DeepSeek V4.1-Flash-1017 登顶多项开源榜单

1. 01:23
   Artificial Analysis

   DeepSeek V4.1 Flash 1017 登顶 Artificial Analysis Cyber Index 开放模型榜首

   DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 57% 的总分登顶 Artificial Analysis Cyber Index 开放可用模型榜首，位列所有模型总榜第二。该模型在 CyberGym-E2E-AA 任务上表现显著提升，每任务成本为 $0.42，展现出较强的性价比。

1. 21:42
   硅基流动 SiliconFlow

   DeepSeek V4.1 Flash 对比 GPT-6 Astra

   相同的提示词，不同的模型。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 对比 GPT-6 Astra——两者都使用 Three.js 构建相同的交互式 3D 世界。 质量几乎相同，甚至更好——成本比 Astra 低 50% 以上。 提示词在评论区。💬 以下是并排对比 👇

2. 07:36
   OpenClaw

   DeepSeek V4.1 Flash 上线 OpenClaw

   DeepSeek V4.1 Flash 已在 OpenClaw 正式上线并开放使用。官方正收集用户在智能体场景下的实际应用反馈。

3. 01:14
   ARC Prize

   DeepSeek V4.1 Flash 1017 评测成绩

   DeepSeek V4.1 Flash 1017（来自 @deepseek_ai）在 ARC-AGI 上的表现（已验证）： - ARC-AGI-2: 78.1%, $0.16/任务 - ARC-AGI-1: 94.5%, $0.06/任务 DeepSeek Flash 模型在 ARC-AGI-2 上的最高得分从 61.4%（V4 Flash 0731）提升至 72.9%（V4.1 Flash），再到 78.1%（V4.1 Flash 1017）。

1. 07:11
   Arena

   DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 登顶 Arena 的 Agent 和 Code 两大榜单开源模型第一

   DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 登上 Arena 榜单，成为 Agent Arena 和 Code Arena: WebDev 两大榜单的开源模型第一。作者在推文中附上了该模型的 3D 世界生成演示视频及详细排名信息。

1. 16:47
   Oran Ge

   DeepSeek 4.1 Flash 视频动效测试表现

   DeepSeek 4.1 Flash 最新版进行视频动效测试，使用 cola 用时 12 分钟，总成本约 0.20 美元。该模型自评得分为 7.5 分，与 10 分标准的 opus 原版相比仍有差距。

2. 15:57
   IT之家·人工智能

   DeepSeek-V4.1-Flash-1017 登顶 Agent Arena 与 Code Arena WebDev 开源榜

   深度求索发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 登顶 Agent Arena 以及 Code Arena: WebDev 开源模型榜单，总榜排名第 11。该模型基于 7498 次真实使用会话取得 5.13% 的综合净改善指标，其任务成功确认、用户正负反馈和 Bash 命令执行可靠性均位列开源模型第一，单任务成本中位数约为 0.18 美元。

3. 13:21
   Latent Space

   [AINews] DeepSeek V4.1 Flash 1017 与 MiniMax M3.1 Flash 等模型动态汇总

   DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017 开放权重模型，采用 552B 总参数、16B 激活的 MoE 架构，具备 1M token 上下文窗口并使用 MIT 协议。该模型在多个评测基准上表现优异，峰值定价保持为每百万输入/输出 token 0.30/1.20 美元。同时，MiniMax 推出了 M3.1 Flash 模型，提供 1M token 上下文及多项基准测试数据。

4. 02:18
   Arena

   DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 登顶 Agent Arena 开源模型第一

   DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 在 Agent Arena 评测中登顶开源模型第一，总排名第 11 位。该模型在真实世界会话中取得了 +5.1% 的净提升，中位任务成本为 $0.20，并且在确认成功率、Bash 可靠性等多个单项指标上位列开源模型首位。

5. 00:34
   opencode

   DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenCode 更新

   DeepSeek V4.1 Flash 已在 OpenCode Go 和 Free 中更新至 1017 版本 你无需进行任何操作

6. 00:25
   Artificial Analysis精选

   DeepSeek V4.1 Flash 1017 发布，Artificial Analysis 智能指数得分 45 并列开源模型第二

   深度求索（DeepSeek）发布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 旗舰更新模型，在 Artificial Analysis 智能指数中获得 45 分，与 GLM-5.3 并列开源模型第二位。

1. 22:34
   硅基流动 SiliconFlow

   DeepSeek-V4.1-Flash-1017 上线硅基流动

   硅基流动宣布上线 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，带来更强的端到端编码能力、更快的执行速度以及更低的单任务成本。新模型在 DeepSWE v1.1 基准上取得了 77.0% 的成绩，并支持从游戏到 3D 应用的项目开发。

2. 12:41
   Hacker News-首页

   DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)

   DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) 模型上线，通过智能能力指数、开放度指数以及智能指数进行性能对比。评测指标涵盖 Token 使用成本、上下文窗口、输出速度与首字延迟等维度。同时针对开源模型纳入了模型规模评估。

3. 02:56
   Arena

   DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 登顶 Code Arena: WebDev 开源模型榜首

   DeepSeek 推出的 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 在 Code Arena: WebDev 评测中登顶开源模型榜首，超越 Kimi K3 (Max) 且成本降低 10 倍。该模型总排名第 12 位（1670 分），输入输出定价为每百万 token $0.3/$1.2。

1. 19:59
   IT之家·人工智能

   DeepSeek API 支持网页搜索与抓取并公布计费标准

   DeepSeek API 现已支持网页搜索与抓取功能，按每 1000 次成功请求 5 元的标准计费。此前在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中通过 Server 端工具调用的 Search/Fetch 接口将于北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起正式按次收费。

2. 10:53
   邵猛

   WorkBuddy 宣布 DeepSeek-V4.1 国际版限免

   WorkBuddy 宣布: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 10.31 前限时免费 不过，是「国际版」！ 国内版还没有限免活动。

3. 09:14
   马东锡 NLP

   DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布

   2026-10-17 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 别对我太好 我讨厌落差感

4. 01:31
   Yuchen Jin

   Yuchen Jin 称 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 以远低成本达到 Opus 5 级编码表现

   Yuchen Jin 发文称 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 上取得 77 分，以 83 倍更低的成本达到了 Opus 5 级的编码表现，并宣布将在 Databricks 上线该模型。

5. 00:19
   Hacker News-优质评论

   Hacker News 讨论：DeepSeek-v4.1-Flash-1017 与 AI 监管及行业竞争

   Hacker News 社区围绕 DeepSeek-v4.1-Flash-1017 模型展开讨论，评论者探讨了 OpenAI 和 Anthropic 等前沿 AI 公司推动监管壁垒的战略动机。讨论指出，监管捕捉可能有助于头部企业巩固市场优势，而市场生态的多样性对于应对复杂的 AI 挑战至关重要。

1. 20:55
   Nathan Lambert

   DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017

   Nathan Lambert 称 DeepSeek 发布了 V4.1-Flash-1017，其命名方式包含次要模型编号和日期标签，评测步子迈得很大，且内置视觉能力或强于 GLM 5.3。

2. 20:21
   量子位精选

   DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API

   DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在提升代码和 Agent 任务表现的同时缩短了运行时间并减少了输出消耗。网页端、APP 与 API 已同步更新，配套的 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1 版本。此外，官方还推出了支持网页搜索与正文抓取的自研 Search 和 Fetch API 接口。

3. 19:07
   Hacker News-优质评论

   DeepSeek-v4.1-Flash-1017 的用户使用体验与代码生成评价

   用户对 DeepSeek-v4.1-Flash-1017 的代码生成效果给予正面评价，认为其生成的代码更符合开发者习惯且不盲目追求过分聪明。该模型能够帮助用户分层构建软件并保持对抽象层的控制，在扩展现有软件或适应生态系统时提供了更合适的指导。

4. 18:50
   Hacker News-优质评论

   Hacker News 讨论 DeepSeek-v4.1-Flash-1017 的使用体验与性能表现

   开发者在 Hacker News 讨论了 DeepSeek-v4.1-Flash-1017 的实际使用体验，指出其具备优秀的 token 吞吐量和 TTFT 速度，且可见 CoT 过程且不易触发安全审查拦截。多位用户对比了该模型与 GLM 5.3 Flash 在代码生成和多轮交互中的表现。

5. 18:49
   Testing Catalog

   OpenAI、DeepSeek、Google 等 AI 行业动态汇总

   OpenAI 在 ChatGPT 中升级了 GPT-6 Astra Pro，提供更快的响应与多 agent 并行工作能力。DeepSeek 发布了开源且采用 MIT 协议的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，大幅提升了推理、编程及视觉任务性能。Perplexity 开源了 27B 和 4B 的多模态决策模型 Decider v1.2 及 Decider Flash v1.2。

6. 18:33
   The Decoder

   深度求索发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型并开源权重

   深度求索发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，并在 Hugging Face 和 ModelScope 上开源了模型权重。该模型在智能体和编码任务中表现优于前代及部分大型竞品，同时显著降低了单任务成本；此外，深度求索还首次向外部开发者开放了其内部搜索引擎 API。

7. 18:29
   Tencent WorkBuddy

   WorkBuddy Intl 更新支持 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，10 月 31 日前免费

   WorkBuddy Intl 已更新支持 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，并在 10 月 31 日前保持免费开放。该模型相比上一版性能更强、任务完成更快且输出更短，目前已在网站、App 及 API 上线，并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy 和 WorkBuddy 进行了优化。

8. 18:17
   Thomas Wolf

   Thomas Wolf 点评 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型更新

   Thomas Wolf 评论 DeepSeek 发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，指出其自称为 minor update 但 Terminal-Bench 4.0 得分从 31.2 升至 42.3，在 DeepSWE 上获得 77.0 分，并具备更短输出和更快任务完成的特点，权重延续 MIT 协议开源。

9. 17:12
   Oran Ge

   DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型

   DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，性能更强并解决了过度思考的问题。该模型进一步降低了使用成本，在同等任务下可节省一半 token。

10. 16:54
    Testing Catalog

    DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017

    DeepSeek 发布了开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 1.1 基准测试中获得 77% 的分数。该模型现已在 DeepSeek Chat、API 以及 Hugging Face 上线。

11. 16:53
    MarkTechPost

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE 得分 77.0 并开放 Search API

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 检查点并已上线网站、App 和 API，在 11 项基准上较 9 月版提升 2.0 至 11.1 分，其中 DeepSWE v1.1 达 77.0 分，同时官方宣布开放 Search API。

12. 16:42
    OpenRouter

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 上线 OpenRouter

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 已上线 OpenRouter，首发提供商为 DeepSeek 官方，后续将支持更多提供商。该版本具备更高的 token 效率，并在智能体基准测试中取得显著提升，图片显示其支持 1.05M 上下文窗口，输入价格为每百万 token $0.15，输出价格为每百万 token $0.60。

13. 16:40
    Tianyi Cui

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官网、App 和 API 已可用

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，目前官网、App 和 API 已可用，同时建议将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 及以上版本。

14. 16:37
    Hacker News-首页

    DeepSeek 发布 DeepSeek v4.1 Flash 1017 模型

    深度求索（DeepSeek）发布 DeepSeek v4.1 Flash 1017 模型，这是首个基于公司 Causal Encoder-Decoder 架构构建的稀疏 MoE 模型。该模型从 552B 的主干参数中激活 8B 输入和 16B 输出参数，原生集成图像理解能力，支持 1.0M 上下文窗口，定价为每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元。

15. 16:35
    DeepSeek

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，相比上一版本实现了性能与成本的帕累托改进，具有更强的基准测试表现、更快的任务完成速度和更短的输出。该模型已上线网页端、App 及 API，并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy 和 WorkBuddy 进行了优化，建议将 DeepSeek Harness 升级至 v0.2.1-rc.1 或更新版本。

16. 16:21
    Hacker News-首页

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是对 DeepSeek-V4.1-Flash 的小幅更新，在推理、编码、智能体任务和视觉基准测试中取得了显著提升，同时缩短了任务执行时间和输出长度。该版本提供了 Python 参考实现、Rust 库 deepseek-recipe 以及本地推理说明，支持 1M token 上下文窗口，并采用 MIT 许可证开源。

17. 16:17
    IT之家·人工智能

    DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布

    DeepSeek 推出了 V4.1-Flash-1017 版本，网页端、APP 与 API 已同步替换。各项基准测试能力较上一版明显提升，任务运行时间与输出长度缩短，单次调用综合成本下降，且权重以 MIT 许可开源。

18. 16:11
    公众号：DeepSeek精选

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并在网页端、APP 与 API 同步更新

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP 与 API 已同步更新，各基准测试相比上一版 V4.1 Flash 明显提升，同时缩短任务运行时间与输出长度，在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优，并开放自研搜索 API，建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上。

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