Google DeepMind 等发布全球森林类型地图
先了解这件事
Google DeepMind 联合 Google Research、世界资源研究所（WRI）和国际应用系统分析研究所（IIASA）发布了全球森林类型地图 Forest Typology (ForTy) 2020 及其 2017 至 2025 年的年度变化时间序列。该地图基于 AlphaEarth Foundations 嵌入数据与定制遥感架构训练，分辨率为 10 米，可将全球土地划分为天然林、人工林和农林等六种森林和土地利用类型。 经验证，该地图的森林类型识别准确率为 90%，非森林识别准确率为 95%。目前，该地图、分类层、测试数据及时间序列已在 Google Earth Engine 上以 CC BY 4.0 等开放许可免费提供，旨在为欧盟森林砍伐法规等提供基准参考。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 10月31日 18:15 · 1 篇报道Google DeepMind and WRI release ForTy global forest mapThe Decoder：Google DeepMind 推出基于卫星数据与 AI 的全球森林分类地图 ForTy
- 10月22日 22:30 · 2 篇报道Google DeepMind 等发布全球森林类型地图 Forest Typology 2020Google DeepMind：Google DeepMind 等机构发布 Forest Typology (ForTy) 2020 全球森林类型地图
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The DecoderGoogle DeepMind 推出基于卫星数据与 AI 的全球森林分类地图 ForTy
Google DeepMind 联合世界资源研究所推出了名为 ForTy 的全球森林类型地图，基于 AlphaEarth Foundations 模型在 10 米分辨率下将全球土地划分为原始森林、人工林和经济作物等六类。该项目旨在为欧盟森林砍伐法规提供 2020 年的基准参考点，相关数据集与代码已在 Google Earth Engine 和 GitHub 开源。
- Google DeepMindGoogle DeepMind 发布 ForTy 森林类型地图
Google DeepMind 发布了 Forest Typology (ForTy) 森林类型地图，这是一个 10 米分辨率的地图，能够区分天然林、人工林和农林，用于识别森林砍伐并协助保护生态。
- Google DeepMindGoogle DeepMind 等机构发布 Forest Typology (ForTy) 2020 全球森林类型地图
Google DeepMind 联合多方机构发布 Forest Typology (ForTy) 2020 全球地图，以 10 米分辨率将全球土地划分为六种森林和土地利用类型，并提供 2017 至 2025 年的年度变化时间序列。该地图基于 AlphaEarth Foundations 嵌入数据与定制遥感架构训练，经验证其森林类型识别准确率达 90%，非森林识别准确率达 95%。
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- 1010月31日 20:00
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