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  1. meng shao86

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 3T 级开源权重模型,强化了编程、3D 与金融 Agent 能力,完整权重计划在 2026 年 11 月 4 日前开源。该模型在 Terminal-Bench 4.0 编程榜上达到 65.7%,并同步推出交互速度提升 2 至 3 倍的 Highspeed 版本。

    发布时间:

    推荐理由:原文公布了新开源模型的架构细节与多项基准跑分,读者可以据此评估其在长程编程和专业领域的实际性能表现。

  1. NVIDIA Blog75

    NVIDIA 推出面向欧洲及多行业的开源模型家族

    NVIDIA 扩大了其开源模型系列,推出 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt、Kumo 结构化数据模型、Cosmos 3.5 世界模型、Alpamayo 2 Edge 自动驾驶推理模型、BioNeMo RFD4-Proteina 蛋白质设计模型及 Ising 量子计算模型。

    发布时间:

    推荐理由:NVIDIA 一次性发布并开源了覆盖多模态、结构化数据、具身智能和科学计算的多个模型家族,为企业和开发者提供了可定制的主权 AI 基础架构。

  2. 量子位82

    MiniMax M3.1 Flash 跑分出炉:Agent 能力斩获国模第一,成本大幅下降

    量子位报道,此前在OpenRouter匿名屠榜的神秘模型Space Bunny揭晓,正是在正式交卷中代号为M3.1 Flash的MiniMax新模型。该模型在Agents’ Last Exam中得分29.6%斩获国模第一,在编码、网络安全和Computer Use等基准测试中也杀入全球第一梯队;同时其推理速度最快可达200+ TPS,输入价格为每百万Token 1元,综合成本较前代M3暴降70%。

    发布时间:

    推荐理由:文章详细报道了MiniMax M3.1 Flash的各项跑分战绩与API定价,读者可据此评估其在Agent和企业工作流中的性价比表现。

  3. Hacker News-首页84

    Mistral 发布 Voxtral 3 语音模型系列与实时语音智能体 SDK

    Mistral 发布了 Voxtral 3 语音模型系列与实时语音智能体 SDK,涵盖语音转文本、文本转语音及流式智能体管线。该系列支持 50 多种语言与方言,具备高精度转录、情感自适应语音合成及端到端工具调用能力。Voxtral 3 提供欧洲托管 API 以及支持私有化部署的自建方案,满足企业的数据主权需求。

    发布时间:

    推荐理由:Mistral 推出了覆盖语音识别、语音合成与实时智能体 SDK 的 Voxtral 3 系列,支持多语种和本地化部署,为开发者构建端到端语音应用提供了新的架构选择。

  1. Hacker News-首页86

    Inception Labs 发布 Mercury 3 大模型

    Inception Labs 推出 Mercury 3,这是目前能力最强的扩散大模型。该模型在多个基准测试中表现优于同类速度优化模型,运行速度达每秒 1,000 token 以上,支持 1M token 上下文,并已在 API 平台上线。

    发布时间:

    推荐理由:原文公布了新型扩散大模型的各项基准表现和定价,读者可以据此评估其在低延迟场景中的实际部署价值。

  1. 量子位86

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 模型并开放自研搜索 API

    DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,在提升代码和 Agent 任务表现的同时缩短了运行时间并减少了输出消耗。网页端、APP 与 API 已同步更新,配套的 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1 版本。此外,官方还推出了支持网页搜索与正文抓取的自研 Search 和 Fetch API 接口。

    发布时间:

    推荐理由:新模型在提升代码和Agent任务表现的同时压低了运行时间和输出成本,并且开放了自研搜索API。

  2. 量子位86

    谷歌正式发布 Gemini 4 Argon 旗舰模型,API 开启限时半价

    谷歌正式面向全球发布 Gemini 4 Argon 旗舰模型,重点加强了多模态、编程、专业知识工作和长流程任务持续执行能力。该模型在多项评测中达到与行业同类旗舰相当的水平,其 API 价格限时提供五折优惠至 11 月 30 日结束。

    发布时间:

    推荐理由:谷歌发布新一代旗舰模型并给出多项基准测试与API定价,读者可以据此了解其性能水平和调用成本。

  1. Hugging Face Blog88

    Reflection 发布 501B 开源模型 Beam

    Reflection 实验室推出首款开源模型 Beam,这是一个拥有 501B 总参数、每 token 激活 23B 的 mixture-of-experts 架构大语言模型,支持 1M tokens 上下文窗口,专注于编码与智能体场景。

    发布时间:

    推荐理由:文章详细介绍了 Reflection 实验室首款 501B 开源 MoE 模型 Beam 的架构设计与部署方案,读者可以据此了解其在长文本和智能体任务上的技术实现。

  2. Hugging Face Blog68

    Granite Switch 4.1 发布:在一个端点中集成聊天、决策和语音能力

    Hugging Face 联合 IBM 发布了 Granite Switch 4.1 模型(包含 8B 和 30B 版本),通过复用基底模型的 KV cache 并在单个托管端点上集成了通用决策 aLoRA、安全卫士 aLoRA 以及语音转文本模型 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC。

    发布时间:

    推荐理由:原文介绍了多功能组合模型的架构及复用 KV cache 的实现方式,读者可以了解如何在单个端点上高效组合决策与语音能力。

  3. PyTorch Blog86

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open

    Meta 发布 Muse Spark Open,这是一个拥有 816B 总参数和 42B 激活参数、具备 1M token 上下文窗口的开源权重多模态推理模型。该模型针对编码和智能体任务进行训练,在 Hugging Face 开源,并支持在 SGLang 和 vLLM 中进行优化运行。

    发布时间:

    推荐理由:文章公布了该开源模型的具体参数规模、上下文窗口以及推理和微调支持,读者可以据此评估其在代码和智能体任务中的实际落地潜力。

  4. Hugging Face Blog89

    Meta 发布开源多模态混合专家模型 Muse Spark Open

    Meta 发布了开源混合专家多模态模型 Muse Spark Open,拥有约 8160 亿总参数、每个 token 约 420 亿激活参数以及高达 100 万 token 的上下文窗口。该模型支持文本、图像、音频和视频输入,专为代码编写与智能体任务优化,并提供了 BF16 和 NVFP4 权重以及主流推理框架的部署指南。

    发布时间:

    推荐理由:原文介绍了该开源多模态混合专家模型的架构参数与部署推理方案,读者可借此评估其在长上下文与智能体任务中的落地可行性。

  5. NVIDIA Blog72

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源多模态模型

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 系列开源模型,包括 1200 亿参数的 Super VL 多模态模型及两个端侧 Bolt 模型。Super VL 具备前沿的多模态智能与高效吞吐,Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB 则分别适配本地工作负载与边缘设备交互。该系列覆盖从企业服务器到桌面及边缘设备的完整智能体部署场景。

    发布时间:

    推荐理由:文章详细公开了 Nemotron 3.5 系列开源模型的参数规模、端侧适配方案和多模态能力,读者可以据此评估其在本地及企业级智能体部署中的效能。

  1. Hugging Face Blog66

    Apertus 1.5 发布:从开源文本模型演进为开源多模态推理模型

    Project Apertus 发布 Apertus 1.5,推出 8B 和 70B 两个版本的开源模型,在 1.0 基础上扩展了图像与音频理解能力,新增可选思考模式,上下文窗口扩大至 262,144 个 token,并改进了指令遵循与工具调用。该模型基于 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 开源,完整公开了模型权重、训练数据及详细的技术报告。

    发布时间:

    推荐理由:该开源模型扩展了多模态理解与思考模式,并公开了完整权重与训练细节,为研究人员复现和改进开源大模型提供了完整参考。

  2. 量子位86

    昆仑万维 Skywork AI 发布并开源 Matrix-Game 4.0 游戏世界模型

    昆仑万维旗下 Skywork AI 发布并开源全球首款可在单张 RTX 5090 显卡上实时运行的游戏世界模型 Matrix-Game 4.0。该模型采用「代码运行世界、视频模型生成画面」的解耦路线,通过游戏引擎维护规则状态、结构草图辅助生成以及蒸馏压缩,实现了 60 FPS 实时运行与约 0.15 秒的响应延迟。

    发布时间:

    推荐理由:该模型展示了如何在消费级显卡上实现高帧率交互,并采用代码与生成模型解耦的路线,为同类研究提供了轻量化部署的参考。

  1. Google DeepMind92

    Google 发布 Gemini 4 Argon 模型

    Google 发布 Gemini 4 Argon 模型,该模型在编码、金融、法律及科学研究等复杂任务中表现出更强的推理与多模态能力。Argon 支持 100 万 token 的统一输入输出窗口,现已通过 API、AI Studio、Gemini 应用及 Google Antigravity 平台向开发者、企业及订阅用户开放。

    发布时间:

    推荐理由:Gemini 4 Argon 针对复杂工程、科学研究及智能体任务进行了深度优化,其在多步推理和代码生成方面的表现可作为评估当前前沿模型解决高难度专业任务能力的重要参考。

  1. 量子位82

    面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7,35B 多模态模型可在手机端流畅运行

    面壁智能与 OpenBMB 正式开源 MiniCPM-V 4.7 系列模型,包含 35B-A3B 和 1B 两个版本。其中 35B-A3B 作为首个端侧 MoE 模型,通过前瞻专家调度(LES)和自回放微调技术,在仅占用 3G 内存的情况下即可在手机端实现每秒 13 个 token 以上的解码速度,且在多项视觉与文本评测中表现领先。

    发布时间:

    推荐理由:面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7 系列模型,通过前瞻专家调度等技术实现 35B 参数模型在 3G 内存下的流畅运行,为端侧大模型部署提供了低内存占用的性能优化参考。

  2. Latent Space86

    Meta 发布第二代前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full

    Meta Superintelligence Labs 推出第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,将其定位为面向个人与专业智能体工作的前沿模型。第三方评测显示其在多项智能体与代码基准测试中表现优异,Wonder Full 仅向 Muse Code 订阅者开放。

    发布时间:

    推荐理由:文章详细梳理了 Meta 第二代前沿模型 Muse 家族的发布细节与第三方评测,读者可以据此了解其性能定位和实际表现。

  1. Hugging Face Blog68

    Liquid AI 发布 d1 系列端侧多模态决策模型

    Liquid AI 发布了 d1-3B 和 d1-omni-600M 两款开源决策模型,旨在为端侧设备提供快速的结构化决策能力。d1-3B 支持文本和图像输入,在 NVIDIA Jetson 等设备上单次推理延迟低于 50ms;d1-omni-600M 则支持文本、图像及音频输入。该系列模型不生成 token,而是通过单次前向传播直接输出决策结果,目前已在 Hugging Face 上线。

    发布时间:

    推荐理由:Liquid AI 发布了专为端侧设计的 d1 系列决策模型,通过单次前向传播实现快速结构化决策,为开发者提供了在资源受限设备上部署多模态任务的新选择。

  1. Google DeepMind75

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,这是一款基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 协议的 7.4 亿参数轻量级多模态嵌入模型。它支持文本、图像、音频和视频的统一嵌入空间,具备 8K 上下文窗口,并支持通过 Matryoshka 学习动态调整输出维度,专为端侧设备的高效检索与 RAG 任务优化。

    发布时间:

    推荐理由:该模型通过模块化设计和 Matryoshka 学习技术,为开发者提供了一种在资源受限的端侧设备上实现多模态检索与 RAG 的高效方案。

  1. Mistral AI86

    Mistral AI 发布 Mistral Large 4 多模态模型预览版

    Mistral AI 推出 1 万亿参数的多模态模型 Mistral Large 4 预览版,具备 520 亿激活参数,在编码、智能体工作流、网络安全及科学计算领域表现优异。该模型目前已在 Mistral Studio 提供 API 预览,官方计划于本月底发布模型权重。

    发布时间:

    推荐理由:Mistral AI 发布了 1 万亿参数的多模态模型 Mistral Large 4 预览版,该模型在编码、智能体工作流及网络安全任务中表现出极强竞争力,并将于本月底开源权重。

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