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Cloudflare AI· Gabriel Massadas·· 25 天前精选AI 评分66

Cloudflare AI Search 正式商用并支持多模态检索

AI Search is now generally available

AI 导读

Cloudflare AI Search 现已正式商用,将于 2026 年 11 月 1 日起计费,并提供包含免费额度的定价方案。此次更新新增了对图像的原生嵌入检索、PDF 文档 OCR 处理及更大文件格式的支持,同时通过 Matryoshka Representation Learning 优化了多模态检索效率。

推荐理由

Cloudflare AI Search 正式商用并引入多模态检索与 OCR 能力,开发者可据此评估其在构建企业级知识库与多媒体搜索应用中的成本与功能适配性。

正文 · AI 翻译

Cloudflare 的 AI Search 将 Workers AI、Vectorize、R2 和 Browser Run 结合成一个完全托管的索引和检索流水线。自一年多前我们推出 AI Search 以来,我们看到开发者利用它支持了广泛的搜索用例,从搜索内部文档到为网站提供搜索功能。我们自己也使用 AI Search 来支持我们博客和开发者文档的搜索。

从今天起,AI Search 正式全面可用。作为其中的一部分,我们扩展并改进了对文本以外的多模态格式的支持,增加了原生的 图像嵌入、PDF 光学字符识别 (OCR) 以及 对更大文件的支持。

作为全面可用性的一部分,我们将从 2026 年 11 月 1 日起开始对 AI Search 收费,并继续在所有 Workers 计划中提供 慷慨的免费层级。

新增:多模态嵌入与检索

一张图片所包含的信息远不止用于描述它的句子。当像素被压缩成标题时,产品纹理、截图状态、图表关系、文档布局和精细的视觉细节都可能消失。

AI Search 现在可以同时保留这两种信号:它直接嵌入图像像素以进行视觉检索,同时保留标题以进行文本理解。为了保持这些更丰富表示的高效性,AI Search 利用了 Matryoshka 表示学习 (MRL),允许较小的嵌入保留有用信息,同时保持存储可管理且搜索快速。

虽然我们最初支持图像检索,但实现方式比较简单:我们执行目标检测,生成标题,然后嵌入该文本。这使得图像可以被搜索,但只能通过标题中捕获的细节进行搜索。现在,我们两者兼顾——基于标题的理解和原生图像检索。

原生多模态检索现已通过 Qwen3-VL-Embedding 模型提供。在查询时,AI Search 会检查您的实例嵌入模型是否支持图像。如果支持,查询图像将直接由该模型嵌入,并落入与您索引的图像和文本相同的向量空间中。

如果您的嵌入模型仅支持文本,您仍然可以使用图像进行查询。AI Search 会使用 ToMarkdown 将查询图像转换为文本,并使用生成的标题进行搜索。这为每个模型提供了基本的多模态支持,而具有原生图像支持的模型则能获得完整的视觉信号。

基于标题的理解

一只带有黑白斑纹的小鸟栖息在金色的果实和绿叶之间

原生图像检索

可以匹配标题中省略的细节:鸟儿白色眉纹的几何形状、其黄绿色的羽毛、光滑与风化果实的混合、叶片深邃的纹理,以及图像温暖的色调和浅景深构图。

标题是对图像的压缩解读。捕获每一个潜在有用的细节需要冗长或专门的标题,且需在编写时考虑到最终的搜索查询。原生图像嵌入保留了视觉特征,而无需标题预判哪些细节是重要的。

这使得搜索那些难以用语言精确表达的内容成为可能。你可以描述想要查找的图像,提供另一张图像以定位视觉上相似的结果,或者将两者结合起来,例如“带有相似斑纹的鸟”或“停在长满李子的多叶树枝上的鸟”。它适用于产品发现、截图匹配、图表、示意图、扫描文档以及其他对颜色、纹理、构图或空间关系有要求的集合。

以下是查询在 AI Search 中的处理流程。首先,查询会被选择性地重写,然后进行嵌入(图像查询由多模态模型直接嵌入,或由纯文本模型先进行标注)。向量搜索和关键词搜索并行运行,结果会被融合并选择性地重新排序。最相关的分块会被返回,或传递给生成模型以撰写答案。

更大的文件和针对扫描文档的 OCR

AI Search 现在支持最大 10 MiB 的文本文件(Markdown、HTML、CSV、JSON 等)和 PDF,此前限制为 4 MiB。许多 PDF 实际上是无法提取文本的扫描图像。对于这些文件,请开启 OCR,AI Search 会在分块和嵌入之前读取每一页的文本。OCR 功能对所有账户开放,并根据新的AI Search 定价作为图像处理摄入 Token 进行计费。

现已正式发布 (GA):AI Search 的计费与定价

在 2026 年 8 月的 Agents Week 期间,我们宣布了 AI Search 的预览版定价。随着该产品于今日正式发布 (GA),我们宣布 AI Search 的计费将于 2026 年 11 月 1 日生效。我们会在启用计费前发送提醒邮件。

AI Search 的定价设计旨在让你在索引单个文件之前就能估算账单。你需要为三项内容付费:摄入的内容、存储的数据以及运行的查询。中间的处理工作(解析、分块、使用 Workers AI 模型进行嵌入、关键词索引和重新排序)均已包含在内。无需预先评估实例小时数、容量单位或每月最低消费,小型项目完全在免费月度配额内。

摄入定价基于你选择的 Workers AI 嵌入模型按每个 Token 的费率计算,且所有模型的 Token 计算方式相同。从纯文本嵌入模型切换到多模态模型不会改变你的摄入费用,除非你同时在处理图像(需支付附加费)。存储定价基于索引中的数据大小。查询定价基于查询类型(语义搜索 vs 全文搜索)以及你发送的查询数量。

估算成本归结为你要索引多少内容、存储多少数据以及预计发送多少查询。以下是我们预览版中宣布的定价,并做了一项调整:在免费月度配额中,你将获得 1,000 次语义查询和 1,000 次全文查询(而不是共享 2,000 次查询的额度)。

定价

免费月度配额(所有 Workers 计划)

摄入

基础摄入

$0.75 / 100 万 Token

500 万 Token †

图像处理(附加)

+$0.50 / 100 万 Token

500 万 Token †

存储

存储数据

$2.00 / GB-月

10 GB

查询

语义(混合和向量搜索)

$0.75 / 1,000 次查询

1,000 次查询

全文

$0.10 / 1,000 次查询

1,000 次查询

嵌入与重新排序

摄入与查询

特定 Workers AI 模型免费;第三方模型另行计费

不适用

† 每月 500 万摄入 Token 的单一配额,涵盖当前支持的任何文件类型(例如文本、图像)。

下一步计划

多模态嵌入支持仅仅是第一步;我们正在构建一个摄取管道,以支持完整的视频和音频处理,从而允许我们的客户搜索其丰富的媒体资产。

我们还在重构关键词搜索引擎,使其能更好地适应您的内容需求,特别是当您拥有大数据存储,而当前实现存在局限性时。

最后,我们正在开发更好、更简单的方法,以支持在已运行于 Cloudflare 的网站上启用 AI Search 并创建索引。这确保了 AI 智能体能够更轻松、更高效地发现、探索和消费内容。

敬请期待这些后续公告及更多内容。

AI Search 现已正式发布,可立即启用并使用。立即体验我们全新的多模态嵌入、更大的文件支持、OCR 功能以及我们新的托管实例定价。查看 AI Search 开发者文档 以获取更多信息。

来源:Cloudflare AI · blog.cloudflare.com