面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7 模型
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面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7 模型
2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
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AI 综述
面壁智能发布了 MiniCPM-V 4.7 模型，面壁智能称，该版本通过 Lookahead Expert Scheduling、优化专家加载、细粒度量化和 DSpark 投机解码等技术提升了端侧多模态推理性能。 面壁智能称，该模型在 iPhone 18 Pro Max（12GB）上实现了 20.51 tokens/sec 的平均解码速度，较未优化基准提升至 6.07 倍。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月27日 16:16
MiniCPM-V 4.7 iPhone 推理提速至 20.51 tokens/s事件进展
2 个进展
- 10月27日 16:16 · 1 篇报道OpenBMB 转发 MiniCPM-V 4.7 端侧推理优化解析面壁智能 OpenBMB：MiniCPM-V 4.7 iPhone 推理提速至 20.51 tokens/s
- 10月20日 21:00 · 1 篇报道OpenBMB发布MiniCPM-V 4.7面壁智能 OpenBMB：面壁 MiniCPM-V 4.7 在 iPhone 18 Pro Max 上实现本地多模态推理性能
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- 面壁智能 OpenBMBMiniCPM-V 4.7 iPhone 推理提速至 20.51 tokens/s
OpenBMB 转发并关注了 MiniCPM-V 4.7 在 iPhone 上的推理性能优化，其推理速度从 3.38 tokens/s 提升至 20.51 tokens/s。这展示了端侧推理优化如何为设备端 AI 提供强力支持。
10月20日
- 面壁智能 OpenBMB面壁 MiniCPM-V 4.7 在 iPhone 18 Pro Max 上实现本地多模态推理性能
面壁发布 MiniCPM-V 4.7 模型，在 iPhone 18 Pro Max 上实现了 20.51 tokens/sec 的平均解码速度。该版本通过 Lookahead Expert Scheduling、优化专家加载、细粒度量化和 DSpark 投机解码等技术提升了端侧多模态推理性能。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 10
- 可比范围峰值
- 1010月27日 17:00
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- –
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