Mistral 发布万亿参数开源模型 Mistral Large 4 的权重并聚焦网络安全
Mistral releases weights for its trillion-parameter AI model, targeting cybersecurity
Mistral 发布了其万亿参数开源大模型 Mistral Large 4(ML4)的权重,企业和政府机构现可将其下载并部署至本地生态系统中。该模型在保持前沿性能的同时显著减少了计算消耗,在网络安全防御和 Agent 编码任务中表现突出。其模型权重已在 Hugging Face 及 API 上线。
同一件事,精选收录的是《Hugging Face 介绍 Mistral Large 4 架构、网络安全能力与多端推理方案》
法国人工智能公司 Mistral 已经发布了其万亿参数开源 AI 模型 Mistral Large 4 (ML4) 的权重,允许企业和政府自行下载并部署该系统。该模型绰号“Le Chonk”,于本月早些时候首次推出。
此次发布正值 Mistral 等开源权重 AI 开发者与 OpenAI 和 Anthropic 等闭源模型提供商之间的竞争白热化之际,前者认为企业和政府不应为了获得先进功能而依赖外部 AI 公司。这一论点在网络安全领域可能更具分量,因为组织希望对其数据和系统拥有更多控制权。
或者,正如 Mistral 首席执行官亚瑟·门施(Arthur Mensch)所解释的那样,AI 应该“成为赋能的工具,而不是统治的工具。”通过 Chonk,Mistral 坚定了这一立场,并认为它能够以“闭源实验室投入的一小部分算力和资金”实现“顶尖的性能”。
该模型权重的发布——即赋予系统活力的数值训练——确保了其他公司和政府机构现在能够出于自身目的部署 ML4。
Mistral 表示,该模型在性能上可与中国开源权重竞争对手 GLM-5.3 相媲美,后者此前被认为是世界上最好的开源权重模型之一——特别是在网络安全工作方面。然而,Mistral 的模型在每个任务中使用的 token 少了 47%,使其比 GLM-5.3 经济得多。
该公司还声称,在 AI 基准测试网站 Artificial Analysis 的编码代理指数(Coding Agent Index)上的智能体编码任务方面,该模型的排名超过了所有其他开源模型。
该公司周四表示:“在日益严峻的网络威胁背景下,ML4 为全球企业和政府带来了最先进的主权网络防御能力。企业和公共部门机构现在可以下载、部署和拥有前沿 AI,以检测、分析和应对整个代码和 IT 基础设施中的威胁。”
ML4 的权重已在 Hugging Face 上线,并可通过其 API 获取。
Mistral 科学副总裁皮埃尔·斯托克(Pierre Stock)向 TechCrunch 表示,发布模型权重意味着组织将对如何使用 AI 保护自己拥有更多控制权。
他表示:“具体而言,这意味着,例如,作为一家商业公司或政府,你能够获得前沿智能来防御网络攻击。这种访问权限从定义上讲是不会被切断的,因为该模型是开源权重的。”
斯托克补充说,该模型可用于“实时识别、协调和应对重大安全事件”,并且开源意味着公司可以在其自己的生态系统中在本地(on-prem)部署此模型。
斯托克继续说道,虽然 AI 网络安全的进步正在帮助安全专业人员以比以往快得多的速度发现漏洞,但他认为公司“尽快……向每个人提供[同样]的功能以提升和加强生态系统”非常重要,鉴于“一些恶意行为者可能会尝试实际利用他们自己的技术进行攻击”。
另外,斯托克回应了对近期涉及失控 AI 智能体事件的担忧,他承认了这些风险,但警告称不要过度反应。
他表示:“我们不想制造恐慌。我们认为这是一个可以解决的问题。要做好安全保障是一个难题。”
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Lucas 是 TechCrunch 的高级撰稿人,主要报道人工智能、消费科技和初创公司。在此之前,他曾在 Gizmodo 报道人工智能和网络安全。 您可以通过发送电子邮件至 [email protected] 与 Lucas 联系。
来源:TechCrunch · AI · techcrunch.com