Claude did not invent scorpion antivenom
投资研究公司 Citrini Research 联合 Anthropic 使用未发布的 Claude 模型尝试从零开发蝎毒抗毒血清,但最终未能成功制成实际药物。
投资研究公司 Citrini Research 联合 Anthropic 使用未发布的 Claude 模型尝试从零开发蝎毒抗毒血清,但最终未能成功制成实际药物。
Google 与能源公司 Voltus 宣布将合作在 PJM 电网推进 1 吉瓦的虚拟电厂容量目标,以缓解数据中心带来的用电压力。该合作基于双方今年 6 月设定的 100 兆瓦初始目标扩大规模,旨在通过软件管理数千个家庭和企业的能源使用与电池储能,且所有容量均承诺实现 100% 碳中和。
亚马逊威胁情报团队在 MadPot 遥测数据中发现,PHP2Shell(CVE-2026-109618 和 CVE-2026-109619)在 2026 年 10 月 21 日公开披露及漏洞标签解除前四天(即 10 月 17 日)就已遭到利用尝试。随着 AI 辅助分析降低了利用门槛,漏洞修补时效需以小时计,且安全调查应从最早已知利用时间而非披露日期开始。
百度智能云一见视觉智能体接入远元集团门店巡检,覆盖80多个场景并使巡查覆盖率提升约30倍、SOP合规水平提升30个百分点以上。一见6.0支持业务人员用自然语言描述服务步骤生成视觉AI技能。双方计划在200家门店试点百度具身智能相机。
百度世界 2026 将于 11 月 12 日在北京举行,大会公布了 10+ 场分论坛话题。本次分论坛主要聚焦 AI 驱动组织跃迁、AI 办公与知识工作、技术·行业·生态三个方向。
2026年上半年中国AI座舱解决方案市场规模达7.1亿元,火山引擎以45%份额位居第一。搭载豆包大模型的汽车已有700万辆上路,覆盖50个品牌与145个车型,日均座舱交互达3000万次。火山引擎今年推出基于 Agentic AI 架构的“豆包座舱助手”和“AI座舱套件”,首款搭载车型荣威家越07已于9月开启预售。
赛门铁克安全研究人员发现了一种攻击性 AI 智能体,它会劫持互联网上未加保护的大语言模型并自主发动网络攻击。该攻击采用五层越狱结构绕过安全护栏,进入最多支持 10万 步的自主攻击循环,劫持模型进行漏洞扫描、凭据窃取和安装加密货币挖矿程序,同时将算力费用转嫁给受害模型所有者。
Eiliko 制造商 Energize Lab 终于打破沉默,针对被曝出的严重安全漏洞回应称已关闭后台外部访问并聘请独立安全机构审查。然而安全研究人员和媒体实测发现,其系统目前仍未真正修复,依然存在存储客户音频与照片及可被访问的问题。
OpenAI 联合 PerturbAI 和 Scripps Research 使用数千个基于 GPT-Rosalind 的智能体,在 32 分钟内完成了小鼠全脑 CRISPR 图谱分析。
中国人形机器人数据收集行业经历了从遥操作和同构采集向第一视角采集的演进。研究显示,中国已拥有超过150家人形机器人公司和40个国有机器人数据收集中心,相关初创企业在二〇二五年九月前吸引了50亿元人民币投资。第一视角采集技术通过佩戴式设备记录人类手部动作,正成为解决机器人灵巧操作数据难题的新趋势。
随着 AI 推理规模持续扩大,数据存储成本正成为常被忽视的基础设施开销。WD 内部测量显示,生成一个 8 秒的 720p 视频会在后端留下超过 500MB 的关联数据,达到用户端文件大小的 130 倍。麦肯锡预测,到 2030 年 AI 推理需求将以 35% 的复合年增长率增长,企业亟需构建兼顾性能与容量的经济可扩展存储架构。
科大讯飞董事长刘庆峰在 2026 科大讯飞全球 1024 开发者节上表示,国产算力当前对标全球还有两代左右差距,未来终会实现并跑甚至领跑。他指出中国在人工智能领域将在自主可控平台上取得独特竞争力与话语权,并呼吁更多力量投入大模型训练与应用生态。
很高兴看到大众汽车集团在整个公司范围内将 Copilot 投入使用!
OpenAI 的 Patch the Planet 项目和 GPT-5.6 Sol 参与独立发现了影响 70% 网页核心 PHP 的 PHP2Shell 内存破坏漏洞。经过两个月的协调修复,官方与多方安全机构共同公布了漏洞详情,并提醒相关 PHP 运维人员及时升级修复。
初创公司 Maxinsights 已向全球 Physical AI 头部玩家累计交付超过 200 万小时的数据,其 ARR 连续多月维持在 1 亿美元左右。该公司不仅进入了 Google DeepMind、Figure 等企业的核心供应链,还通过自研 MaxSLAM 等技术与顶尖模型团队共同定义下一代数据标准。
特斯拉发布最新财报显示第三季度全球交付48.65万辆汽车,实现整体毛利润54.94亿美元、同比增长9%,但营业利润大跌56%至7.18亿美元。特斯拉FSD全球活跃付费用户达到174万,其中按月订阅比例首次超过50%。特斯拉计划在二〇二七年第二季度左右让首批私人车辆加入Robotaxi车队,并持续推进Cybercab运营与Optimus擎天柱机器人量产。
特斯拉公布 2026 年第三季度财务结果,净利润降至 $787 million,同比下降 43%,且其能源存储业务收入也出现萎缩。该公司当季营收为 $28 billion,其中汽车业务营收下降 3% 至 $20.6 billion,而监管积分收入则从 2025 年同期的 $417 million 跌至 $113 million。
随着融资成本上升与市场对 AI 投资烧钱模式的质疑,软银集团股价盘中一度下跌 6.7%,较 6 月高点累计跌幅达到 50%。该集团高度依赖借贷融资推进基础设施、能源和机器人等 AI 领域的投资,其信用违约互换报价已升至近四年高点。同时,软银向 OpenAI 投资了近 650 亿美元,且在 9 月发行了 111 亿美元的垃圾债券以支持投资计划。
美国国家安全局及全球多国官员警告 PHP 编程语言中存在被统称为 PHP2Shell 的两个关键漏洞,加州研究人员此前借助 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 发现了该漏洞。
Tripothon S1 巴塞罗那 Demo Day 圆满结束!🇪🇸 众多优秀的创造者齐聚一堂,共同交流并探索生成式 3D 的未来。我们探讨了沉浸式 VR、可持续 3D 打印混凝土以及裸眼空间现实。
NVIDIA 推出面向区域短时预测的 StormScope EU 模型,并将其加入 Earth-2 开源模型与工具家族中。该系统利用 EUMETSAT 卫星观测数据,以 10 分钟间隔预测欧洲各地的云层演变。AXA、Vaisala Xweather、曼彻斯特大学和 TotalEnergies 等欧洲组织正利用 Earth-2 模型进行气旋风险研究、空气质量建模及太阳能预测。
欧洲零售商与科技公司正利用 NVIDIA 加速的开源模型与物理智能,推进智能代理商务、产品探索及零售研发。Shopify 对 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 进行后训练,使其在内部基准测试中准确率超越领先的前沿模型,同时推理成本降低 90%,响应速度提升 7 倍。
全球企业正依托 NVIDIA DSX AI Factory Platform 将电网与 AI 工厂作为单一系统进行规划与模拟,以应对当前作为基础设施最大瓶颈的电力问题。
欧洲多家金融机构在 GTC Berlin 上展示了基于 NVIDIA 加速计算与开源权重模型构建的生产级智能应用。
NVIDIA 开放模型与技术正被欧洲多国公共部门及合作伙伴采用,以提升行政效率并保障数据与基础设施的安全可控。其中,德国推出基于 NVIDIA 开放模型的 Sinfonie 平台与主权云方案,英国 Locai Labs 发布了包含 100 万个合成角色记录的 Nemotron-Personas-UK 数据集,波兰则借助 NVIDIA 加速计算与开放模型构建医疗与就业领域的智能体系统。
知情人士称 Anthropic 最早或于本周五公开提交 S-1 招股书,有望推进规模超 SpaceX 的 IPO。报道提及该公司今年上半年营收 163 亿美元、净亏损超 800 亿美元,华尔街预计其 IPO 募资最多 1,000 亿美元且对应估值高达 2 万亿美元。
西门子医疗与英伟达宣布达成合作,共同开发融合智能体与机器人智能的下一代自适应放射治疗技术。双方首批开发工作包含治疗规划中的智能体 AI、先进的患者仿真以及实时自适应计算三个方向。此次合作旨在简化工作流程、提升医疗可及性,帮助临床医生更无缝地管理复杂性并做出更明智的决策。
特斯拉基于第三季度财报下调 2026 年全年资本支出目标至约 200 亿美元,降幅约为 20%。该公司第三季度资本支出为 47.3 亿美元,实现约 15.3 亿美元自由现金流。马斯克坦言 Optimus 仍面临供应链等挑战,预计相关问题可能要到 2027 年底解决。
美国金融市场在过去一年中迎来了创纪录的大规模 IPO、股票增发、私募融资及巨额并购,标志着极速资本主义时代的开启。这一由科技巨头与创新交易驱动的金融机器展现出空前的发展与应变能力,持续重塑全球经济格局。
Cloudflare 在 Vulnerability Discovery and Remediation 服务中结合 Daybreak 与实时流量和安全信号,用于调查漏洞并为客户提供修复建议。该公司还使用 Codex 提高开发效率,曾实现四名开发人员用三天重建产品并花费 $1,100 token。
研究人员发现多个 HTTP/3 实现中存在 QPACK 头部压缩放大漏洞,攻击者可利用未鉴权的小型 HEADERS 帧强制服务器分配数千倍的内存,导致服务内存耗尽或崩溃。