全部 AI 动态

Orange AI@oran_ge· 17:31AI 评分6161

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，性能更强并解决了过度思考的问题。该模型进一步降低了使用成本，在同等任务下可节省一半 token。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog· 17:14AI 评分6868

DeepSeek 发布了开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 1.1 基准测试中获得 77% 的分数。该模型现已在 DeepSeek Chat、API 以及 Hugging Face 上线。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并在网页端、APP 与 API 同步更新

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP 与 API 已同步更新，各基准测试相比上一版 V4.1 Flash 明显提升，同时缩短任务运行时间与输出长度，在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优，并开放自研搜索 API，建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上。

同一件事，精选收录的是《DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API》

DeepSeek@deepseek_ai· 16:57AI 评分6363

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，相比上一版本实现了性能与成本的帕累托改进，具有更强的基准测试表现、更快的任务完成速度和更短的输出。该模型已上线网页端、App 及 API，并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy 和 WorkBuddy 进行了优化，建议将 DeepSeek Harness 升级至 v0.2.1-rc.1 或更新版本。

DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布

DeepSeek 推出了 V4.1-Flash-1017 版本，网页端、APP 与 API 已同步替换。各项基准测试能力较上一版明显提升，任务运行时间与输出长度缩短，单次调用综合成本下降，且权重以 MIT 许可开源。

阶跃星辰以开放权重发布 Step 5 Preview：600B MoE、27B 激活、1M 上下文

阶跃星辰发布 Step 5 Preview 开放权重模型，该模型采用 600B 参数、每 token 激活 27B 的 MoE 架构，支持最高 1M token 上下文，其 FP8 和 BF16 权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope。

Kling AI@Kling_ai· 12:49AI 评分2828

在奇幻与怀旧之间。 #Kling4 #KlingAI

谷歌正式发布 Gemini 4 Argon 旗舰模型，API 开启限时半价

谷歌正式面向全球发布 Gemini 4 Argon 旗舰模型，重点加强了多模态、编程、专业知识工作和长流程任务持续执行能力。该模型在多项评测中达到与行业同类旗舰相当的水平，其 API 价格限时提供五折优惠至 11 月 30 日结束。

Arena.ai@arena· 06:54AI 评分6161

Meta 的 Muse Spark Open (Max) 在 Code Arena: WebDev 评测中以 1511 分登顶美国开源模型第一，总体开源排名第 13 位。作为该系列首款开源权重模型，其得分较前代 Muse Glimmer 提升 156 分，输入输出定价为每百万 token $1.25/$4.25。

Hao AI Lab@haoailab· 05:50AI 评分4444

4️⃣ 但当证人被收买时… 💰 在 100 个更高难度的案例中，被收买的证人数量超过了诚实的证人。以下是各团队的表现： • 🏅 GPT6-Astra + Jev swarm: 93 • 🥈 仅 GPT6-Astra: 59 • 🥉 仅 Jev swarm: 42 • ❓ 基于规则的领头者 + Jev swarm: 0–1 核心结论：面对有组织的谎言，你需要一个会追问“是谁在说话”的 reasoning 领头者。

Aravind Srinivas@AravSrinivas· 04:29AI 评分6464

Perplexity 开源了两款决策模型 pplx-decider-flash-v1.2 和 pplx-decider-v1.2。其中 flash 版本 4B 参数、每百万 token 1 美分，v1.2 版本 27B 参数、每百万 token 2 美分；两款模型已上线 Perplexity Decisions API 并在 Hugging Face 提供开源权重。

Grok Bot@bot· 04:29AI 评分3838

Grok Bot 的速度快得多。电脑任务平均能快 3 倍完成，其余所有回复的到达时间也缩短了一半以上。

Arena.ai@arena· 04:29AI 评分3333

Chatbot Arena 本周公布多款模型排名，其中 GoogleDeepMind 的 Gemini 4 Argon (High) 斩获 Agent Arena 第五名。

Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein 开源图像生成模型

Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个拥有 5.6B 参数的开源文生图、图像编辑和多参考图生成模型。该模型支持原生 4K 生成、像素级编辑和边界框控制，提供用于微调的基础模型及用于低延迟生成的蒸馏模型，在消费级显卡上可实现高效运行。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalog· 03:59AI 评分6464

Elorian 发布了首个 AI 模型 Glimpse，该模型支持在思考过程中回看并重新分析图像或视频片段，包括在视频中返回特定时间、放大细节或以更高帧率重放视频。在 Elorian 的测试中，Glimpse 在科学图表阅读和短视频字幕生成上表现优于 GPT-6 Astra，在机器人手臂模拟规划中成本更低，并在迷宫测试中展现出优势。

Claude@claudeai· 03:59AI 评分2828

Haiku 5.5 写了二十首俳句，然后用 JavaScript 绘制了每一帧。

OpenRouter@OpenRouter· 03:28AI 评分4747

数据现已在我们的排行榜页面上线：https://openrouter.ai/rankings#open-closed

Arena.ai@arena· 02:56AI 评分4646

Beam-1.0-501B-A23B 刚刚登陆 Agent Arena。随着这次发布，@Reflection_AI 现已进入 Agent Arena 前 15 名实验室！在美 国实验室中，Beam-1.0-501B-A23B 排名第 6，总体排名第 13。祝贺 @Reflection_AI 团队为开源生态系统做出这一贡献！

初创公司 Elorian 发布首款视觉推理模型 Glimpse

初创公司 Elorian 发布首款模型 Glimpse，支持在推理过程中对图像进行裁剪、提取视频帧或运行代码测量。该模型采用小团队在数百张 GPU 上训练的轻量化方案，定价为每百万输入 token 0.60 美元、输出 token 3 美元，目前以研究预览版形式提供 API 访问。

Kling AI@Kling_ai· 23:16AI 评分6262

可灵 AI 宣布 Kling 4.0 在 kling.ai 全量开放，带来更精细的运动表现、更精确的创意控制和专业级视听输出。同时，团队在 Advertising Week New York 2026 上与 WPP 和 Adobe 探讨了 AI 视频如何从创意实验迈向实际生产。

Google Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 达 97.5%

Google DeepMind 推出的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上使用 Provider Adapter Harness 取得了 97.5% 的得分，成本为 4,800 美元，成为第二家越过 95% 门槛的实验室，但仍低于 GPT-6 Astra 的 99.9%，且在数学与软件工程前列保持落后。

Reflection 发布 501B 参数 MoE 模型 Beam，主打高效推理的编码与智能体工作负载

Reflection 发布新模型家族的首个模型 Beam，采用 MoE 架构，总参数 501B、每 token 激活 23B，上下文窗口最高 100 万 token。

Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，501B 参数 MoE 采用 Apache 2.0 协议

Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，采用 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 放出权重。该稀疏 MoE 模型面向编码、推理和长程智能体任务，提供 BF16、FP8、NVFP4 精度权重以及投机解码 drafter 模型。

Arena.ai@arena· 22:12AI 评分3232

Reflection_AI 推出的 Beam-1.0-501B-A23B 模型在 Agent Arena 开源模型中排名第 12 位，在 Code Arena: WebDev 中排名第 22 位。该模型采用 Apache 2.0 协议完全开源，是榜单上排名最高的美国开源模型。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys· 22:12AI 评分5757

Reflection 首个开源权重模型 Beam 在 Artificial Analysis 智能指数中获得 30 分，位居美国开源权重模型第二位。Beam 拥有 501B 总参数和 23B 激活参数，支持 1M 上下文窗口，在 AutomationBench-AA 智能体工作流测试中表现较强，但终端任务和幻觉率表现相对较弱。

meng shao@shao__meng· 21:39精选AI 评分8484

腾讯混元团队开源了 Hy Memory 2.0 记忆基础设施，包含专用记忆写入模型 Hy-Memory-30B-A3B、hy-memory SDK 及桌面工具 MemHub。该方案通过 30B 总参数、约 3B 激活的 MoE 模型处理高频记忆写入，支持多场景记忆形态与可插拔后端，旨在降低推理成本并实现跨工具的记忆复用。

Reflection 发布 501B 开源模型 Beam

Reflection 实验室推出首款开源模型 Beam，这是一个拥有 501B 总参数、每 token 激活 23B 的 mixture-of-experts 架构大语言模型，支持 1M tokens 上下文窗口，专注于编码与智能体场景。

Meta 开源 816B MoE 模型 Muse Spark Open

Meta 在 Hugging Face 发布总参数 816B、激活 42B 的开源 MoE 模型 Muse Spark Open。该模型支持 1M token 上下文窗口，并针对 Mac Studio 本地运行进行了优化。

同一件事，精选收录的是《Meta 发布开源多模态混合专家模型 Muse Spark Open》

Hojo-ASR-Multi-V1 开源多语言 ASR 模型发布

开源多语言 ASR 模型 Hojo-ASR-Multi-V1 在 5 种语言上的平均 WER 为 3.54，采用声学编码器加 Qwen3-4B 解码器的架构。该模型以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开源，可通过 hojo-asr Python 包安装并支持本地推理。

Kling AI@Kling_ai· 21:07AI 评分1212

💖🖤 #Kling4 #KlingAI

Kling AI@Kling_ai· 21:07AI 评分3131

The art of 4.0. 🖤 #Kling4 #KlingAI

Tencent Hy@TencentHunyuan· 21:07AI 评分6969

腾讯混元正式发布并开源 Hy Memory 2.0，同步推出模型、框架与 MemHub。其中 Hy-Memory-30B-A3B 在四个基准测试中位居开源首位并在主要框架中表现领先，MemHub 提供 CLI 与 Mac 客户端支持在 10 多个 AI 工具间同步。

腾讯混元发布并开源智能体记忆框架 Hy Memory 2.0 与专用模型 Hy-Memory-30A3B

腾讯混元宣布推出并开源智能体记忆框架 Hy Memory 2.0，同时开源约 3B 激活参数的专用模型 Hy-Memory-30A3B、记忆框架及 MemHub 应用三层能力，其中专用模型评测表现超越 Claude Opus 5。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys· 21:07AI 评分6161

Liquid AI 发布新决策模型 d1-ultra，在 Artificial Analysis Decision Index v1.0 上以 65 分登顶。该模型在测试中的非幻觉率提升至 85%，准确率为 32%，单任务耗时 92 ms，输入定价为每 1M tokens 0.042 美元。

Mistral AI@MistralAI· 21:07AI 评分3131

原来 le Chonk 对火箭科学也很感兴趣。Mistral Large 4 在 Ulam 的私有基准 STEMBench 的工程和天文学领域中取得了不错的成绩：https://www.ulam.ai/stembench

Mistral Large 4 在 STEMBench 工程与天文学表现亮眼

Mistral Large 4 在 Ulam 的私有基准 STEMBench 的工程和天文学项目中取得了亮眼的表现。该模型在相关测试中展现出了良好的能力。

Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra

Liquid AI 发布迄今最强的多模态决策模型 d1-ultra，支持读取文本或图像，以概率形式回答有界问题，单次前向传播输出 0 个 token，在 Artificial Analysis 决策指数中获得 65 分。

Meta 开源 816B MoE 模型 Muse Spark Open

Meta 在 Hugging Face 发布开源权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活 42B，采用 MoE 架构，支持 1M token 上下文窗口，并针对 Mac Studio 本地运行做了优化。

Hojo-ASR-Multi-V1 开源多语言 ASR 模型发布

Hojo-ASR-Multi-V1 是一款开源多语言 ASR 模型，在 5 种语言上平均 WER 为 3.54，采用声学编码器加 Qwen3-4B 解码器的架构。该模型面向多语言对话语音识别，以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 公开，可通过 hojo-asr Python 包安装并支持本地推理，接受 WAV 路径、音频字节流和 SCP 输入。

可灵 Kling 4.0 重新构想飞行汽车

可灵 Kling 4.0 重新构想了飞行汽车概念，展示了该模型在视频生成领域的最新动态。