OpenAI 发布低资源编程语言模型及评测集
先了解这件事
OpenAI 推出了包括 GPT-6 Astra、GPT-6 Luna 和 GPT-6.1 Sol 在内的最新模型及 MultiLangBench 评测集，增强了 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言的软件构建与代码迁移能力，旨在协助银行、政府及企业推进核心系统现代化改造。 在 OpenAI 公布的测试结果中，GPT-6 Astra 在 MultiLangBench 20 种语言测试中的平均通过率达到 87.4%，GPT-6.1 Sol 在将 COBOL 迁移至其他语言的高推理强度基准测试中准确率可达 97.9%。官方提示，将 AI 迁移结果用于生产环境仍需专家审查，并结合具体业务规则和依赖关系进行测试。 同时，软件工程专家指出，目前的 AI 评测任务与真正的系统现代化之间仍存在巨大差距，遗留系统的复杂拆解与严格测试依然是难以克服的挑战。
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事件进展
3 个进展
- 10月26日 21:15 · 1 篇报道OpenAI 展示 AI 模型迁移 COBOL 代码进展The Verge：AI：AI 能否解决 COBOL 遗留代码危机：OpenAI 展示迁移进展，专家称与实际现代化仍有巨大差距
- 10月21日 00:40 · 2 篇报道OpenAI称GPT-6大幅提升老旧编程语言处理能力The Decoder：OpenAI 表示 GPT-6 系列模型显著提升了 COBOL 和 Fortran 等传统编程语言的处理能力
- 10月19日 20:00 · 2 篇报道OpenAI 发布低资源编程语言编码模型及评测集OpenAI News：OpenAI 发布多款新模型并推出低资源编程语言编码评测
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Verge：AIAI 能否解决 COBOL 遗留代码危机：OpenAI 展示迁移进展，专家称与实际现代化仍有巨大差距
OpenAI 近期展示了其大模型在 COBOL 等遗留代码迁移方面的进展，其中 GPT-6.1 Sol 在高推理模式下达到了 98% 的行为保持准确率，Anthropic 此前也推出了相关的代码现代化方案。不过软件工程专家指出，目前的 AI 评测任务与真正的系统现代化之间仍存在巨大差距，遗留系统的复杂拆解与严格测试依然是难以克服的挑战。
- IT之家·人工智能OpenAI 报告称 GPT-6 Astra 将 COBOL 迁移准确率提升至 97.9%
OpenAI 发布研究报告称增强了 GPT-6 Astra 等模型构建和迁移 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源编程语言的能力。结果显示 GPT-6.1 Sol 在高推理强度下的 COBOL 迁移准确率达到 97.9%，MultiLangBench 平均测试通过率大幅提升至 87.4%。
- The Decoder精选OpenAI 表示 GPT-6 系列模型显著提升了 COBOL 和 Fortran 等传统编程语言的处理能力
OpenAI 表示其最新模型对 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源语言进行了改进，其中 GPT-6 Astra 在 MultiLangBench 20 种语言测试中平均通过率达到 87.4%。在将 COBOL 迁移至其他语言的基准测试中，GPT-6.1 Sol 在高推理强度下的准确率可达 97.9%。
- OpenAIOpenAI 模型强化 COBOL、Fortran 等低资源语言能力
OpenAI 最新模型升级增强了 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言的软件构建与迁移能力。该进展旨在帮助银行、政府和企业现代化改造核心系统，同时保留原有逻辑。
- OpenAI News精选OpenAI 发布多款新模型并推出低资源编程语言编码评测
OpenAI 推出了最新模型，大幅提升了在 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言中的软件构建与代码迁移能力。
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