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只看模型#推理
今天10月26日周一2 条
10月25日周日
  1. IT之家·人工智能55

    KRAFTON AI 预览 Raon-1 mini 模型

    KRAFTON AI 发布了 30B-A4B 体量的 Raon-1 mini 模型预览版，采用混合专家架构并以 Apache 2.0 许可开源。该模型聚焦韩语并兼顾英语，在编程与智能体任务上表现与同尺寸模型相当，官方提供限时免费 API 试用。

    发布时间：
10月24日周六
  1. MarkTechPost68

    NVIDIA 发布开源小模型 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB

    NVIDIA 发布了开源小模型 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB，面向本地语音助手、游戏角色和机器人等场景。该模型基于 Gemma 4 E4B 通过强化学习训练，拥有 8B 总参数、4B 有效参数和 64K 上下文，在多项基准测试中表现突出，权重和训练方案已完全开源。

    发布时间：
  2. 公众号：数字生命卡兹克84

    Kimi 发布开源旗舰模型 K3.1 Pro

    月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro，具备 2.8T 参数与 100 万 Token 上下文，完整模型权重预计 11 月 4 日前开放。该模型 API 输入为每百万 Token 13 元、输出 68 元，并同步推出输出速度约为 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。

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    同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》

  3. MarkTechPost65

    Kyutai 发布 CADRE 视频自编码器，交互世界模型动作延迟降到 230 ms 以内

    Kyutai 发布了开源因果扩散表示自编码器（CADRE），旨在解决交互世界模型中的动作延迟问题。该系列包含 7 个自编码器和 4 个世界模型，在单张 H100 上运行可将动作延迟降至 230 毫秒以内并保持 20 fps 的生成速率。代码采用 MIT 协议开源，权重采用 CC BY-NC 4.0 非商业许可。

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  4. meng shao86

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 3T 级开源权重模型，强化了编程、3D 与金融 Agent 能力，完整权重计划在 2026 年 11 月 4 日前开源。该模型在 Terminal-Bench 4.0 编程榜上达到 65.7%，并同步推出交互速度提升 2 至 3 倍的 Highspeed 版本。

    发布时间：

    推荐理由：原文公布了新开源模型的架构细节与多项基准跑分，读者可以据此评估其在长程编程和专业领域的实际性能表现。

  5. MarkTechPost84

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 混合专家模型

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是其 K3.1 系列的首款模型，采用 2.8T 总参数、104B 激活参数的 MoE 架构，并支持 1M 的上下文窗口。该模型在终端编码和 SWE-Marathon 基准上接近或领先部分前沿模型，API 现已上线，开源权重预计于 2026 年 11 月发布。

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    同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》

  13. The Decoder83

    阶跃星辰发布 Kimi K3.1 Pro 推理模型

    月之暗面发布了全新推理模型 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 55 分并跻身第四位。该模型包含 2.8 万亿总参数和 1040 亿激活参数，支持 100 万 token 上下文，同时推出了运行速度更快的高速版，计划于 2026 年 11 月 4 日开源权重。

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    同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》

  17. Hacker News-首页83

    月之暗面发布 K3.1 Pro 及 K3.1 Pro Highspeed 模型

    月之暗面推出 K3.1 系列首款开源权重模型 K3.1 Pro 及其追求更低延迟的 K3.1 Pro Highspeed，支持 100 万 token 上下文窗口。该模型在编码、3D 建模、金融研究及多步代理任务上表现显著提升，并通过在训练阶段定向移除网络安全相关数据来降低滥用风险；完整模型权重将于 11 月 4 日前开源。

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    同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》

  18. Moonshot AI：Kimi Blog83

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，支持 100 万 token 上下文并计划开源权重

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，具备 100 万 token 上下文窗口和 3T 级开源权重，在编码、3D 建模及金融工作流等智能体任务上有显著提升。该模型已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线，完整模型权重计划于 11 月 4 日前释出。

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    同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》

  19. Kimi.ai83

    月之暗面发布 3T 级开放权重多模态模型 Kimi K3.1 Pro，具备 1M-token 上下文窗口、2.8T 总参数及 104B 激活参数。该模型在全项目编码、Blender 与 CAD 参数化 3D 建模及金融任务中表现出色，幻觉率降低 65%，并在多个基准测试中匹配最强闭源模型。

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    同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》

  21. Hacker News-首页63

    Kimi 推出 K3.1 Pro 与 K3.1 Pro Highspeed 模型

    Kimi 代码平台正式推出全新 K3.1 Pro 系列旗舰模型及 K3.1 Pro Highspeed 高速版本。K3.1 Pro 拥有 3T 参数与 1M 上下文窗口，强制启用思考模式，在编码、3D 创作及金融研究方面有显著提升；高速版本在保持同等能力的同时提供约 2 至 3 倍的输出速度。官方同时公布了模型配置、API 接入地址及切换注意事项。

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10月23日周五
  3. MiniMax (official)86

    MiniMax 宣布开源 MiniMax-M3.1-Flash 模型权重，总参数量为 428B，每个 token 激活 23B。该模型在智能体任务和编码方面表现出色，支持 MiniMax Sparse Attention 与 DSpark 推测解码技术，权重已上线 Hugging Face 与 ModelScope。

    引用MiniMax (official)@MiniMax_AI

    MiniMax M3.1 Flash: Space Performance + Bunny Speed 🚀🐰 Yes, Space Bunny - which has topped global leaderboards with 200T+ tokens - was an earlier version of M3.1 Flash. 💰Redefining the performance economics of agentic AI. M3.1 Flash achieves frontier-level intelligence across key tasks such as Cowork (Automation-Bench: 62%; ALE: 30%), Coding (DeepSWE: 74%) and Visual Reasoning (BabyVision: 91%), at 1/3 the cost of M3 and 3x the speed. API pricing (flat rate): $0.15 / $0.60 per 1M input/output tokens, with cache reads at $0.015 / 1M tokens. Model weights will arrive on Oct 23. API: http://platform.minimax.io M Plan: https://www.minimax.io/m-plan MiniMax Code for desktop: https://agent.minimax.io/download

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    推荐理由：MiniMax 开源了 M3.1 Flash 模型权重，给出了参数规模和多项基准测试数据，便于开发者评估其在智能体和编码任务中的表现。

  6. MarkTechPost62

    Cohere 发布 Rerank 5，新增段落级 Context Focus 与校准相关性分数

    Cohere 发布 Rerank 5 检索重排序模型家族，提供 Pro 和 Fast 两个档位并支持 32K 上下文窗口。该版本新增段落级 Context Focus 功能，可在单次调用中返回带有得分的字符片段以减少传递给大模型的无效 token；同时引入了概率形式的校准相关性分数，降低跨领域设置阈值的复杂度。

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10月22日周四
  4. 量子位63

    蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0

    蚂蚁数科正式发布专为结构化决策任务打造的决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本，目前已在 DTMaaS 平台上线。该模型首创原生多选与按序决策功能，在客服、风控等场景测试中相比大语言模型可将 Token 消耗降低超 90%、响应时效提升 10 倍，综合评分在多项开源评测基准中超越 Microsoft-Decision-1 等模型。

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  5. IT之家·人工智能61

    蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0

    蚂蚁数科发布专为产业决策打造的 LingDT-Decision-1.0 决策模型，提供 4B 和 27B 两个版本。该模型首创原生多选与按序决策能力，在客服与金融等场景中可将 Token 消耗降低超 90%，响应时效提升 10 倍，目前已在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线。

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  6. Hugging Face 社区博客51

    IBM Granite 发布 granite-timeseries-ensemble-r1 时序集成预测模型

    IBM Granite 推出了 granite-timeseries-ensemble-r1 时序集成预测模型，通过结合四种不同的预训练架构提供开箱即用的中位数与分位数预测。该方案包含等权重组合的概率集成与基于预测区间的自适应 IQR 集成两种默认配方，无需重新训练即可在 GIFT-Eval 基准测试中展现出稳健的聚合预测性能。

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  7. 量子位62

    中国电信发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent

    中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室正式发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent，同步开放275万条训练语料、模型权重与推理镜像。该模型结合了意图识别与参数抽取，旨在将用户自然语言转换为结构化信息，已在电信万号客服和智能家居音箱等终端场景中应用。

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  8. Hacker News-首页70

    开发者推出 WorldTUI：一个在浏览器中运行的 360M 终端世界模型

    开发者训练了一个 360M 参数的语言模型 WorldTUI，用于模拟终端界面的键盘输入与屏幕更新，无需底层 shell 或文件系统支持。该模型基于 Qwen2.5-Coder-0.5B 微调，支持 vim、tmux 和 python 等工具，经量化后可在桌面浏览器中通过 WebGPU 本地流畅运行。

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