Liquid AI 发布 LFM3 系列多模态及决策模型

Liquid AI 发布开源权重模型家族 LFM3，其中 1.7B 文本模型超越前代 2.6B 版本。该模型采用 24 层三混合架构，包含 13 层短卷积、5 层 256-token 滑动窗口注意力以及 6 层全局注意力。在 Liquid 运行的 AutomationBench 智能体基准测试中，1.7B 模型取得 41.29 分。

Liquid AI 发布了新一代 Liquid Foundation Models (LFMs) LFM3 系列，包含文本、视觉、音频、多模态全能及结构化决策等 2B 规模以内的开源模型。该系列采用包含 13 个卷积层、5 个滑动窗口注意力层与 6 个全局注意力层的 tri-hybrid 架构，在参数量缩减 35% 的同时提升了各项模态的端侧推理效率与智能体任务表现。

Liquid AI 推出新一代基础模型 LFM3 系列，包含 2B 参数量级的文本、视觉、音频、全模态及决策模型。该系列采用新型混合架构，支持在单 GPU 上进行本地微调，权重现已在 Hugging Face、Playground 及 API 上线。