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开发者发布开源实验性模型 qwenGPU

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AI 综述

开发者 Vixhal 发布了开源实验性模型 qwenGPU，将 45 个编译 GPU 层融入 Qwen3.5-2B 权重，支持在模型前向传播中运行真实的 CUDA。 该模型基于 Gated DeltaNet 循环状态实现寄存器、程序 ROM 和全局内存，在基准测试中匹配了 Tesla T4 核心，文本漂移控制在较小范围内。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展11月2日 15:28
开发者发布 qwenGPU：将 45 层编译 GPU 融入 Qwen3.5-2B 权重并运行 CUDA

报道时间线

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11月2日
  1. MarkTechPost
    开发者发布 qwenGPU：将 45 层编译 GPU 融入 Qwen3.5-2B 权重并运行 CUDA

    开发者 Vixhal 发布开源实验性模型 qwenGPU，将 45 个编译 GPU 层融入 Qwen3.5-2B 权重，支持在模型前向传播中运行真实 CUDA。该模型基于 Gated DeltaNet 循环状态实现寄存器、程序 ROM 和全局内存，在基准测试中匹配了 Tesla T4 核心，文本漂移控制在较小范围内。

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