Nace AI 发布 27B Drex Max 模型
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Nace AI 发布 27B Drex Max 模型
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AI 综述
Nace AI 发布了开源决策模型 Drex Max 技术报告，其中的 27B 模型采用判别式推理，在不生成 token 的情况下通过单次前向传递返回选项概率。 该模型在 Decision Bench v4 上与 GPT-6 Sol 统计打平。Rohan Paul 称，Drex Max 的单次决策成本为每千次决策 0.06 美元、耗时 183 毫秒，其训练方法结合了监督微调与带 KL 惩罚的 RLAF。
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最新进展11月6日 22:29
Nace AI 发布 Drex 技术报告：27B 决策模型以判别式推理对打前沿 LLM报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- Rohan PaulNace AI 发布 Drex 技术报告：27B 决策模型以判别式推理对打前沿 LLM
Nace AI 发布 Drex 技术报告，推出了一系列采用判别式推理的开源决策模型。其中 27B 的 Drex Max 在不生成 token 的情况下，单次前向传递即可返回选项概率，在 Decision Bench v4 上与 GPT-6 Sol 统计打平。该模型单次决策成本仅为 $0.06 且耗时 183 ms，训练方法结合了监督微调与带 KL 惩罚的 RLAF。
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