AI 日报 · 2026 年 10 月 28 日 · 星期三
AI NEWS
Liquid AI 发布 LFM3 新一代多模态小模型系列
Liquid AI 发布了新一代 Liquid Foundation Models (LFMs) LFM3 系列，包含文本、视觉、音频、多模态全能及结构化决策等 2B 规模以内的开源模型。该系列采用包含 13 个卷积层、5 个滑动窗口注意力层与 6 个全局注意力层的 tri-hybrid 架构，在参数量缩减 35% 的同时提升了各项模态的端侧推理效率与智能体任务表现。
产品发布/更新
AWS 宣布 Amazon SageMaker AI 推出 SOCI 索引镜像功能以加速任务启动
AWS 宣布 Amazon SageMaker AI 训练和处理任务正式支持 Seekable OCI (SOCI) 索引镜像。该功能通过镜像延迟加载，将下载时间从数分钟缩短至数秒，且无需修改现有的作业定义或入口点。
行业动态
前沿 AI 实验室称其模型反驳了指数时间假设：这意味着什么？
OpenAI 和 Anthropic 近期发布了据称能反驳计算机科学中指数时间假设（ETH）的模型算法成果，引发了科学界的震动与合作研究。该突破涉及 P 与 NP 问题及密码学安全性等核心计算复杂性领域，迫使研究人员重新审视现有的基础理论与科学研究范式。
论文研究
Axiom 智能体集群用 24 天完成有限单群分类定理的机器验证
Axiom 的 AI 智能体集群在 24 天内完成了有限单群分类定理的机器验证，将 500 多篇论文中的 1.5 万页内容转化为 3800 多万行机器验证代码，并发现了已发布文献中的 34 处严重不一致。该工作展示了智能体集群在处理长达数十年的复杂数学证明上的进展。
我们能相信大模型来判断科研想法是否具有创新性吗？
研究团队发布了名为 Old Ideas, Novel Problems 的新研究及配套基准、数据与代码，用于测试大模型评估科研想法创新性的可靠性。测试结果表明，提示词的微小变化会导致大模型给出截然不同的判断结果，且增加搜索和推理并不一定能提升判断准确率，专用的检索评估系统表现甚至不如简单的 Claude Opus 4.6 基线。
Google Research 推出用于大模型持续学习的 sleep 框架
Google Research 介绍了 sleep 框架，一种让大模型通过交替进行主动交互与离线记忆巩固来实现持续学习的新范式。该框架通过参数扩展、知识蒸馏和梦境阶段的自主自我提升，解决了大模型在持续学习中的灾难性遗忘问题。在多阶段持续翻译、长达 10M token 的长文本理解、事实知识吸收以及数学推理基准测试中，该方法均表现优于传统基线模型。