Kimi 推出 K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed 模型
Kimi 代码平台正式推出全新 K3.1 Pro 系列旗舰模型及 K3.1 Pro Highspeed 高速版本。K3.1 Pro 拥有 3T 参数与 1M 上下文窗口,强制启用思考模式,在编码、3D 创作及金融研究方面有显著提升;高速版本在保持同等能力的同时提供约 2 至 3 倍的输出速度。官方同时公布了模型配置、API 接入地址及切换注意事项。
Kimi 代码平台正式推出全新 K3.1 Pro 系列旗舰模型及 K3.1 Pro Highspeed 高速版本。K3.1 Pro 拥有 3T 参数与 1M 上下文窗口,强制启用思考模式,在编码、3D 创作及金融研究方面有显著提升;高速版本在保持同等能力的同时提供约 2 至 3 倍的输出速度。官方同时公布了模型配置、API 接入地址及切换注意事项。
设计平台 Canva 推出了首款自研图像生成模型 Canva Craft,由 Canva Research 从头训练。该模型支持 2K 分辨率、30 多种宽高比以及 55 种语言的文本渲染,在 DesignArena 平台上排名第四。
面壁智能在 CNCC 2026 举办第三届端侧大模型论坛并发布 MiniCPM5 与 VoxCPM2 等成果,围绕文本、语音、多模态等五大方向探讨端侧通用人工智能。目前 MiniCPM 系列累计下载量已突破 6000 万次,17 次登顶 Hugging Face 榜单首位,其中 MiniCPM5-2B 在 AA-Index 4B 以下排名第一。
月之暗面发布预热视频展示 Kimi Code 界面,左上角模型栏显示 Kimi K3.1。此前 SGLang 仓库和 API 平台显示该模型将思考强度从三档扩展为四档,并新增 3D 内容制作入口与多智能体协作标记等线索。
达瓦科技发布实时世界模型 Scenes AI,并获得 2026 NVIDIA创业企业展示半程展示卓越企业奖。该模型采用控制层与渲染层分离的设计,总参数 34B,每一步激活约 4B,基于稀疏扩散与状态记忆机制,可在单张 RTX 消费级显卡上实现 720P、25 帧的实时运行。
字节火山引擎正式发布 Seedance 2.5 4K 视频生成模型,面向影视级画面生成,支持 Draft 模式以实现低成本样片验证与 4K 正片生成。该模型在人物表情、细微动作、画面纹理及色彩层次上进行了专项训练,目前已面向部分海内外影视制作与后期公司开放试用。
Consistency is key. Even in scoring. 😂 #Kling4 #KlingAI
模思智能与OpenMOSS团队开源发布了5B参数的文生图模型MOSS-Image,上线4天在海外社区获得超百万次下载。该模型基于单流扩散Transformer架构,使用国产PPU平台训练,重点优化了中英文文字渲染、JSON Layout布局控制和4096 tokens长Prompt支持。
阿里巴巴集团旗下高德正式发布首个基于开放世界行为的全身基座模型λ0,仅依靠人类行动数据即可实现移动、姿态与双手操作的全身协调。λ0采用无本体全身数据采集与软硬件协同人机对齐路径,构建了HumanVerse-500数据集,在SIMPLE仿真基准及真机评测中取得SOTA表现。目前该模型已在GitHub开源硬件配置代码,并在HuggingFace上线数据样例。
火山引擎推出了 Seedance 2.5 4K 视频模型,主打高画面细节与人物表情表现,支持 10-bit 色深并面向大荧幕场景。该模型提供 480P 样片模式用于快速验证分镜,确认后再生成 4K 正片,目前仅供部分企业客户试用。
Kimi K3.1 模型发布预告正式官宣! 此前,Kimi K3.1 已被发现在 Arena 上进行测试,据报道其性能非常出色。 敬请期待 👀
来自 @Kimi_Moonshot 的新模型即将推出。敬请期待它在 Chatbot Arena 上的表现。
MiniMax 宣布开放 M3.1 Flash 模型权重,Together AI 作为首日托管合作伙伴在 AI Native Cloud 上提供生产环境支持。
MiniMax 宣布正式开放 M3.1 Flash 模型权重,并由 Together AI 从首日起同步提供完全托管服务。
MiniMax 稀宇科技宣布开源总参数 428B、激活参数 23B 的 M3.1 Flash 模型权重。该模型相较上一代实现全面提升,通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和功耗感知调度等优化工作提升了推理效率,并已联合海内外芯片厂商及推理框架推进开源首日接入。
MiniMax 开源了总参数为 428B、激活参数为 23B 的 M3.1 Flash 模型权重。该模型上线 72 小时内,真实用户处理的 token 数量超过 100 万亿。
MiniMax M3.1 Flash: Space Performance + Bunny Speed 🚀🐰 Yes, Space Bunny - which has topped global leaderboards with 200T+ tokens - was an earlier version of M3.1 Flash. 💰Redefining the performance economics of agentic AI. M3.1 Flash achieves frontier-level intelligence across key tasks such as Cowork (Automation-Bench: 62%; ALE: 30%), Coding (DeepSWE: 74%) and Visual Reasoning (BabyVision: 91%), at 1/3 the cost of M3 and 3x the speed. API pricing (flat rate): $0.15 / $0.60 per 1M input/output tokens, with cache reads at $0.015 / 1M tokens. Model weights will arrive on Oct 23. API: http://platform.minimax.io M Plan: https://www.minimax.io/m-plan MiniMax Code for desktop: https://agent.minimax.io/download
推荐理由:MiniMax 开源了 M3.1 Flash 模型权重,给出了参数规模和多项基准测试数据,便于开发者评估其在智能体和编码任务中的表现。
Viggle AI 发布了世界模型 JST-2,支持文本、图像或视频输入并输出 3D 角色、动作和场景。官方同时展示了发布三天内社区用户基于该模型创作的相关案例。
Canva 推出了自研 AI 图像生成模型 Canva Craft,采用两阶段架构以提升设计规划能力。该模型支持最高 2K 分辨率与 30 多种宽高比,在 Design Arena 竞技场排行榜上暂列第四位,目前已向全球所有用户开放。
fal 发布了后训练视频模型 FLUX 3 Max,该模型生成 10 秒视频仅需 12.45 秒,在第三方基准评测中达到了 1,139 的 Elo 分数。
设计平台 Canva 推出首个由其研究团队开发的图像生成模型 Canva Craft,旨在与 Google、OpenAI、ByteDance 和 Meta 的同类模型竞争。
Cohere 发布 Rerank 5 检索重排序模型家族,提供 Pro 和 Fast 两个档位并支持 32K 上下文窗口。该版本新增段落级 Context Focus 功能,可在单次调用中返回带有得分的字符片段以减少传递给大模型的无效 token;同时引入了概率形式的校准相关性分数,降低跨领域设置阈值的复杂度。
Gradium 开源了 Phonon 端侧语音合成模型系列,其中英语 Phonon 31m 采用 Apache 2.0 许可证发布。该模型大小仅 64.5 MB,支持在 CPU、手机、树莓派 5 及浏览器上运行,可在 MacBook Air M5 上实现 6.9 毫秒的首音频延迟。
OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型正式发布,同时开源了全球预计算的年度 64 维与 128 维嵌入数据及浏览器端探索工具。该模型基于雷达与多光谱卫星时序数据生成全球像素级嵌入向量,在多项评估中表现领先,且训练成本大幅降低。
推荐理由:该版本公开了全套模型权重与全球预计算嵌入,降低了地理空间任务的训练成本,读者可借此评估其在环境监测中的应用效率。
蚂蚁百灵正式开源医疗增强 MoE 模型 Ling-3.0-flash-Sante,总参数 124B、每 token 激活 5.1B。该模型面向真实医疗科研与工作流,强化了深度研究、多智能体协作和工具调用能力,模型权重现已开放。
AI 初创公司 Recursive 发布首个由自动化研究系统 Eureka Machine 辅助开发的混合专家模型 Flint。该模型总参数量 40B、激活参数 2.5B,专为端侧硬件的智能体编程设计,支持本地运行并以 Apache 2.0 协议开源于 Hugging Face。
Ai2 宣布推出最新的卫星嵌入模型 OlmoEarth v1.3,并同步分享全球预计算的年度嵌入数据与浏览器端探索工具 OlmoEarth Embeddings Explorer。该模型读取 Sentinel 与 Landsat 卫星时间序列,为地球上每个 10 米像素生成 128 维向量,其训练成本较前代大幅降低且在多项评估中表现领先。
蚂蚁数科正式发布专为结构化决策任务打造的决策模型 LingDT-Decision-1.0,提供 4B 和 27B 两个版本,目前已在 DTMaaS 平台上线。该模型首创原生多选与按序决策功能,在客服、风控等场景测试中相比大语言模型可将 Token 消耗降低超 90%、响应时效提升 10 倍,综合评分在多项开源评测基准中超越 Microsoft-Decision-1 等模型。
蚂蚁数科发布专为产业决策打造的 LingDT-Decision-1.0 决策模型,提供 4B 和 27B 两个版本。该模型首创原生多选与按序决策能力,在客服与金融等场景中可将 Token 消耗降低超 90%,响应时效提升 10 倍,目前已在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线。