OpenAI 的 Ted Sanders 分享挑选正确 GPT 模型法则

OpenAI 的 Ted Sanders 分享了挑选合适模型时的实用法则，并解释了模型的命名方式及性能的多维度差异。他指出模型性能无法用单一分数概括，其中模型规模是关键变量，而更新的小模型也可能凭借更优训练数据或架构超越旧的大模型。Sanders 建议，若仅看重质量可选择 Astra，对价格敏感则可选择 Sol、Terra 或 Luna。