NVIDIA 推出 RTX Spark 笔记本更新及 Nemotron 3.5 转录等新模型工具

NVIDIA RTX Spark 赋能轻薄笔记本电脑，满足开发者、创作者和游戏玩家的一切需求。

华硕（ASUS）、戴尔（Dell）、惠普（HP）、联想（Lenovo）、微软（Microsoft）和微星（MSI）现已推出 RTX Spark 笔记本电脑。这些强劲的系统将 NVIDIA Blackwell RTX GPU 和 NVIDIA Grace CPU 整合在单个超级芯片中，拥有高达 128GB 的统一内存和高达 1 petaflop 的 FP4 AI 性能。这为可随身携带的高端 Windows 笔记本电脑注入了 NVIDIA CUDA 平台、RTX 图形技术以及个人 AI 超级计算机的强大功能。

即将推出的全新及预期 RTX Spark 更新包括：

NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一个用于转录、说话人归属和翻译的开源权重语音模型，现已登陆 RTX Spark。
具备零日支持的 LFM3 系列开源模型。
NVIDIA App 中的资源管理控制功能，可在前台应用和后台智能体之间分配 GPU 资源。
灵游坊（S-GAME）备受期待的动作角色扮演游戏《Phantom Blade Zero》（影之刃零）将借助光线追踪和 NVIDIA DLSS 4.5 推出。
通过现已面向 RTX Spark 推出的 RTX Remix 1.6，体验具备路径追踪和 DLSS 的 Minecraft（我的世界）。

使用 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 将录音转化为有用的信息

今日发布的NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一个全新的开源权重语音模型，可将录制的对话转化为有用的信息。开发者无需使用多个模型来进行转录、说话人标签和翻译，只需使用一个可通过提示词调用的模型即可同时处理这三项任务，并回答有关音频的问题。它支持 40 种语言的转录，其中包括 7 种印度语言。

开发者通过自然语言提示词来引导模型。例如，对于单次录制的会议，用户可以要求它：

“转录此录音并标注每位说话人。”
“将此音频翻译成英文。”
“列出本次会议做出了哪些决定。”

提示词还可以包含产品术语和格式规范，这有助于模型处理医疗保健、金融服务和客户服务等领域的专业词汇。由于权重开源，开发者可以自行选择音频处理的地点，从桌面端到云端皆可。

Nemotron 3.5 Transcribe 在Hugging Face Open ASR 上排名第一，在 Artificial Analysis 的开源权重模型中排名第二 —— 它以大约 43 亿个活跃参数提供领先的准确率，比排名第一的开源权重模型减少了 80%，使得高质量、智能的转录在本地硬件上更具实用性。

它于今天在 Hugging Face 上以 BF16、FP8 和 NVFP4 格式推出，并通过对 NVIDIA RTX Spark、DGX Spark 系统和 Jetson AGX Thor 设备的支援，为开发者提供灵活的部署选项。开发者可以通过 NeMo-Speech.cpp 或 vLLM 部署 NVFP4 版本。

了解更多信息，请参阅 NVIDIA 技术博客。

控制智能体与 PC 应用如何共享 GPU 资源

在 RTX Spark 上，用户可以让长时间运行的智能体与他们喜爱的应用程序并行工作。这两者共享系统的 GPU 计算资源，而资源的最佳平衡取决于用户当前最关心的事情。

借助 NVIDIA App 中的全新资源管理功能，用户现在可以选择 GPU 资源的共享方式。他们可以优先保证前台应用获得最佳性能，或者为后台运行的智能体分配更多资源以更快完成工作。

在 NVIDIA App 的“系统 > 高级”中即可访问和控制资源共享。此功能要求在 Windows 设置中启用硬件加速 GPU 调度。

Liquid AI：一个模型系列，多种工作方式

Liquid AI 的 LFM3 带来了专为专业任务设计的新一代 Liquid 基础模型。该系列涵盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型，它们基于同一个共享骨干网络构建，并提供开源权重的基座模型与后训练模型。这些模型紧凑且高效：Liquid AI 全新的 17 亿参数基座模型的性能超过了其先前的 26 亿参数基座模型。

这些模型支持本地工作流，例如在 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 中运行的智能体，可用于分拣收件箱、管理日历、阅读文档与应用屏幕、转录并翻译语音、回答有关手写数学的语音问题，以及分流支持工单或语音请求。

开发者可以通过 llama.cpp 和 vLLM 的原生支持在 RTX Spark 上运行 LFM3 模型，并在本地微调这些模型。

《影之刃零》（Phantom Blade Zero）携 DLSS 4.5 发布

S-GAME 的 Phantom Blade Zero 于太平洋时间今晚 10 月 28 日晚上 7 点在 Steam 和 Epic Games Store 发售。玩家将扮演因被诬陷谋杀师父而踏上武林之旅、揭开阴谋的剑客“魂”。

NVIDIA 与 S-GAME Studio 和 S-GAME Publishing 合作，为该游戏添加了光线追踪效果。在 RTX Spark 笔记本电脑和搭载 GeForce RTX GPU 的 PC 上，光线追踪可为植被和地形带来更精准的反弹光照、细腻的反射以及逼真的阴影。NVIDIA DLSS 动态多帧生成（DLSS Dynamic Multi Frame Generation）功能最高可提供 6 倍帧生成以提升帧率，或动态调整倍率以达到玩家的目标帧率。

阅读 GeForce.com 上的更多内容。

RTX Remix 为经典游戏注入新活力

NVIDIA RTX Remix 是用于通过路径追踪和 DLSS 重制经典游戏的模组（Mod）平台，于上周发布了 1.6 版本。此次更新将 RTX Remix 带给全球最大的游戏社区：Minecraft。创作者和玩家都可以通过 RTX Remix 渲染 Minecraft Java Edition 1.21.1，并借助 DLSS 加速的路径追踪，在他们未来的创作中充分利用逼真的光照和材质。

此次更新还加入了支持 3D 引导式神经渲染（3D-Guided Neural Rendering）的 DLSS 5、最高达 6 倍的多帧生成（Multi Frame Generation）、原生 RTX Spark 支持以及智能体辅助工作流。从今天起，这些升级将登陆 Portal with RTX 和 Half-Life 2 RTX 演示版。两者现在都支持 RTX Spark，借助 DLSS 3D 引导式神经渲染带来更逼真的光照和材质，为 DLSS 帧生成引入了全新的性能模式（Performance Mode），并提供了能加速路径追踪的新选项。

RTX Remix 1.6 还使基于 AI 的模组制作变得更简单。重新设计的 ComfyUI 工作流让模组制作者可以直接在 RTX Remix 中生成基于物理的材质，无需设置应用程序编程接口，支持针对完整项目的批量处理，并为技术基础较薄弱的创作者提供了预设。此外，借助 NVIDIA 智能体技能，兼容的 AI 智能体可以直接与 RTX Remix 协同工作，从而加速重制项目。

在 RTX Remix 博客了解更多信息。

RTX Spark 笔记本电脑：设计精美，为万物而生

RTX Spark 笔记本电脑提供多种设计，用户可以根据自己的工作和娱乐方式进行选择。选项包括不同的屏幕尺寸、颜色、触控屏幕、触控笔支持以及二合一变形本。RTX Spark 笔记本电脑厚度薄至 14 毫米，重量轻至 3 磅，并拥有全天候电池续航。

之所以能实现如此纤薄的设计，是因为 RTX Spark 将 GPU、CPU 以及高达 128GB 的统一内存整合在了一颗高效能的超级芯片上。创意项目和 AI 模型共用同一个内存池，因此笔记本电脑即使在未插电源的情况下，也能处理以往需要桌面工作站才能胜任的工作。

这对以下人群意味着：

AI 开发者：在 NVIDIA CUDA（驱动云端 AI 的同一平台）上本地运行模型和智能体，并可将成果部署到超过 1.5 亿台 NVIDIA RTX AI PC 以及云端 NVIDIA GPU 上。
创作者：RTX Spark 可以编辑相机原生 4:2:2 视频并渲染高达 90GB 的 3D 场景。Adobe Photoshop 和 Premiere 通过测试版提供对 RTX Spark 的原生支持。
玩家： 数百款游戏在 RTX Spark 上运行，NVIDIA DLSS、光线追踪、Reflex 和 G-SYNC 带来更清晰的视觉效果以及更流畅、响应更迅速的游戏体验。

RTX Spark 笔记本电脑现已由华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星发售，起售价为 2,599 美元，128GB 配置已上架。请在 RTX Spark 产品页面查找笔记本电脑。

#ICYMI：来自 NVIDIA 本地 AI 的更多更新

Microducks 在 RTX Spark 的帮助下学习走路：在 GTC 柏林主题演讲中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋展示了运行在 RTX Spark 上的 AI 智能体如何帮助训练 Hugging Face 的 Microduck 机器人。一篇全新的 NVIDIA 技术博客详细介绍了该工作流：Hermes Agent 和 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上规划障碍赛道，Astra 构建 3D 资产，NVIDIA Isaac Lab 训练导航策略，而 RTX Spark 则在 NVIDIA Isaac Sim 中对其进行验证。观看演示并尝试操作指南。

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 现已推出，支持以仅 4GB 的内存进行自然对话和多步骤智能体任务。该模型为 RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU 和 NVIDIA Jetson 设备上的本地语音助手、游戏角色和嵌入式界面提供动力。它支持 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio，并可与 Hermes 和 OpenClaw 配合使用。对于更高要求的智能体工作负载，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 旨在在 RTX Spark 上运行本地智能体。

Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 是一个拥有 56 亿参数的开源权重模型，允许用户在本地生成和编辑图像。经 NVIDIA 优化的版本可在 VRAM 仅为 8GB 的 RTX GPU 上运行。开发者还可以在 RTX Spark 上使用 NVIDIA NeMo AutoModel 配方微调该模型，以针对特定的创意工作流程进行定制。

NVIDIA DGX Spark 64GB 现已通过制造商合作伙伴发售，为开发者和研究人员提供了一种在本地构建和运行 AI 的新途径。它搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，将 64GB 统一内存与 DGX OS 以及用于智能体开发、推理和微调的 NVIDIA AI 软件栈相结合。了解更多并探索购买选项。

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