Breakthrough Listen 与 SETI 研究所引入智能体 AI 赋能地外信号搜索

虽然科幻传说告诉我们，人类将以小绿人的形式遇见外星生命，但这个万圣节最让人毛骨悚然的细节是：地外文明搜寻计划（SETI）随着人工智能取得了重大飞跃，并且它越来越专注于人类构建的人工智能代理去聆听外星人构建的人工智能代理。

一些科学家曾提出，外星文明如果存在的话，可能比人类古老数十亿年。这些文明可能已经发展出了远超人类的技术，包括各种形式的人工智能。

突破聆听（Breakthrough Listen）计划和 SETI 研究所正在将智能体 AI 引入日常的地外文明搜寻中。在北加州的艾伦望远镜阵列（Allen Telescope Array），智能体现在可以通过单个自然语言请求来操控仪器、增强和校正传入的数据，并将 AI 模型应用于输入的数据流。NVIDIA Holoscan 平台处理海量的传感器数据，为智能体提供可供操作的实时数据。

其结果是对潜在来自外星生命和技术的信号进行更快、更具适应性的搜寻。

SETI 研究所的伯纳德·M·奥利弗 SETI 讲席教授兼突破聆听首席研究员安德鲁·西米恩（Andrew Siemion）表示：“随着我们新的智能体天文台向宇宙伸出触角，它们所发现的东西可能与它们自身的共同点，远多于与创造它们的那些人类的共同点。但这并不是什么可怕的事情。相反，这是翻译技术的一大突破。”

每秒太比特的飞行中处理

射电望远镜会产生海量的数据，这给需要在观测展开时识别潜在有趣信号的科学家带来了挑战。

在艾伦望远镜阵列中，DAQIRI（一个 Holoscan 平台库）使望远镜能够将每秒太比特的传感器数据直接拉入 GPU 内存，从而在飞行中处理观测数据，而不是塞满硬盘。CyberEther 是 SETI 研究所开发的一个信号处理框架，它使用包括 cuFFT 和 cuBLAS 在内的 NVIDIA CUDA-X 库来进行数学计算。

Nexus 是一个基于 Web 的天文台编排器，充当智能体工具包（harness）。它为智能体提供了关于仪器状态、计算资源和管道的单一真实数据源，并允许研究人员监控丢包、读取实时频谱图以及重写信号处理模块——所有这些都可以通过自然语言提示来完成。该系统能够在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上处理每秒 2.4 太比特的数据，并在仪器旁边的本地进行推理。

综合起来，该系统使智能体能够操控望远镜的天线、校准并聚焦仪器以获得清晰的信号、捕获并修复数据错误以及绘制结果图。智能体将原本需要人类花费数周或数年才能完成的工作压缩到数小时内。

科学事实，而非小说

该管道已经证明了自己，在蟹状星云中实现了人类历史上首次对脉冲星——一种像宇宙灯塔一样脉动的快速旋转的恒星残余——的实时 AI 探测。

接下来，该团队正在评估诸如 NVIDIA Nemotron之类的开源模型，以应对数据本地化和周转时间至关重要的场景，以及未来某天可能在月球背面离线运行的天文台。

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