontierCode 1.1 编码评测榜单

    Artificial Analysis 上线了基于 Cognition 开发的 FrontierCode 1.1 编码评测榜单，该评测要求智能体在真实开源仓库中完成任务并达到维护者合并标准。评测包含 100 个任务，Claude Opus 5.5 以 52% 的得分领先，GPT-6.1 Sol 则以较低成本实现了 49% 的性能表现，且目前领先模型在超过 40% 的任务中仍无法通过合并标准。

    发布时间：
10月12日周一
  2. AIHot29

    英特尔 CEO 陈立武：DeepSeek、Kimi、GLM 等中国前沿 AI 模型普及速度非常快

    英特尔 CEO 陈立武表示，DeepSeek、Kimi 和 GLM 等中国前沿 AI 模型凭借较低的 Token 成本，目前普及速度非常快且性能表现优异。他坚定支持开源路径以提升效率，并认为市场将决定不同模型的应用场景。此外，陈立武预计量子计算有望在未来三到五年内走向主流。

    发布时间：
  3. AIHot28

    OpenCode 推出 DeepSeek V4.1 Flash 低价活动

    OpenCode 启动 Operation Cheepseek 第三阶段活动，为用户提供价值 80 美元的 DeepSeek V4.1 Flash 模型使用额度。该活动旨在降低开发者使用 DeepSeek V4.1 Flash 的成本，用户可通过相关渠道获取并使用该额度。

    发布时间：
10月11日周日
10月9日周五
  1. MIT Technology Review · AI42

    我们对 AI 的拒绝能力过于信任

    现代 AI 普遍通过训练和多层过滤机制实现拒绝有害请求，但这种基于概率的拒绝机制既无法完全消除模型内置的危险知识，也难以在恶意利用与合法研究之间划定明确界限。随着 AI 能力的提升，过度依赖拒绝机制不仅面临失效导致灾难性后果的风险，还可能被用于压制合法言论。目前 AI 公司在拒绝标准上拥有极大的裁量权，未来政府介入后，该机制可能演变为限制信息传播的工具。

    发布时间：
  3. 量子位76

    字节Seed团队发现DeepSeek模型存在相位敏感性问题

    字节Seed团队研究发现，DeepSeek-V4系列模型在处理长上下文时，检索准确率会随信息在输入中的位置呈现周期性波动，这种现象被称为相位敏感性。研究指出该问题源于分块KV Cache压缩技术，不同位置的信息在压缩过程中会产生系统性差异，导致模型表现不稳定。研究建议在评估此类模型时，需关注不同压缩相位下的检索表现，而非仅依赖整体平均分。

    发布时间：

    推荐理由：研究揭示了分块KV Cache压缩技术会导致模型检索能力随输入位置呈现周期性波动，为评估长上下文模型提供了新的维度。

10月6日周二
  1. Latent Space76

    Reflection 发布 Beam 501B-A23B 开源模型

    Reflection 发布了 Beam，这是一款面向编码、智能体和科学工作的文本模型，采用 501B 总参数/23B 激活参数的 MoE 架构。该模型从零训练，计划本月开源 Apache 2.0 权重，在 SWE-bench Verified 上取得 80.9 分，并展示了较高的推理效率。

    发布时间：

    推荐理由：Reflection 发布了 Beam 模型，作为一款美国本土训练的开源 MoE 模型，其在编码与智能体任务上的表现为开发者提供了新的选择。

9月28日周一
  1. Import AI45

    Import AI 474：柏拉图式思维空间、太空 TPU 与智谱（Zhipu）的外部 RSI 循环

    科学家 Michael Levin 在论文中提出了一种非物理主义的心智模型，认为心智是柏拉图式空间中寻求物理具身化的复杂模式，而生物体与机器仅是这些模式进入物理世界的接口。该研究通过异种机器人（xenobots）和人类气管细胞机器人（anthrobots）等实验，探讨了简单系统如何展现出超越算法预设的智能行为。这一视角为理解 AI 与人类心智在柏拉图式空间中的邻近关系及对齐问题提供了新的哲学框架。

    发布时间：