Google 发布面向企业的 Gemini 智能体功能
Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses
Google 在云活动中宣布推出 Gemini 智能体,旨在通过单一界面处理复杂任务,首批面向企业用户开放。该智能体支持多模型选择(包括 Anthropic 的 Claude 模型)、连接企业内部数据系统及 MCP 服务器,并拥有独立的 Workspace 账号以协同工作,未来将逐步向个人用户推广。
Google 推出的企业级 Gemini 智能体支持多模型编排与跨系统协作,通过任务收件箱和独立 Workspace 账号实现自动化工作流管理。
在周四举行的 Google Cloud 活动上,该公司 宣布 将其 Gemini AI 带入代理时代,并推出了一款统一的代理。它不仅能回答问题,还能在单一界面中代表用户完成各项任务。
此举正值 AI 工具从单纯的对话体验,向能够自主承担分配任务、生成代码、安排会议、预订预约和行程等方向演进之际。这也紧随 Meta 的 Muse 等面向消费者的代理,以及像 Instinct 等在消息平台上运行的代理,还有近期推出的 ChatGPT Dots 的崛起而来。
该公司在实现其代理业务规模化方面仍有很大机会——正如 Google 首席执行官 Sundar Pichai 在活动开场时指出的,Gemini 目前拥有超过 10 亿月活跃用户。他还提到,近 90% 的《财富》100 强企业目前在工作中使用了 Gemini Enterprise。
鉴于 Gemini 在企业界的采用情况,Google 将首先专注于将该代理引入企业,随后再向消费者推出。
据 Pichai 称,这将使公司能够解决推出此类强大代理时所带来的“关于安全性、规模和性能的更严峻问题”。
Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 解释说,可以为该新代理设定“目标,而不仅仅是指令”。这意味着它能够规划工作、使用自定义技能和工具,并连接到企业的内部系统以实现其目标。
默认情况下,AI 会选择最适合的模型来完成任务,但用户也可以自行选择模型——包括第三方模型,首批支持 Anthropic 的 Claude 模型。Google 表示,未来将扩展模型选择器,以包含开源模型和其他私有模型。
请求可以包含附件,例如为特定工作流设计的文件夹或其他项目,如结合了文件和技能的项目。该代理可以连接到企业的业务数据和系统,例如 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等。
它还可以与公司网络内外任何模型上下文协议(MCP)服务器安全地连接并协同工作。
用户可以通过“任务收件箱”界面跟踪 Gemini 的工作进度,在那里他们可以看到 Gemini 的思考过程、向子代理委派任务的情况、加载的特殊技能、代码以及进度。
值得注意的是,该 AI 将拥有自己的 Workspace 账户,就像它是另一位同事一样。Google 表示,这意味着它拥有自己的电子邮件地址和上下文。它了解公司里谁在哪个团队、他们的时区、谁需要审批项目、人们的日程安排等等。用户可以通过标记、发送电子邮件、共享或将其添加到群聊中来呼叫该代理。当它采取行动时,它会记录一个归属于该代理而非个人的审计追踪。
该代理将可在 iOS 和 Android 移动设备、Windows 和 Mac 桌面端、命令行界面、Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow 和 Slack 上访问。
该智能体的早期测试者包括运动服饰品牌 On、Shopify 和 PayPal,并指出 Gemini Enterprise 的客户包括 BNP Paribas、Bradesco、Merck、Orange Spain、Santee Cooper、SOMPO、Ulta Beauty 和 Wesfarmers 等大型企业。
Google 表示,新的灵活支出选项(包括多模型编排、智能路由和实时支出上限)将帮助企业更好地控制其企业级 AI 成本。
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来源:TechCrunch · AI · techcrunch.com