Perplexity 开源两款决策模型并支持 Mac 本地运行

1. 17:59
   Testing Catalog

   Perplexity 推出 Mac 本地决策模型应用

   Perplexity 推出了 pplx-decider-flash-v1.2 决策模型的 Mac 本地应用，可在设备上提供本地决策 API 且无需 API 密钥。该模型占用 5.8 GB 空间，需要 16 GB 内存。

1. 08:00
   Aravind Srinivas

   Perplexity 决策模型可在 Mac 本地运行

   Perplexity 宣布其决策模型现已支持在 Mac 上完全本地化运行，所有数据均保留在本地设备上。

1. 04:10
   Aravind Srinivas

   Perplexity Decider Flash 可端侧运行

   Perplexity Decider Flash 模型运行速度极快，且支持在 16GB 内存的 M4 Mac 上进行端侧运行。

1. 18:49
   Testing Catalog

   OpenAI、DeepSeek、Google 等 AI 行业动态汇总

   OpenAI 在 ChatGPT 中升级了 GPT-6 Astra Pro，提供更快的响应与多 agent 并行工作能力。DeepSeek 发布了开源且采用 MIT 协议的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，大幅提升了推理、编程及视觉任务性能。Perplexity 开源了 27B 和 4B 的多模态决策模型 Decider v1.2 及 Decider Flash v1.2。

2. 09:21
   Aravind Srinivas

   Vercel AI Gateway 集成 Perplexity Decider

   Vercel 开发者现在可以在 AI Gateway 上使用 Perplexity Decider！

3. 05:35
   Aravind Srinivas

   Openrouter 成使用 Perplexity 模型的最佳平台

   Openrouter 是使用 Perplexity Decider 模型的最佳地方

4. 04:58
   OpenRouter

   Perplexity Decider v1.2 上线 OpenRouter

   Perplexity 旗下开源权重决策模型 Perplexity Decider v1.2 与 Decider Flash v1.2 现已上线 OpenRouter。Decider v1.2 为全新 27B 检查点，接替 v1.1 版本；Decider Flash v1.2 为 4B 版本，速度更快且成本减半，两款模型均支持文本或图像输入并返回带概率的类型化答案。

5. 03:58
   Aravind Srinivas

   Perplexity 决策模型定价与推理优化

   Perplexity 宣布 pplx-decider-flash 决策模型的输入 token 价格为每百万输入 token 1 美分，处理千万亿级输入 token 的成本最多约 10,000 美元，未来还将进一步优化推理与输入缓存。

6. 03:46
   Aravind Srinivas

   Perplexity 开源两款决策模型

   Perplexity 开源了两款决策模型 pplx-decider-flash-v1.2 和 pplx-decider-v1.2。其中 flash 版本 4B 参数、每百万 token 1 美分，v1.2 版本 27B 参数、每百万 token 2 美分；两款模型已上线 Perplexity Decisions API 并在 Hugging Face 提供开源权重。

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