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#大佬观点
10月18日周日
  3. Rohan Paul17

    来自 Cerebras 创始人兼 CEO Andrew Feldman 的深科技创业之旅。 先是不可能，然后是不可能制造，接着是没有客户，然后是没有前沿实验室，最后是没有超大规模云厂商。 Cerebras 曾在一款还无法正常工作的芯片上，连续 18 个月每月花费约 800 万美元，同时每六周要在董事会上向担忧的投资人汇报。 ---- 完整视频请前往 "TechCrunch" YouTube 频道（链接见评论）

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10月17日周六
  3. Hacker News-优质评论12

    Hacker News 讨论：“美国 90% 的工作时间花在不受 AI 评测良好覆盖的任务上”

    针对美国工作时间未被 AI 评测覆盖的现象，Hacker News 讨论指出编写代码或动手工作很少是真正的瓶颈，审核、反馈与审批流程往往减缓了进展。企业效率提升的瓶颈主要在于组织架构、决策周期以及复杂的沟通成本，而非单纯的产出速度。

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  4. Hacker News-优质评论13

    FiloSottile 评论 Claude 揭示的 ECDSA 曲线起源

    FiloSottile 在 Hacker News 讨论 Claude 揭示的 ECDSA 曲线起源时指出，由于 1997 年计算成本高昂，花费数月时间合情合理。讨论还涉及 256 位椭圆曲线的弱点、随时间增加的 n 值，以及历史上关于 NSA 推动较短 DES 密钥及 Dual_EC_DRBG 随机数生成器后门的争议。

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  6. Hacker News-首页15

    广告科技公司如何成为“雇佣兵间谍软件”的分发系统

    依据 Citizen Lab 的调查报告，以色列广告科技公司 Discover-Tech 伪装成广告商，利用 Google 和 Facebook 等主流广告平台的程序化广告系统分发“零点击间谍软件”。该系统允许恶意攻击者针对特定用户投放包含零日漏洞攻击的恶意广告，在无需用户交互的情况下全面接管目标设备的电脑和手机。

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  13. IT之家·人工智能42

    中国科学院院士鄂维南：AI 时代未来民科是科研主力，一两年内可建成对标西门子的 AI 原生工业软件体系

    中国科学院院士鄂维南在光华思想力论坛上表示，人工智能本质是“数学 + 计算机工程”，将大幅降低科研门槛并推动科研平权化。他预测未来民科将成为科研主力，且一两年内可建成对标西门子的 AI 原生工业软件体系，工业生产线建模则需三到五年实现。同时他警示现行科研体系将面临巨大挑战，科研成果形态将从论文转向知识产权。

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  16. Hacker News-首页47

    为什么数学界与 OpenAI 决裂

    数学界与 OpenAI 之间的信任已彻底破裂，并出现类似软件工程等领域的对立关系。以菲尔兹奖得主 Terence Tao 等数学家为代表的领域专家，因不满 OpenAI 的行为而纷纷设定边界并公开签署相关声明。

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  20. Hacker News-优质评论12

    Claude Code 团队如何进行代码审查的讨论

    Hacker News 社区针对 Anthropic 内部使用 Claude Code 进行代码审查和系统维护的讨论引发关注。评论者指出，这种模式将系统理解完全寄托于 LLM 的搜索与总结能力，带来了软件信任模型上的根本转变。同时，也有讨论认为大型遗留系统和现代 AI 工具在面对代码复杂性时存在各自不同的风险与应对方式。

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  26. meng shao43

    女装电商营销物料具有SKU多和更换频繁的特点，直接调用生图能力无法解决多颜色切换对比的连贯性问题。通过将素材分层为变量和不变量以实现原子化复用，能够有效保障一致性并降低生成成本。当前新发布的生图模型正朝着高度可控性方向发展，可控性与可复用性才是生图应用真正能盈利的方向。

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  27. IT之家·人工智能53

    谷歌 DeepMind 哈萨比斯预警 AI 智能体网络攻击，称未来一两年恐现灾难性事件

    谷歌 DeepMind 联合创始人兼董事长哈萨比斯表示，近期 AI 智能体发起的网络攻击是前哨预警，若不加大安全投入，未来一至两年很可能演变为灾难性重大事件。微软总裁史密斯呼吁出台合理平衡的 AI 安全法律与监管，哈萨比斯则主张建立敏捷的国际标准机构与动态认证机制。

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  29. IT之家·人工智能43

    黄仁勋回应 AI 概念股大跌：一切都会过去，AI 影响才刚开始

    英伟达 CEO 黄仁勋回应近期 AI 概念股大跌称一切都会过去，并强调 AI 对各行各业和国家的积极影响才刚开始。此前费城半导体指数创下 2008 年以来最长连跌纪录，英伟达在过去 8 个交易日中也有 7 日收跌。黄仁勋指出短期消息不会改变基本面，投资者应当关注第一性原理。

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  33. Simon Willison61

    引用 Addy Osmani、Morgan Westlee Lunt 和 Qing Wang 关于代码审查的观点

    Simon Willison 引用了 Addy Osmani、Morgan Westlee Lunt 和 Qing Wang 关于代码审查的观点，探讨了 AI 时代代码审查方式的转变。文章指出，传统将代码审查视为终点门禁的做法已不合时宜，而 Claude Code 团队采用的是类似拼写检查的持续审查模式，让团队能将注意力集中在高层级的问题上。

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  34. Hao AI Lab31

    2️⃣ 在 100 个较简单的案例中，即很少有证人说谎的情况： • 🏅 GPT6-Astra 领导 12 个 Jev agent 解决了 96 个 • 🥈 单独的 GPT6-Astra 解决了 57 个 • 🥉 单独的 Jev 群体解决了 38 个 在这些较简单的案例中，每个谎言都来自单个证人，而每个真实的事实都会出现两次。 因此，一个只统计线索的基于规则的领导者加上 Jev 群体找到了真相并解决了 97/100 个案例。 “这很简单，我亲爱的华生。”

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  36. Hacker News-优质评论31

    如何看待 Claude Code 团队的代码审查与软件信任模型变革

    随着 Claude Code 团队采用让 LLM 按需检索和总结系统切片的代码审查方式，软件开发的底层信任模型正发生根本性变革。系统由于规模庞大而不再依赖人工建立的因果模型来排查关键漏洞，一切皆取决于 Claude 能否在各种情况下准确理解系统。虽然这种将控制权交由 AI 的新信任模式伴随着灾难性失效且无法恢复的风险，但其带来的收益可能值得开发者承担。

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