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清华与UC Berkeley开源uni-robot-agent框架

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AI 综述

清华大学与 UC Berkeley 研究团队（包含 Pieter Abbeel）开源了 uni-robot-agent 框架，使 Qwen3.8-Flash-Next 等开源模型通过统一工具接口，在零样本机器人操控任务中超越了 GPT-6 Astra。 实测显示，该框架的单任务成本约为 1 美元，仅为 OpenAI 成本的 6.6%。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展11月5日 22:35
清华大学与 UC Berkeley 开源 uni-robot-agent 框架

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. X.PIN
    清华大学与 UC Berkeley 开源 uni-robot-agent 框架

    清华大学与 UC Berkeley 研究团队开源 uni-robot-agent 框架，让 Qwen3.8-Flash-Next 等开源模型通过统一工具接口在零样本机器人操控任务中超越 GPT-6 Astra。实测显示其单任务成本约为 1 美元，仅为 OpenAI 的 6.6%。

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