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国产开源 1.3B 文档解析模型 OXR 发布并登顶三榜
RSI立大功！国产开源登顶全球第一，1.3B OXR重塑OCR
AI 导读
开源文档解析模型 OXR 宣布发布并登顶 OmniDocBench、olmOCR-Bench 和 DocParsingBench 三项全球评测榜单。该模型参数量为 1.3B，采用面向文档解析的递归自我改进（RSI）后训练范式，实现了版面分析与内容识别的分离架构，支持本地部署并提供免费 API 接入。
推荐理由
文章详细拆解了 1.3B 开源文档解析模型 OXR 的核心架构与递归自我改进训练范式，读者可以据此了解垂直小模型在端到端文档解析上的落地路径与工程实现。
来源：量子位 · qbitai.com