Together AI 宣布与月之暗面达成战略合作，原生支持 Kimi 模型
Together AI 宣布与月之暗面达成战略合作，成为其模型发布的首发平台，首个上线模型为 2.8T 参数的 MoE 模型 Kimi K3。
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推荐理由：Together AI 与月之暗面达成战略合作，开发者可通过其基础设施直接调用 Kimi K3 等后续开源权重模型，并支持微调与生产级推理部署。
#开源生态
Together AI精选AI 评分7676
Together AIAI 评分5555 Together AI 完成 8 亿美元 C 轮融资以加速开源 AI 发展
Together AI 宣布完成 8 亿美元 C 轮融资，并获得由投资者承诺的 500 兆瓦算力支持。该公司致力于构建全栈 AI 平台，通过优化推理系统、内核及编译器，帮助企业在部署开源模型时实现比闭源模型更低的成本与高性能表现。
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Together AI精选AI 评分7878 Together AI 在 ICML 2026 发布九项全栈前沿研究
Together AI 在 ICML 2026 展示了九项研究成果，覆盖从智能体框架（如 DSGym、ThunderAgent）、模型推理优化（如 RARO、V1、Aurora）到系统与内核优化（如 Untied Ulysses、OEA、ParallelKernelBench）的全栈技术。
发布时间：推荐理由：Together AI 在 ICML 2026 发布了九项涵盖从智能体到 GPU 内核的全栈研究，这些成果展示了如何通过跨层优化提升模型推理效率与性能。
Amazon Science精选AI 评分7676 Amazon Science：弥合智能体系统中的意图与执行鸿沟
Amazon Science 发布论文并开源 Simple Strands Agent (SSA) 框架，旨在解决智能体在模型意图与工具执行之间的不匹配问题。研究指出，通过优化文件编辑工具、引入执行反馈机制以及根据不同模型家族调整推理与工具调用的平衡，可显著提升智能体在 SWE-Bench 和 Terminal-Bench-2 等基准测试中的表现。
发布时间：推荐理由：该研究通过定义智能体意图与执行之间的鸿沟，提出了模型与执行框架协同设计的原则，并开源了 SSA 框架以提升智能体在各类基准测试中的表现。