ParallelKernelBench：前沿大模型编写多 GPU 内核的能力评估
Together AI 发布了 ParallelKernelBench (PKB)，这是一个专门用于评估多 GPU 内核生成能力的基准测试框架，包含 87 个源自真实代码库的分布式计算问题。测试显示，即使是 GPT-5.5 和 Gemini 3 Pro 等前沿模型，在零样本设置下也难以生成优于 PyTorch + NCCL 基准的内核，且在处理 rank 协调和通信机制选择时表现出明显的推理短板。
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推荐理由：该研究通过 ParallelKernelBench 评估了前沿模型在多 GPU 环境下编写高性能 CUDA 内核的能力，揭示了模型在处理复杂分布式通信与硬件协同方面的局限性。