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10年前CNN皮肤癌诊断表现优于前沿大模型

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AI 综述

皮肤科医生在 200 个活检证实的皮肤病变图像诊断测试中发现,GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 的准确率不及经过微调的 10 年前 CNN 模型 Inception v3。 测试结果表明,该 CNN 模型在整体正确率、恶性病变识别以及良性病变区分上均优于这两款前沿大语言模型。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

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10月26日
  1. Hacker News-首页
    10 年前的 CNN 皮肤癌诊断表现优于前沿 LLM

    皮肤科医生测试了 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 在 200 个活检证实的皮肤病变图像诊断中的表现,发现其准确率不及经过微调的 10 年前 CNN 模型 Inception v3。测试表明该 CNN 在整体正确率、恶性病变识别以及良性病变区分上均优于两款前沿 LLM。

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