Microsoft 发布 Decision-1 决策模型
Microsoft 发布了专为快速结构化决策设计的 Decision-1 模型,该模型基于 Qwen3.5-9B 构建,旨在处理分类、评估及路由任务并引导智能体在复杂环境中运行。在 36 项基准测试中,Decision-1 达到 83.5% 的准确率及 85 ms 的中位延迟,目前已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供服务。
发布时间:
Microsoft 发布了专为快速结构化决策设计的 Decision-1 模型,该模型基于 Qwen3.5-9B 构建,旨在处理分类、评估及路由任务并引导智能体在复杂环境中运行。在 36 项基准测试中,Decision-1 达到 83.5% 的准确率及 85 ms 的中位延迟,目前已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供服务。
微软发布了 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 模型,旨在通过提升计算效率支持大规模病理学研究。这两款模型基于蒸馏后的 ViT-S 骨干网络,在保持原有模型性能的同时,显著降低了计算资源消耗,并已在 Hugging Face 开源,采用 Apache 2.0 协议。