百度开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型
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百度开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型
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AI 综述
百度文心大模型发布并开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 语言模型权重，模型权重已上线 Hugging Face 并提供 FP8 与 BF16 版本供开发者探索与使用。 该模型采用稀疏 MoE 架构，总参数量为 280B，每 token 激活 14B，基于 33.5T tokens 从零完成预训练，其权重直接取自预训练阶段且未经过中后训练。在上下文能力方面，该模型的训练上下文最长为 128K，微调与推理支持高达 1M tokens 的上下文窗口。
AI 根据报道生成 · 16 分钟前更新
最新进展11月5日 16:55
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 并上架 Hugging Face报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- 百度 Baidu百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 并上架 Hugging Face
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 模型，并在 Hugging Face 上线相关资源供开发者探索与使用。
- 百度 Baidu百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型
百度开源了 ERNIE 5.5 Flash Base 语言模型，采用稀疏 MoE 架构，总参数量 280B、激活参数 14B。该模型基于 33.5T tokens 预训练，支持高达 1M-token 的上下文窗口，权重直接取自预训练阶段且未经过中后训练。
- IT之家·人工智能百度文心开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型，总参数 280B 每 token 激活 14B
百度文心大模型发布并开源 ERNIE-5.5-Flash-Base 基座模型，采用稀疏 MoE 架构，总参数 280B，每 token 激活 14B，在 33.5T tokens 上从零完成预训练。该模型最长训练上下文为 128K，微调与推理支持 1M tokens 上下文，权重已上线 Hugging Face 并提供 FP8 与 BF16 版本。
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