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Tencent Hy@TencentHunyuan· 01:11AI 评分6464

腾讯混元开源自由交互视频世界模型 Hy-Nomas，支持文本提示与相机轨迹的自由交互、具备世界内存的长程生成能力，并针对消费级 GPU 推理进行了优化。该模型支持通过轻量级 LoRA 适配特定领域，项目已在 GitHub 和 Hugging Face 开源。

高德发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0

阿里巴巴集团旗下高德正式发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0，仅依靠人类行动数据即可实现移动、姿态与双手操作的全身协调。λ0采用无本体全身数据采集与软硬件协同人机对齐路径，构建了HumanVerse-500数据集，在SIMPLE仿真基准及真机评测中取得SOTA表现。目前该模型已在GitHub开源硬件配置代码，并在HuggingFace上线数据样例。

Gradium 开源 31M 参数端侧 TTS 模型 Phonon 31m

Gradium 开源了 Phonon 端侧语音合成模型系列，其中英语 Phonon 31m 采用 Apache 2.0 许可证发布。该模型大小仅 64.5 MB，支持在 CPU、手机、树莓派 5 及浏览器上运行，可在 MacBook Air M5 上实现 6.9 毫秒的首音频延迟。

中国电信发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent

中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室正式发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent，同步开放275万条训练语料、模型权重与推理镜像。该模型结合了意图识别与参数抽取，旨在将用户自然语言转换为结构化信息，已在电信万号客服和智能家居音箱等终端场景中应用。

Recursive 发布开源 MoE 本地编码模型 Flint，拥有 40B 总参数与 2.5B 激活参数

Recursive 推出开源 MoE 本地编码模型 Flint，采用 40B 总参数与 2.5B 激活参数架构，支持 262k 上下文及工具调用。该模型在 Hugging Face 采用 Apache 2.0 协议开源，可在 48 GB 的 Apple Silicon Mac 或消费级 GPU 上运行。

Rohan Paul@rohanpaul_ai· 02:49AI 评分6666

Recursive 推出 40B 混合专家架构编码模型 Flint 并开源权重，该模型由自动化研究循环 Eureka Machine 构建。Flint 在 MacBook Pro 上以超过 125 tokens/s 的速度运行，在 48GB 内存设备的长 128K context 会话中兼顾了约 81% 的平均准确率与约 7 倍的解码速度提升。

NVIDIA 推出面向欧洲及多行业的开源模型家族

NVIDIA 扩大了其开源模型系列，推出 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt、Kumo 结构化数据模型、Cosmos 3.5 世界模型、Alpamayo 2 Edge 自动驾驶推理模型、BioNeMo RFD4-Proteina 蛋白质设计模型及 Ising 量子计算模型。

MemT 1.0 系列记忆原生模型开源发布

MemT 1.0 开源了 MemT-1.0-Nano 和 MemT-1.0-Flash 两个型号，通过在 Transformer 模块中增加并行的记忆计算通路实现记忆原生。该系列模型在 SWE-bench 任务和记忆基准中展现出更强的任务成功率与执行可靠性，并在推理速度和状态占用上具备成本优势。

NVIDIA 发布 Cosmos3-H-Dreams 生成式手术模拟模型

NVIDIA 推出 Cosmos3-H-Dreams，这是一个基于 Cosmos 3 构建的实时生成式手术模拟模型，支持临床胆囊切除术的实时运动学控制。该模型通过 FlashDreams 加速库可在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 上交互运行，并提供了四步与两步蒸馏检查点供开发者探索。

OpenBMB@OpenBMB· 21:29AI 评分6262

面壁发布 MiniCPM-V 4.7 模型，在 iPhone 18 Pro Max 上实现了 20.51 tokens/sec 的平均解码速度。该版本通过 Lookahead Expert Scheduling、优化专家加载、细粒度量化和 DSpark 投机解码等技术提升了端侧多模态推理性能。

OpenAI 发布多款新模型并推出低资源编程语言编码评测

OpenAI 推出了最新模型，大幅提升了在 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言中的软件构建与代码迁移能力。

Mistral AI 发布时序基础模型家族 Timestral，最大参数量 209M

Mistral AI 推出了首个时序基础模型家族 Timestral，包含 5M 至 209M 参数共 4 款密集模型，最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 等零样本基准测试中排名领先。

OpenBMB@OpenBMB· 20:02AI 评分5656

OpenBMB 宣布 MiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热门榜第 3。其中 35B-A3B MoE 模型可在 iOS 和 Android 上流畅运行，内存占用约 3GB，1B 模型则在 OCR、数学和视频理解方面具备出色的性能表现。

meng shao@shao__meng· 21:39精选AI 评分8484

腾讯混元团队开源了 Hy Memory 2.0 记忆基础设施，包含专用记忆写入模型 Hy-Memory-30B-A3B、hy-memory SDK 及桌面工具 MemHub。该方案通过 30B 总参数、约 3B 激活的 MoE 模型处理高频记忆写入，支持多场景记忆形态与可插拔后端，旨在降低推理成本并实现跨工具的记忆复用。

Tencent Hy@TencentHunyuan· 21:07AI 评分6969

腾讯混元正式发布并开源 Hy Memory 2.0，同步推出模型、框架与 MemHub。其中 Hy-Memory-30B-A3B 在四个基准测试中位居开源首位并在主要框架中表现领先，MemHub 提供 CLI 与 Mac 客户端支持在 10 多个 AI 工具间同步。

Mistral AI 发布 Timestral 时间序列基础模型系列

Mistral AI 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，提供 5M 至 209M 四种参数规模。该模型支持多元概率预测、过去与未来协变量及长上下文，在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三大公开基准上表现领先。官方已开源 GitHub 仓库，并支持通过 Mistral Forge 进行领域微调与私有化部署。

昆仑万维 Skywork AI 发布并开源 Matrix-Game 4.0 游戏世界模型

昆仑万维旗下 Skywork AI 发布并开源全球首款可在单张 RTX 5090 显卡上实时运行的游戏世界模型 Matrix-Game 4.0。该模型采用「代码运行世界、视频模型生成画面」的解耦路线，通过游戏引擎维护规则状态、结构草图辅助生成以及蒸馏压缩，实现了 60 FPS 实时运行与约 0.15 秒的响应延迟。