跳到正文
只看模型#开源生态
今天10月26日周一2 条
10月25日周日
  1. IT之家·人工智能55

    KRAFTON AI 预览 Raon-1 mini 模型

    KRAFTON AI 发布了 30B-A4B 体量的 Raon-1 mini 模型预览版，采用混合专家架构并以 Apache 2.0 许可开源。该模型聚焦韩语并兼顾英语，在编程与智能体任务上表现与同尺寸模型相当，官方提供限时免费 API 试用。

    发布时间：
10月24日周六
  1. MarkTechPost68

    NVIDIA 发布开源小模型 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB

    NVIDIA 发布了开源小模型 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB，面向本地语音助手、游戏角色和机器人等场景。该模型基于 Gemma 4 E4B 通过强化学习训练，拥有 8B 总参数、4B 有效参数和 64K 上下文，在多项基准测试中表现突出，权重和训练方案已完全开源。

    发布时间：
  2. meng shao86

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 3T 级开源权重模型，强化了编程、3D 与金融 Agent 能力，完整权重计划在 2026 年 11 月 4 日前开源。该模型在 Terminal-Bench 4.0 编程榜上达到 65.7%，并同步推出交互速度提升 2 至 3 倍的 Highspeed 版本。

    发布时间：

    推荐理由：原文公布了新开源模型的架构细节与多项基准跑分，读者可以据此评估其在长程编程和专业领域的实际性能表现。

  3. MarkTechPost84

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 混合专家模型

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是其 K3.1 系列的首款模型，采用 2.8T 总参数、104B 激活参数的 MoE 架构，并支持 1M 的上下文窗口。该模型在终端编码和 SWE-Marathon 基准上接近或领先部分前沿模型，API 现已上线，开源权重预计于 2026 年 11 月发布。

    发布时间：

    同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》

  6. The Verge · AI53

    Jack Dorsey 旗下 Block 发布语音 AI 模型 Dessa

    Jack Dorsey 旗下的 Block 发布了名为 Dessa 的语音 AI 模型，该模型完全基于人类对话数据从头训练，支持在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行。Dessa 团队表示，目前该模型将向一小群 AI 安全研究人员提供早期访问。

    发布时间：
  7. The Decoder83

    阶跃星辰发布 Kimi K3.1 Pro 推理模型

    月之暗面发布了全新推理模型 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 55 分并跻身第四位。该模型包含 2.8 万亿总参数和 1040 亿激活参数，支持 100 万 token 上下文，同时推出了运行速度更快的高速版，计划于 2026 年 11 月 4 日开源权重。

    发布时间：

    同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》

  9. Moonshot AI：Kimi Blog83

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，支持 100 万 token 上下文并计划开源权重

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，具备 100 万 token 上下文窗口和 3T 级开源权重，在编码、3D 建模及金融工作流等智能体任务上有显著提升。该模型已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线，完整模型权重计划于 11 月 4 日前释出。

    发布时间：

    同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》

  10. Kimi.ai83

    月之暗面发布 3T 级开放权重多模态模型 Kimi K3.1 Pro，具备 1M-token 上下文窗口、2.8T 总参数及 104B 激活参数。该模型在全项目编码、Blender 与 CAD 参数化 3D 建模及金融任务中表现出色，幻觉率降低 65%，并在多个基准测试中匹配最强闭源模型。

    发布时间：

    同一件事，精选收录的是《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro 模型》

10月23日周五
  9. Hugging Face Blog63

    OlmoEarth v1.3 发布：面向全球的卫星嵌入模型与浏览器工具

    OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型正式发布，同时开源了全球预计算的年度 64 维与 128 维嵌入数据及浏览器端探索工具。该模型基于雷达与多光谱卫星时序数据生成全球像素级嵌入向量，在多项评估中表现领先，且训练成本大幅降低。

    发布时间：

    推荐理由：该版本公开了全套模型权重与全球预计算嵌入，降低了地理空间任务的训练成本，读者可借此评估其在环境监测中的应用效率。

10月22日周四
  2. 量子位63

    蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0

    蚂蚁数科正式发布专为结构化决策任务打造的决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本，目前已在 DTMaaS 平台上线。该模型首创原生多选与按序决策功能，在客服、风控等场景测试中相比大语言模型可将 Token 消耗降低超 90%、响应时效提升 10 倍，综合评分在多项开源评测基准中超越 Microsoft-Decision-1 等模型。

    发布时间：
  3. IT之家·人工智能61

    蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0

    蚂蚁数科发布专为产业决策打造的 LingDT-Decision-1.0 决策模型，提供 4B 和 27B 两个版本。该模型首创原生多选与按序决策能力，在客服与金融等场景中可将 Token 消耗降低超 90%，响应时效提升 10 倍，目前已在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线。

    发布时间：
  4. MarkTechPost64

    IBM 发布开源语音模型 Granite Speech 5.0 2B

    IBM 发布开源语音模型 Granite Speech 5.0 2B，采用 2B 参数量并基于 Apache 2.0 协议开源，支持 6 种语言的语音转写与翻译。该模型在 Open ASR Leaderboard 上平均词错误率（WER）为 5.68%，支持长达约 2 分钟的音频片段以及最多 2,000 个词的关键词偏置。

    发布时间：
  5. IT之家·人工智能63

    讯飞星火 X2.6 端云一体大模型发布，首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破

    讯飞星火 X2.6 端云一体大模型正式发布，宣称首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。该模型采用 293B-A30B 参数的 MoE 架构，上下文长度拓展至 1M，现已在官网开放试用；同时，星火 X2.6-4B 开源端侧大模型也正式发布并限时免费。

    发布时间：
  6. Hacker News-首页70

    开发者推出 WorldTUI：一个在浏览器中运行的 360M 终端世界模型

    开发者训练了一个 360M 参数的语言模型 WorldTUI，用于模拟终端界面的键盘输入与屏幕更新，无需底层 shell 或文件系统支持。该模型基于 Qwen2.5-Coder-0.5B 微调，支持 vim、tmux 和 python 等工具，经量化后可在桌面浏览器中通过 WebGPU 本地流畅运行。

    发布时间：
  8. Hacker News-首页72

    Mistral Large 4 发布

    Mistral AI 推出了 Mistral Large 4，这是一款采用精细化 MoE 架构的开源多模态模型。该模型包含 52B 激活参数、1.05T 总参数以及一个 1.6B 的视觉编码器。

    发布时间：
  9. Hugging Face Blog76

    NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型

    NVIDIA 推出 Kumo Relational 预训练关系型基础模型，可在单个前向传播中直接对企业数据库进行预测，无需任务特定训练或特征工程。该模型在多个关系型基准测试中超越了监督机器学习模型，支持通过开源 structured-data-models 库或 NVIDIA NIM 部署调用。

    发布时间：

    推荐理由：该模型直接在关系型数据库上进行少样本预测，无需复杂的特征工程与表合并，为结构化数据预测提供了高效方案。

  11. Baseten 工程博客65

    Baseten 发布决策模型 mammoth-1 和 elephant-1 并开源

    Baseten 发布并开源了两款决策模型 mammoth-1（27B）和 elephant-1（9B），这两款模型基于 Qwen3.5 微调训练而成。相比生成式 LLM，决策模型不生成文本，而是直接返回选项的概率分布，可用于工单分流、垃圾信息检测等分类任务，目前已在 Baseten Model APIs 上线并提供一周免费试用。

    发布时间：
10月21日周三
  2. Hugging Face 社区博客62

    NVIDIA Kumo Forecast：结合预训练时序表示与历史模式检索的可解释预测模型

    NVIDIA 推出了多变量时序预测模型 Kumo Forecast（曾用名 NV-Tesseract Forecasting），该模型拥有约 3.4 亿参数，基于 MOMENT-1-large 骨干网络构建。它结合了预训练 Transformer 编码器与领域感知表示与检索（DARR）模式，支持将直接模型预测与历史数据检索相结合，并提供了模型无关的可解释性框架与 Apache 2.0 开源许可。

    发布时间：
  3. IT之家·人工智能78

    Black Forest Labs 开源 5.6B 图像生成模型 FLUX 3 Image Klein，8GB 显存可运行

    Black Forest Labs 开源了拥有 5.6B 参数的 FLUX 3 Image Klein 图像生成模型。该模型针对消费级 GPU 进行了优化，其 INT8 版本可在仅配备 8GB 显存的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上通过 ComfyUI 或 Diffusers 运行，支持文本转图像、图像编辑及多参考生成并原生支持 4K 分辨率。

    发布时间：