开源老爷爷提示语路由 skill,收录 25 条思考类提示语
作者开源了一个名为老爷爷的提示语管理 skill,采用路由形态将 25 条思考类提示语熔炼其中。该 skill 覆盖问清问题、学习理解、解决问题、决策、计划和自我认识六大场景。
作者开源了一个名为老爷爷的提示语管理 skill,采用路由形态将 25 条思考类提示语熔炼其中。该 skill 覆盖问清问题、学习理解、解决问题、决策、计划和自我认识六大场景。
蚂蚁百灵今日宣布开源 Ming-3.0 语音系列,共推出覆盖语音合成、音频理解与对话、语音识别三个方向的五款模型。Ming-3.0-tts 支持文字描述音色与导演模式的台词表演控制,Ming-3.0-audio-flash 和 tiny 可直接对长音频进行转写、总结和观点分析,Ming-3.0-asr-tiny 则通过高质量语料和上下文理解提升真实业务中的语音识别效果。
蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列,围绕声音创作、长语音分析和业务语音转写三类任务,推出了语音合成、音频理解与对话、语音识别共五款模型。
Anthropic 推出 OSS Scanner 漏洞扫描服务,为关键开源项目提供来自其最强模型的免费、定期漏洞扫描。每项扫描结果均包含 PoC 以及尽可能提供的修复补丁。
开发者 zoozla 推出了开源儿童早期阅读应用 Yara Reads,专为刚学会自然拼读的儿童设计,每篇故事均根据孩子已掌握的发音逐词校验。应用支持连接 Claude 或 ChatGPT 等支持 MCP 的 AI 智能体来编写符合孩子拼读水平的新故事或导入自有书籍,基于 Cloudflare Worker、D1 与 R2 构建。
ARC Prize 公布了 Reflection Beam 1.0 的完整测试结果与排行榜,并同步开放了排行榜地址、公开结果复现仓库及测试政策。
Nvidia 推出了针对企业和端侧的全新开源权重模型,包括拥有 1200 亿参数的企业级智能体模型 Nemotron 3.5 Super VL 以及两款面向 AI PC 的轻量级 Bolt 模型。Super VL 专注于指令遵循和工具调用任务,而 Bolt 模型则旨在支持个人电脑和工作站上的本地运行。这些模型已通过合作伙伴逐步推向市场,旨在满足企业和消费者在本地部署以及数据隐私方面的需求。
KiviDB 是一款基于 Rust 编写、兼容 Redis 协议的多线程内存数据库和向量缓存,支持全文检索与向量搜索。它在 32 核环境下单机流水线 GET 吞吐量达到每秒 2100 万次,并内置 Redis Stack 风格的 FT.* 搜索命令,采用 AGPL-3.0 协议开源。
Google Research 开源了 Harness2,这是一个用于开放世界中递归智能体 harness 优化的即插即用框架。它在保持模型权重不变的情况下连接了任务级和 harness 级两层递归,支持并行与串行递归模式,并在多个专业基准测试中提升了模型表现。
开发者基于 MacBook Air 使用知识蒸馏和任务过滤方法,对 Qwen3-4B-Instruct 进行微调并开源了去套话版本 qwen3-4b-deslop。该模型移除了破折号、“不仅而且”以及三连排比等 AI 常见文风习惯,在保持事实准确性的同时将套话得分从 121 降至 12.5,支持通过 Ollama 或 llama.cpp 在本地运行。
NVIDIA 将 Run:ai 平台完整源代码以 Apache 2.0 协议在 GitHub 开源,涵盖控制面板、集群服务、安装程序、CLI 及 MCP 服务。
开源项目 Strot 允许用户通过大模型在编译时将意图转换为本地决策模型,从而在生产环境中以零边际成本和约 60 毫秒延迟对海量记录进行分类、评分与路由。该工具支持通过 pip install strot-ai 安装,在运行时生成包含概率与置信度的类型安全 JSON 结果,并支持低置信度记录自动放弃决策。
Mistral AI 推出了首个时序基础模型家族 Timestral,包含 5M 至 209M 参数共 4 款密集模型,最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 等零样本基准测试中排名领先。
Netflix 开源了 VMAF(视频多方法融合评估),这是一个曾获艾美奖的感知视频质量评估算法软件库,包含 C 语言库 libvmaf、Python 库及命令行工具。该软件支持训练和测试自定义模型,集成了 PSNR、SSIM 等多种指标,并已作为滤镜被收录进 FFmpeg 中。
vLLM 发布 v0.32.1rc0 版本。该版本包含针对 trainer 的 weight-transfer HTTP 协议的相关文档。
Google Cloud AI Research 开源了 Harness² v0.1.0 框架并采用 Apache-2.0 协议。该框架属于递归式 Agent harnessing 框架,在模型权重冻结的情况下,可迭代优化提示词、工具、记忆、技能等 8 个 harness 组件。
Kyutai 联合 Inria 和 École des Ponts 发布了 2.4B 参数的视觉-语言-动作模型 REKI,该模型仅使用公开数据进行预训练,且相关权重已在 Hugging Face 开源并采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议。
清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队开源智能体操作系统PilotDeck 2.0。该系统以WorkSpace为基本单位实现文件与记忆的物理隔离,推出白盒记忆与Dream模式,支持Always-on后台常驻执行和原生MCP,并采用主强子弱智能路由机制,在Workbuddy Bench上取得79.1分,使复杂任务成本降低近六分之五。
开源项目 Esp32sim 是一个使用 Rust 编写的 ESP32 模拟器,支持 Xtensa(ESP32、S3)与 RISC-V(C3、C6)架构的指令级仿真。该工具能够引导真实的 Mask ROM、第二阶段引导加载程序以及未经修改的应用镜像,并可通过 WebAssembly 直接在浏览器中免安装运行。
siltop 是一款专为 Apple Silicon 设计的终端系统监视器,支持 M1–M5 芯片的实时功耗、时钟频率与温度监控且无需 sudo 权限。该工具采用 Rust 编写,资源消耗约为单核心的 1.3%,并提供进程管理、JSON 输出及内置 60 秒演示模式等功能。
DeepSeek 推出了 V4.1-Flash-1017 版本,网页端、APP 与 API 已同步替换。各项基准测试能力较上一版明显提升,任务运行时间与输出长度缩短,单次调用综合成本下降,且权重以 MIT 许可开源。
阶跃星辰发布 Step 5 Preview 开放权重模型,该模型采用 600B 参数、每 token 激活 27B 的 MoE 架构,支持最高 1M token 上下文,其 FP8 和 BF16 权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope。
开发者 albinstman 推出了 Llmspeed 工具,允许用户在购买硬件前浏览和感受不同本地大语言模型在各种硬件配置下的运行速度。该工具支持按 NVIDIA、AMD、Intel 显卡、Mac 及云端算力等硬件以及多种主流模型进行筛选,速度数据结合了社区基准测试与参数推算,并在 GitHub 上开源。
范式智能联合睿思智联正式推出一站式生产级 AI 部署平台模域 ModelSphere 并面向企业免费开源。该平台整合算力管理、模型部署与运行优化,具备简化部署、自动化调优、统一管理多种芯片及适配主流模型等核心优势,已在 GitHub 采用 Apache 2.0 协议开源。
Perplexity 开源了 SPACE(Sandboxed Platform for Agentic Code Execution),这是其 AI Agent 任务背后的沙箱平台。该平台使每个任务运行在独立的 Firecracker microVM 中,通过将凭证和出站流量控制在虚拟机之外来保障隔离安全,代码已采用 Apache 2.0 协议发布在 GitHub。
vLLM 发布 v0.32.0rc3 版本,修复了 sm90 架构上 Mamba2 chunk scan 内核输出 NaN 的缺陷。
开源项目 PS5LM 允许在越狱的 PS5 控制台上通过 Vulkan 后端在 GPU 上原生运行任意 GGUF 模型。它将主机变为本地模型服务器,支持 OpenAI 和 Anthropic 的 API 格式、兼容 Claude Code 等工具,并可直接从 Hugging Face 下载模型或读取本地存储。
推荐理由:作者开源了具身智能机器人框架 ASPIRE V1.0 并公布了其实机技能发现与自改进能力,读者可以据此了解其在各大评测中的表现。
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,总参数 501B、激活 23B,采用 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 放出权重。该稀疏 MoE 模型面向编码、推理和长程智能体任务,提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重以及投机解码 drafter 模型。