研究发现 AI 多智能体系统在提升质量方面收效甚微且成本高昂

Vals AI 的评测显示，多智能体系统在 Vibe Code Bench 上的表现相比单智能体提升极小，但成本却增加了 1.8 倍至 5.1 倍。OpenAI 研究员 Noam Brown 指出，多智能体主要带来速度提升而非质量优化，且存在因协作难度导致的“协调税”，在处理非并行任务时效果有限。