面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7 模型
先了解这件事
面壁智能联合 OpenBMB 社区开源了多模态模型系列 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B（MoE 架构）和 1B 两个版本，目前已升至 Hugging Face 趋势榜第二。该系列引入前瞻专家调度（LES）等技术，支持图像、多图及视频理解，并适配多种硬件平台与操作系统。 在运行表现上，面壁智能称 35B-A3B 模型在 iPad Pro M4（16GB）和 iPhone 17 Pro Max 上内存占用约为 3GB，推理速度分别超过每秒 17 个和 13 个 token；面壁智能 MiniCPM-V 团队另称，在 iPhone 18 Pro Max 实测解码速度超过每秒 20 个 token。同时，OpenBMB 官方宣布 1B 模型已在普通 iPhone 的 OnDeviceLLM 应用中实现离线运行，支持在飞行模式下完成本地图像处理任务。此外，world-labs 称 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在生成体素宝塔任务中的质量优于 Qwen 3.6 35B-A3，且推理过程中的 token 消耗量减少了 10%。
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事件进展
8 个进展
- 10月21日 22:00 · 1 篇报道MiniCPM-V 4.7 1B 模型在日常 iPhone 设备上运行面壁智能 OpenBMB：MiniCPM-V 4.7 1B 模型在普通 iPhone 上实现离线运行
- 10月20日 14:22 · 2 篇报道面壁智能解析 LES 技术实现端侧运行面壁智能 OpenBMB：面壁智能解析 LES 推理技术：让 MiniCPM-V 4.7 在 iPhone 上跑出 20.51 tokens/s
- 10月19日 11:33 · 1 篇报道MiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热门榜第二面壁智能 OpenBMB：MiniCPM-V 4.7 升至 Hugging Face 趋势榜第二
- 10月17日 19:31 · 1 篇报道OpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7 模型面壁智能 OpenBMB：MiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热门榜第 3
- 10月13日 14:46 · 1 篇报道MiniCPM-V 4.7 实现 Mac 端侧推理支持AIHot：面壁智能 MiniCPM-V 4.7 登陆 Apple Silicon 实现 Mac 端侧推理
- 10月13日 13:44 · 1 篇报道MiniCPM-V 4.7 在体素宝塔生成任务中优于 Qwen 3.6AIHot：MiniCPM-V 4.7 本地 VLM 效率与质量胜出
- 10月13日 11:36 · 1 篇报道MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 智能体工作流实测表现AIHot：MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 智能体工作流实测表现
- 10月13日 01:15 · 5 篇报道面壁智能发布开源多模态模型 MiniCPM-V 4.7 系列量子位：面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7，35B 多模态模型可在手机端流畅运行
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 面壁智能 OpenBMBMiniCPM-V 4.7 1B 模型在普通 iPhone 上实现离线运行
OpenBMB 官方宣布 MiniCPM-V 4.7 1B 多模态模型已在普通 iPhone 的 OnDeviceLLM 应用中实现离线运行。该模型支持在飞行模式下处理收据小费计算、宣传单信息提取、截图理解等本地图像任务，保持图片处理全在端侧完成。
- 面壁智能 OpenBMB面壁智能解析 LES 推理技术：让 MiniCPM-V 4.7 在 iPhone 上跑出 20.51 tokens/s
面壁智能解析了支持 MiniCPM-V 4.7 高效端侧推理的 Lookahead Expert Scheduling 技术，通过专家预取、计算调度与权重访问优化，在 iPhone 18 Pro Max 测试中将推理速度提升至 20.51 tokens/s。该技术无需额外训练，通过协同优化专家加载与权重存储，使 35B 参数规模的 MoE 模型在手机端高效运行。
- 公众号：面壁智能面壁智能解析前瞻专家调度 LES 如何让 35B MoE 在手机端侧实时无损运行
面壁智能 MiniCPM-V 团队介绍了支撑 MiniCPM-V 4.7 端侧运行的前瞻专家调度（LES）技术，实现了 35B-A3B 规模 MoE 在端侧实时无损运行，iPhone 18 Pro Max 实测解码速度超过 20 token/s。
- 面壁智能 OpenBMBMiniCPM-V 4.7 升至 Hugging Face 趋势榜第二
MiniCPM-V 4.7 升至 Hugging Face 趋势榜第二。该模型的 35B-A3B MoE 版本可在 iOS 和 Android 上流畅运行，内存占用约 3GB，1B 版本则在 OCR、数学和视频理解方面表现出色。
- 面壁智能 OpenBMBMiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热门榜第 3
OpenBMB 宣布 MiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热门榜第 3。其中 35B-A3B MoE 模型可在 iOS 和 Android 上流畅运行，内存占用约 3GB，1B 模型则在 OCR、数学和视频理解方面具备出色的性能表现。
- 量子位精选面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7，35B 多模态模型可在手机端流畅运行
面壁智能与 OpenBMB 正式开源 MiniCPM-V 4.7 系列模型，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本。其中 35B-A3B 作为首个端侧 MoE 模型，通过前瞻专家调度（LES）和自回放微调技术，在仅占用 3G 内存的情况下即可在手机端实现每秒 13 个 token 以上的解码速度，且在多项视觉与文本评测中表现领先。
- AIHot面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7 模型
面壁智能联合 OpenBMB 社区发布并开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本。该模型通过 LES 专家调度、权重布局优化及视觉 token 压缩技术，实现了在 3GB 内存端侧设备上的流畅运行。
- AIHot面壁智能发布端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7
面壁智能推出 MiniCPM-V 4.7 端侧多模态大模型，包含 35B-A3B 和 1B 两种规格，其中 35B-A3B 为该系列首个 MoE 模型。该模型基于 LES 推理加速技术，在 iPhone 17 Pro Max 上仅需 3GB 内存即可达到 13+ token/s 的解码速度，并同步开源了 SRFT 微调方案。
- AIHot面壁智能发布 MiniCPM V4.7：包含 35B-A3B 端侧 MoE 与 1B 轻量 VLM
面壁智能发布 MiniCPM V4.7 系列模型，包括 35B-A3B 端侧 MoE 模型与 1B 轻量化 VLM。其中 35B-A3B 版本在 iPhone 17 Pro Max 上以约 3GB 内存实现 13+ tok/s 的推理速度，综合性能优于 Qwen3.6 35B-A3B；1B 版本在性能与效率上均优于 Qwen3.5 0.8B。
- AIHot面壁智能 MiniCPM-V 4.7 登陆 Apple Silicon 实现 Mac 端侧推理
面壁智能 MiniCPM-V 4.7（1B 及 35B-A3B 版本）现已支持在 Apple Silicon 上进行全端侧推理，可处理图像与视频理解且数据完全本地化。在 Nativ v0.4.x 环境下，1B 模型可达 315 tok/s 的解码速度，35B-A3B 模型解码速度为 90 tok/s。
- AIHotMiniCPM-V 4.7 本地 VLM 效率与质量胜出
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 模型在本地 VLM 任务中表现优于 Qwen 3.6 35B-A3，在生成体素宝塔任务中展现了更高的质量。该模型在推理过程中消耗的 token 数量比 Qwen 3.6 35B-A3 少 10%，进一步凸显了效率与质量在多模态模型竞争中的核心地位。
- AIHotMiniCPM-V-4.7-35B-A3B 智能体工作流实测表现
MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 在真实智能体工作流测试中表现出色，其工具调用、长上下文处理及智能体循环能力均达到高效模型标准。在个人智能体基准测试中，该模型在 Lite Agent（A1）测试中取得完美结果，并在涉及复杂循环、长上下文与多工具调用的 PA4 测试中展现出强劲性能，超越了同量级的 35B MoE 模型。
- AIHot面壁智能发布开源多模态模型 MiniCPM-V 4.7 系列
面壁智能发布开源多模态模型 MiniCPM-V 4.7 系列，包含 35B-A3B 和 1B 两个型号。该系列引入 LES 技术以优化端侧推理性能，在 iPad Pro M4 上实现 5 倍速度提升，并支持 Self-Replay 微调及多种主流硬件平台。
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