Together AI：如何在 NVIDIA Vera Rubin NVL72 上优化 ThunderKittens 内核
Together AI 团队在 NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台上适配并优化了 ThunderKittens 内核，通过利用 Rubin 架构的新特性（如 64 字节 K 步长、576 列张量内存、328 KiB 共享内存及 B 端收集器）显著提升了 NVFP4 和 FP8 GEMM 的性能。
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推荐理由：Together AI 团队分享了在 NVIDIA Vera Rubin 架构上优化 GEMM 内核的实践经验，通过利用更大的共享内存、双倍 K 步长及 B 端收集器等新特性，为开发者提供了提升计算性能的具体优化路径。