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10月24日周六
  1. Moonshot AI：Kimi Blog83

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，支持 100 万 token 上下文并计划开源权重

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，具备 100 万 token 上下文窗口和 3T 级开源权重，在编码、3D 建模及金融工作流等智能体任务上有显著提升。该模型已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线，完整模型权重计划于 11 月 4 日前释出。

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  2. Kimi.ai83

    月之暗面发布 3T 级开放权重多模态模型 Kimi K3.1 Pro，具备 1M-token 上下文窗口、2.8T 总参数及 104B 激活参数。该模型在全项目编码、Blender 与 CAD 参数化 3D 建模及金融任务中表现出色，幻觉率降低 65%，并在多个基准测试中匹配最强闭源模型。

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  5. Hacker News-首页63

    Kimi 推出 K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed 模型

    Kimi 代码平台正式推出全新 K3.1 Pro 系列旗舰模型及 K3.1 Pro Highspeed 高速版本。K3.1 Pro 拥有 3T 参数与 1M 上下文窗口，强制启用思考模式，在编码、3D 创作及金融研究方面有显著提升；高速版本在保持同等能力的同时提供约 2 至 3 倍的输出速度。官方同时公布了模型配置、API 接入地址及切换注意事项。

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10月23日周五
  4. 公众号：面壁智能43

    面壁智能在 CNCC 2026 举办第三届端侧大模型论坛并发布 MiniCPM5 与 VoxCPM2 等成果

    面壁智能在 CNCC 2026 举办第三届端侧大模型论坛并发布 MiniCPM5 与 VoxCPM2 等成果，围绕文本、语音、多模态等五大方向探讨端侧通用人工智能。目前 MiniCPM 系列累计下载量已突破 6000 万次，17 次登顶 Hugging Face 榜单首位，其中 MiniCPM5-2B 在 AA-Index 4B 以下排名第一。

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  8. IT之家·人工智能63

    字节火山引擎发布 Seedance 2.5 4K 视频生成模型

    字节火山引擎正式发布 Seedance 2.5 4K 视频生成模型，面向影视级画面生成，支持 Draft 模式以实现低成本样片验证与 4K 正片生成。该模型在人物表情、细微动作、画面纹理及色彩层次上进行了专项训练，目前已面向部分海内外影视制作与后期公司开放试用。

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  11. 量子位65

    高德发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0

    阿里巴巴集团旗下高德正式发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0，仅依靠人类行动数据即可实现移动、姿态与双手操作的全身协调。λ0采用无本体全身数据采集与软硬件协同人机对齐路径，构建了HumanVerse-500数据集，在SIMPLE仿真基准及真机评测中取得SOTA表现。目前该模型已在GitHub开源硬件配置代码，并在HuggingFace上线数据样例。

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  16. IT之家·人工智能70

    MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B

    MiniMax 稀宇科技宣布开源总参数 428B、激活参数 23B 的 M3.1 Flash 模型权重。该模型相较上一代实现全面提升，通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和功耗感知调度等优化工作提升了推理效率，并已联合海内外芯片厂商及推理框架推进开源首日接入。

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  18. MiniMax (official)86

    MiniMax 宣布开源 MiniMax-M3.1-Flash 模型权重，总参数量为 428B，每个 token 激活 23B。该模型在智能体任务和编码方面表现出色，支持 MiniMax Sparse Attention 与 DSpark 推测解码技术，权重已上线 Hugging Face 与 ModelScope。

    引用MiniMax (official)@MiniMax_AI

    MiniMax M3.1 Flash: Space Performance + Bunny Speed 🚀🐰 Yes, Space Bunny - which has topped global leaderboards with 200T+ tokens - was an earlier version of M3.1 Flash. 💰Redefining the performance economics of agentic AI. M3.1 Flash achieves frontier-level intelligence across key tasks such as Cowork (Automation-Bench: 62%; ALE: 30%), Coding (DeepSWE: 74%) and Visual Reasoning (BabyVision: 91%), at 1/3 the cost of M3 and 3x the speed. API pricing (flat rate): $0.15 / $0.60 per 1M input/output tokens, with cache reads at $0.015 / 1M tokens. Model weights will arrive on Oct 23. API: http://platform.minimax.io M Plan: https://www.minimax.io/m-plan MiniMax Code for desktop: https://agent.minimax.io/download

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    推荐理由：MiniMax 开源了 M3.1 Flash 模型权重，给出了参数规模和多项基准测试数据，便于开发者评估其在智能体和编码任务中的表现。

  21. Artificial Analysis28

    在 AA-PersonalityBench 中，智能水平较低的模型通常会产生更多的 Slop，但 Slop 在前沿模型之间仍然存在巨大差异 ➤ 智能水平相同但 Slop 排名截然相反：GPT-6 Sol 和 Muse Spark 1.3 在智能指数上的得分都是 48，但在 Slop 排名中分别位列第 1 和第 80 ➤ 智能水平高但 Slop 也高：Muse Spark 1.3（Slop 80）、Qwen3.8 Max（75）和 Gemini 4 Argon（70） ➤ 相对于其智能水平而言 Slop 较低：GPT-6 Luna（4）和 Claude Haiku 5.5（9）

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  30. MarkTechPost62

    Cohere 发布 Rerank 5，新增段落级 Context Focus 与校准相关性分数

    Cohere 发布 Rerank 5 检索重排序模型家族，提供 Pro 和 Fast 两个档位并支持 32K 上下文窗口。该版本新增段落级 Context Focus 功能，可在单次调用中返回带有得分的字符片段以减少传递给大模型的无效 token；同时引入了概率形式的校准相关性分数，降低跨领域设置阈值的复杂度。

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