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Artificial Analysis 发布各模型 100 美元预算下的推理任务处理能力对比

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AI 综述

测评机构 Artificial Analysis 发布了各模型在 100 美元预算下执行 Intelligence Index 任务的处理能力对比数据。结果显示，不同模型在不同推理强度下的任务处理量差异显著。具体数据显示，在 100 美元预算下，GPT-6 Luna（中等推理模式）可处理 2,500 个任务，DeepSeek V4.1 Flash 1017（最大推理模式）可处理 166 个任务。相比之下，Opus 5.5 在中等推理模式下仅可处理 40 个任务，若调整为最大推理模式，该预算下的处理量则降至 10 个任务。

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11月5日

06:02
Artificial Analysis
Artificial Analysis 测算 100 美元预算在各模型上的 Intelligence Index 任务量对比
Artificial Analysis 发布了各模型 Intelligence Index 任务的成本对比数据，展示了 100 美元预算在不同模型及推理强度下的任务处理能力。数据显示，使用 GPT-6 Luna 中等推理模式可处理 2,500 个任务，而 Opus 5.5 在中等推理下仅可处理 40 个任务。

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