Baseten 发布 3B 决策模型 joey-1

Baseten 推出了 Base Labs 决策模型家族的 3B 以下决策模型 joey-1。该模型基于 Qwen3.5-2B 后训练而成，专为文本与图像决策任务设计，能直接返回单 token 结果和置信度分值；在生产环境中处理平均 2,000 token 请求的 P50 端到端延迟为 20 ms，成本为每百万 token 0.01 美元。 目前，joey-1 已在 Baseten Model APIs 上线，并在 Hugging Face 开源权重。在 Model APIs 上该模型支持 16k 上下文窗口；通过专属部署（Dedicated deployments）则可解锁完整的 262k 上下文窗口并支持微调权重。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。